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Python數據可視化之美(專業圖表繪製指南)

  • 作者:張傑|責編:石倩
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121383700
  • 出版日期:2020/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:303
人民幣:RMB 129 元      售價:
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內容大鋼
    本書主要介紹如何使用Python中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap等包繪製專業圖表。本書首先介紹Python語言編程的基礎知識,以及NumPy和Pandas的數據操作方法;再對比介紹matplotlib、Seaborn和plotnine的圖形語法。本書系統性地介紹了使用matplotlib、Seaborn和plotnine繪製類別對比型、數據關係型、時間序列型、整體局部型、地理空間型等常見的二維和三維圖表的方法。另外,本書也介紹了商業圖表與學術圖表的規範與差異,以及如何使用matplotlib繪製HTML交互頁面動畫。

作者介紹
張傑|責編:石倩
    張傑     紡織專業的程序猿;     熱愛數據可視化的數字圖像科研狗;     理工科背景的文藝逗逼青年;     學術研究方向為顏色測量與分析,喜歡研究和對比R、Python、Tableau、D3.js、Matlab、Origin、Plotly等繪圖軟體的圖表風格,研究並總結了《華爾街日報》、《商業周刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖表風格。

目錄
第1章  Python編程基礎
  1.1  Python基礎知識
    1.1.1  Python 3.7的安裝
    1.1.2  包的安裝與使用
    1.1.3  Python基礎操作
  1.2  6種常用數據結構
    1.2.1  列表
    1.2.2  字典
    1.2.3  元組
  1.3  控制語句與函數編寫
    1.3.1  控制語句
    1.3.2  函數編寫
第2章  數據處理基礎
  2.1  NumPy:數值運算
    2.1.1  數組的創建
    2.1.2  數組的索引與變換
    2.1.3  數組的組合
    2.1.4  數組的統計函數
  2.2  Pandas:表格處理
    2.2.1  Series數據結構
    2.2.2  數據結構:DataFrame
    2.2.3  數據類型:Categorical
    2.2.4  表格的變換
    2.2.5  變數的變換
    2.2.6  表格的排序
    2.2.7  表格的拼接
    2.2.8  表格的融合
    2.2.9  表格的分組操作
    2.2.10  數據的導入與導出
    2.2.11  缺失值的處理
第3章  數據可視化基礎
  3.1  matplotlib
    3.1.1  圖形對象與元素
    3.1.2  常見圖表類型
    3.1.3  子圖的繪製
    3.1.4  坐標系的變換
    3.1.5  圖表的導出
  3.2  Seaborn
    3.2.1  常見圖表類型
    3.2.2  圖表風格與顏色主題
    3.2.3  圖表的分面繪製
  3.3  plotnine
    3.3.1  geom_???()與stat_???()
    3.3.2  美學參數映射
    3.3.3  度量調整
    3.3.4  坐標系及其度量
    3.3.5  圖例
    3.3.6  主題系統
    3.3.7  分面系統
    3.3.8  位置調整

  3.4  可視化色彩的運用原理
    3.4.1  RGB顏色模式
    3.4.2  HSL顏色模式
    3.4.3  LUV顏色模式
    3.4.4  顏色主題的搭配原理
    3.4.5  顏色主題方案的拾取使用
    3.4.6  顏色主題的應用案例
  3.5  圖表的基本類型
    3.5.1  類別比較
    3.5.2  數據關係
    3.5.3  數據分佈
    3.5.4  時間序列
    3.5.5  局部整體
    3.5.6  地理空間
第4章  類別比較型圖表
  4.1  柱形圖系列
    4.1.1  單數據系列柱形圖
    4.1.2  多數據系列柱形圖
    4.1.3  堆積柱形圖
    4.1.4  百分比堆積柱形圖
  4.2  條形圖系列
  4.3  不等寬柱形圖
  4.4  克利夫蘭點圖
  4.5  坡度圖
  4.6  南丁格爾玫瑰圖
  4.7  徑向柱圖
  4.8  雷達圖
  4.9  詞雲圖
第5章  數據關係型圖表
  5.1  散點圖系列
    5.1.1  趨勢顯示的二維散點圖
    5.1.2  分佈顯示的二維散點圖
    5.1.3  氣泡圖
    5.1.4  三維散點圖
  5.2  曲面擬合
  5.3  等高線圖
  5.4  散點曲線圖系列
  5.5  瀑布圖
  5.6  相關係數圖
第6章  數據分佈型圖表
  6.1  統計直方圖和核密度估計圖
    6.1.1  統計直方圖
    6.1.2  核密度估計圖
  6.2  數據分佈圖表系列
    6.2.1  散點數據分佈圖系列
    6.2.2  柱形分佈圖系列
    6.2.3  箱形圖系列
    6.2.4  小提琴圖
  6.3  二維統計直方圖和核密度估計圖
    6.3.1  二維統計直方圖

    6.3.2  二維核密度估計圖
第7章  時間序列型圖表
  7.1  折線圖與面積圖系列
    7.1.1  折線圖
    7.1.2  面積圖
  7.2  日曆圖
  7.3  量化波形圖
第8章  局部整體型圖表
  8.1  餅狀圖系列
    8.1.1  餅圖
    8.1.2  圓環圖
  8.2  馬賽克圖
  8.3  華夫餅圖
  8.4  塊狀/點狀柱形圖系列
第9章  高維數據型圖表
  9.1  高維數據的變換展示
    9.1.1  主成分分析法
    9.1.2  t-SNE演算法
  9.2  分面圖
  9.3  矩陣散點圖
  9.4  熱力圖
  9.5  平行坐標系圖
  9.6  RadViz圖
第10章  地理空間型圖表
  10.1  不同級別的地圖
    10.1.1  世界地圖
    10.1.2  國家地圖
  10.2  分級統計地圖
  10.3  點描法地圖
  10.4  帶柱形的地圖
  10.5  等位地圖
  10.6  點狀地圖
  10.7  簡化示意圖
  10.8  郵標法
第11章  數據可視化案例
  11.1  商業圖表繪製示例
    11.1.1  商業圖表繪製基礎
    11.1.2  商業圖表繪製案例①
    11.1.3  商業圖表繪製案例②
  11.2  學術圖表繪製示例
    11.2.1  學術圖表繪製基礎
    11.2.2  學術圖表繪製案例
  11.3  數據分析與可視化案例
    11.3.1  示意地鐵線路圖的繪製
    11.3.2  實際地鐵線路圖的繪製
    11.3.3  地鐵線路圖的應用
  11.4  動態數據可視化演示
    11.4.1  動態條形圖的製作
    11.4.2  動態面積圖的製作
    11.4.3  三維柱形地圖動畫的製作

參考文獻

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