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基於Apache Flink的流處理

作者：(美)比安·霍斯克//瓦西里基·卡拉夫里|譯者:崔星燦
出版社：中國電力
ISBN：9787519840112

出版日期：2020/01/01
裝幀：平裝
頁數：328

人民幣：RMB 88 元售價：元

內容大鋼

    帶你走近Apache Flink，一個為全世界多個最大規模級別的流處理應用提供支持的開源框架。通過本書，你將探索並行流處理的基本概念並了解該技術與傳統批處理的區別。
    Apache Flink項目的資深貢獻者Fabian Hueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API實現可伸縮的流式應用，以及怎樣在業務環境中持續運行和維護這些應用。流處理的理想應用場景有很多，包括低延遲ETL、流式分析、實時儀錶盤以及欺詐檢測、異常檢測和報警等。你可以在任意類型的持續數據（包括用戶交互、金融交易和物聯網等數據）生成后，立即對它們進行處理。
    了解有關分散式狀態化流處理的概念和挑戰。
    探索Flink的系統架構，包括事件時間處理模式和容錯模型。
    理解DataStream API的基礎知識和構成要素，包括基於時間和有狀態的運算元。
    以一次精確的一致性讀寫外部系統。
    部署和配置Flink集群。
    對持續運行的流式應用進行運維。

作者介紹

(美)比安·霍斯克//瓦西里基·卡拉夫里|譯者:崔星燦

前言
第1章  狀態化流處理概述
  傳統數據處理架構
  事務型處理
    分析型處理
  狀態化流處理
    事件驅動型應用
    數據管道
    流式分析
  開源流處理的演變
    歷史回顧
  Flink快覽
    運行首個Flink應用
  小結
第2章  流處理基礎
  Dataflow編程概述
    Datanow圖
    數據並行和任務並行
    數據交換策略
  並行流處理
    延遲和吞吐
    數據流上的操作
  時間語義
    流處理場景下一分鐘的含義
    處理時間
    事件時間
    水位線
    處理時間與事件時間
  狀態和一致性模型
    任務故障
    結果保障
  小結
第3章  Apache Flink架構
  系統架構
    搭建Flink所需組件
    應用部署
    任務執行
    高可用性設置
  Flink中的數據傳輸
    基於信用值的流量控制
    任務鏈接
  事件時間處理
    時間戳
    水位線
    水位線傳播和事件時間
    時間戳分配和水位線生成
  狀態管理
    運算元狀態
    鍵值分區狀態
  ……

第4章  設置Apache Flink開發環境
第5章  DataStream API（1.7版本）
第6章  基於時間和窗戶的運算元
第7章  有狀態運算元和應用
第8章  讀寫外部系統
第9章  搭建Flink運行流式應用
第10章  Flink和流式應用運維
第11章  還有什麼？

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