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人工智慧(重塑個人商業與社會)

  • 作者：胡一波|責編:劉志紅
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121283321
  • 出版日期：2020/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：209
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了與AI相關的理論知識，例如，AI的核心、AI的3個發展階段、AI的科技支撐點等。為了增強本書的全面性和系統性，也為了向大家多傳授一些「乾貨」，本書將重點放在了AI在各行各業、各個領域的商業化落地項目上。
    值得注意的是，本書添加了很多代表性案例，希望為讀者提供實實在在的幫助。可以說，在「AI+商業」方面，本書既具有實用性，又具有可操作性，適合各種類型的讀者直接使用。
作者介紹
胡一波|責編:劉志紅
    胡一波 高級工程師，高級項目管理師，高級物流師，西安交通大學軟體工程電子商務方向碩士畢業，長期專註於人工智能領域的研究，特別是在人工智慧物流方向的研究更加深入，並對人工智慧實操落地有獨到的見解。     現任教育部西安交通大學管理學院訪問學者，省級教學成果二等獎獲得者，電商系雙師型教師，現任陝西自貿區研究院副院長、商科實驗教學中心(暨省級實驗教學示範中心、省級虛模擬實驗教學中心)主任，歷任電商教研室主任、系代理主任等職，主要講授《移動商務》、《跨境電商物流》、《網上零售》等課程，研究方向為智慧物流、移動商務與跨境電商、移動營銷等。
目錄
第一部分  人工智慧：科技新力量，引領時代潮流
第1章  AI在時代風口：借科技力量，塑商業前景
  1.1  AI知多少：揭開AI的神秘面紗
    1.1.1  人工智慧的核心在智能
    1.1.2  人工智慧的3個發展階段
    1.1.3  AI研究發展的態度：前景光明
    1.1.4  正解人工智慧：用技術點亮生活，而非超越人類智慧
  1.2  AI成為風口，國內外互聯網巨頭迎風起舞
    1.2.1  Google：無人駕駛
    1.2.2  Microsoft：融入AI，推出虛擬機器人
    1.2.3  Apple：iPhoneX識臉解鎖功能
    1.2.4  Amazon：Alexa Echo（智能音箱）
第2章  AI的科技支撐點—大數據、雲計算、深度學習
  2.1  大數據：AI發展的智力原料
    2.1.1  大數據時代離不開數據思維
    2.1.2  大數據為AI發展提供更多機會
  2.2  雲計算：AI發展的智力引擎
    2.2.1  雲計算與大數據的關係
    2.2.2  人工智慧=雲計算+大數據
  2.3  深度學習：AI發展的智慧大腦
    2.3.1  深度學習之「深」：深度學習VS神經網路
    2.3.2  深度學習與神經網路之父—Geoffrey Hinton
第二部分  AI助力：加速商業場景落地
第3章  AI融入商業：機遇與挑戰並存
  3.1  AI商業落地的新機遇：步入加速發展時代
    3.1.1  BAT紛紛試水人工智慧
    3.1.2  大數據+演算法+服務
    3.1.3  加強人才培養，儲備AI人才
  3.2  AI商業落地面臨的三項挑戰
    3.2.1  盈利：規模化商業落地較難
    3.2.2  生活：AI步入家居生活速度較慢
    3.2.3  倫理：AI威脅論，AI將引發大量失業
  3.3  AI商業場景落地面面觀
    3.3.1  AI試衣間：足不出戶，輕鬆試衣
    3.3.2  智能家居：家居因AI更舒適
    3.3.3  超市升級：無人超市逐漸普及
    3.3.4  駕駛升級：無人駕駛逐漸成熟
    3.3.5  快遞升級：快速送貨上門
    3.3.6  工業升級：工業機器人完成高強度工作
    3.3.7  金融升級：處理金融業務更高效
    3.3.8  教育升級：推進教育變革
    3.3.9  藝術升級：AI能寫詩、會譜曲
第4章  AI賦能農業：農產品更生態，農產值倍增
  4.1  AI賦能，農業可持續發展
    4.1.1  AI辨別病蟲害
    4.1.2  科學的農事安排：適時灌溉、除草
    4.1.3  AI牛臉識別，準確獲得牛群的信息
    4.1.4  AI改良農作物，培育新品種
  4.2  農業鏈：深度鏈接人工智慧，提升效益
    4.2.1  全產業鏈模式

    4.2.2  農業園區形態
    4.2.3  變革經營模式
第5章  AI賦能工業：開啟全新「智造」時代
    5.1  工業4.0  的核心動力：人工智慧
    5.1.1  「無人化」工廠：製作標準統一，生產高效
    5.1.2  AI機器視覺：工業排查更仔細，減少安全隱患
    5.1.3  人機交互日益密切：工人與機器人的強強聯合
    5.1.4  工業銷售：AI賦能，實現精準營銷
  5.2  塑造AI工業四步曲
    5.2.1  創新產品研發
    5.2.2  加強智能生產
    5.2.3  精益管理
    5.2.4  服務型製造
第6章  AI賦能金融：最天然的用武之地
  6.1  「AI+金融」的技術三要素
    6.1.1  深度學習
    6.1.2  NPL
    6.1.3  知識圖譜
  6.2  「AI+金融」的服務效果
    6.2.1  降低服務成本
    6.2.2  拓展服務新功能
    6.2.3  加強風險能力
  6.3  「AI+金融」的應用場景
    6.3.1  智能理財投資
    6.3.2  智能信貸決策
    6.3.3  智能金融安全
    6.3.4  智能金融客服
    6.3.5  智能金融保險
    6.3.6  智能金融監管
第7章  AI賦能醫療：精確醫治，健康無憂
  7.1  AI醫療的應用場景
    7.1.1  虛擬助理：醫生、護士的好幫手
    7.1.2  醫學影像：病灶識別與標注
    7.1.3  藥物研發：提高研發效率
    7.1.4  輔助診斷：科學合理診斷
    7.1.5  疾病預測：預測癌症及白血病
  7.2  AI醫療典型案例
    7.2.1  IBM Watson：不止於人工智慧
    7.2.2  手術機器人：達?芬奇手術系統
    7.2.3  百度醫療大腦：與患者深入交流
    7.2.4  騰訊覓影：用於食管癌、肺癌等癌症的早期篩查
第8章  AI賦能教育：智能教育成為新風尚
  8.1  AI賦能教學，彰顯教育科技美
    8.1.1  大數據技術：塑造新型教育模式
    8.1.2  數據挖掘技術：因材施教，個性智能
    8.1.3  NPL：大幅提高講課效率
    8.1.4  語音語義技術：提高效率，助力教學
    8.1.5  圖像識別技術：檢測學生注意力
    8.1.6  知識圖譜技術：科學規劃學習任務
  8.2  AI教育的商業前景與案例

    8.2.1  早教智能機器人立足藍海市場
    8.2.2  雙師課堂讓教學更有新意
第9章  AI點亮生活：娛樂凸顯「酷炫」科技美
  9.1  AI飛入尋常百姓家
    9.1.1  智能音箱：天貓精靈
    9.1.2  智能家居系統：個性的生活方式
    9.1.3  家用無人機：快遞送貨上門
    9.1.4  掃地機器人：清潔不再難
    9.1.5  可穿戴機器人：機械外骨骼
  9.2  「AI+泛娛樂」：有效緩解孤獨感
    9.2.1  AI推動娛樂化消費的升級
    9.2.2  情感陪護機器人：引領藍海市場
    9.2.3  室內無人機競技：開啟娛樂新風口
第10章  AI賦能工作：人類面臨更大的機遇
  10.1  AI與工作、員工之間的尷尬關係
    10.1.1  哪些工作可能被AI取代
    10.1.2  AI其實只會改變工作的形式
    10.1.3  員工要正確對待AI
  10.2  AI賦能工作：開啟新世界的大門
    10.2.1  助力自動化水平的提升
    10.2.2  推動就業機會的增加
  10.3  「AI+工作」經典案例匯總
    10.3.1  亞馬遜Kiva：讓效率UP，UP，再UP
    10.3.2  文本挖掘技術：律師的得力工具
    10.3.3  AI繪圖：助力設計的創新、創意
    10.3.4  AI和HR融合：顛覆人才招聘
第11章  AI賦能文藝：文藝形式多樣化，產值更高
  11.1  AI助力文藝：文化更富創意性
    11.1.1  圖像識別技術助推文藝發展：AI繪畫
    11.1.2  NLP助推文藝交流：機器「讀懂」各國語言
    11.1.3  全息投影助力虛擬偶像：引爆娛樂
  11.2  成功結合AI與文化產業的秘密
    11.2.1  掌握前沿科技，豐富文藝形式
    11.2.2  綜合提高文化服務力，惠及大眾
  11.3  「AI+文藝」典型案例
    11.3.1  AI機器人：代替記者撰寫新聞報道
    11.3.2  敦煌小冰：智能聊天機器人
    11.3.3  提升票房：百度大腦助力《魔獸》推廣

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