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數據價值與產品化設計

  • 作者：李滿海//辛向陽|責編:馮春生
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111643647
  • 出版日期：2020/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：141
人民幣：RMB 32 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從設計學角度系統地整理了數據用於決策的設計工具和方法，闡述了從數據作為商品視角去應用設計思維，提出了多級的數據產品理念以及產品化設計路徑，同時列舉了大量的案例，增強了本書的實用性。
    本書內容主要包括數據經濟時代、數據作為產品、數據加工模式、數據的價值感知、數據產品化要點、數據升級加工和數據產品化設計。
    本書可供從事與數據相關的社會實踐者，包括管理者、工程師、設計師，以及從事與數據相關的學術研究者，包括哲學、設計學、藝術學等人員閱讀；同時也可供設計類專業的高校師生參考。
作者介紹
李滿海//辛向陽|責編:馮春生
目錄
前言
第1章  數據經濟時代
  1.1  數據發展趨勢
    1.1.1  數據在線
    1.1.2  數據流動
    1.1.3  數據開放
  1.2  數據作為資源
    1.2.1  變革行業應用
    1.2.2  市場規模龐大
  1.3  數據範疇界定
    1.3.1  數據歷史由來概述
    1.3.2  本書給數據下定義
  參考文獻
第2章  數據作為產品
  2.1  數據產品的定義
    2.1.1  什麼是數據產品
    2.1.2  數據產品的特性
    2.1.3  數據產品的載體
    2.1.4  價值產生的原理
    2.1.5  數據產品的級別
  2.2  零級數據產品
    2.2.1  數據本身就是產品
    2.2.2  數據的可視化處理
    2.2.3  數據的藝術化加工
  2.3  一級數據產品
    2.3.1  作為行為決策工具
    2.3.2  作為信息服務範式
  2.4  二級數據產品
    2.4.1  普適性數據加工品
    2.4.2  重新定義行業規則
  參考文獻
第3章  數據加工模式
  3.1  數據加工的通用模式
    3.1.1  單環加工模式
    3.1.2  雙環加工模式
  3.2  數據加工的三個層次
    3.2.1  點層次數據加工
    3.2.2  線層次數據加工
    3.2.3  面層次數據加工
  3.3  提升加工效能的方式
    3.3.1  自動化：端到端數據流管道
    3.3.2  實時化：隨時隨地在線處理
    3.3.3  模板化：從需求到解決方案
  3.4  數據產品的生產範式
    3.4.1  手工生產範式
    3.4.2  智能生產範式
  參考文獻
第4章  數據的價值感知
  4.1  數據與人的經歷
    4.1.1  兩者沒有關聯

    4.1.2  相互交叉影響
    4.1.3  構成經歷核心
  4.2  用戶被動地感知
    4.2.1  數據的客觀質量
    4.2.2  數據的主觀質量
    4.2.3  數據解讀成信息
  4.3  用戶主動去體驗
    4.3.1  意義層面的價值
    4.3.2  意義比功能重要
    4.3.3  主動體驗的模型
  4.4  數據隱私和安全
    4.4.1  個人的隱私數據
    4.4.2  敏感數據的安全
    4.4.3  數據的四個類別
  參考文獻
第5章  數據產品化要點
  5.1  數據產品的實效性
    5.1.1  用戶關心的是問題
    5.1.2  數據不是越多越好
    5.1.3  數據清洗是體力活
  5.2  數據產品的利益點
    5.2.1  數據利益相關者
    5.2.2  數據產品的收費
    5.2.3  數據加工的倫理
    5.2.4  數據隱私的應對
  5.3  數據產品價值共創
    5.3.1  用戶生成內容
    5.3.2  多方共同創造
    5.3.3  使能數據平台
    5.3.4  價值共創案例
  5.4  數據與體驗的關係
    5.4.1  數據提升用戶體驗
    5.4.2  數據助力體驗設計
    5.4.3  體驗作為設計準則
    5.4.4  體驗作為設計對象
  參考文獻
第6章 數據升級加工
  6.1  數據價值移向右上角
  6.2  數據價值的三個側重
    6.2.1  還原和表達問題
    6.2.2  發現和解決問題
    6.2.3  重新再定義問題
  6.3  數據產品的三個形態
    6.3.1  初原自然的形態
    6.3.2  具象實效的形態
    6.3.3  通用普適的形態
  6.4  三個級別的遞進升級
    6.4.1  高低包含的關係
    6.4.2  逐級進化的關係
  參考文獻

第7章  數據產品化設計
  7.1  數據產品的機會分析
    7.1.1  社會因素
    7.1.2  技術因素
    7.1.3  經濟因素
    7.1.4  意義因素
  7.2  數據產品化設計流程
    7.2.1  識別數據產品化機會
    7.2.2  選擇實現的價值層次
    7.2.3  決定價值的效能程度
  參考文獻
鳴謝

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