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錯覺(AI如何通過數據挖掘誤導我們)

作者：(美)加里·史密斯|譯者:鍾欣奕
出版社：中信
ISBN：9787521709957

出版日期：2019/11/01
裝幀：平裝
頁數：335

人民幣：RMB 58 元售價：元

內容大鋼

    在人工智慧異常火熱的今天，很多人認為我們生活在一個不可思議的歷史時期，人工智慧和大數據可能比工業革命更能改變人的一生。然而這種說法未免言過其實，我們的生活確實會有所改變，但可能並非是朝好的方面發展。我們過於武斷地認為電腦搜索和處理堆積如山的數據時不會出差錯，但電腦只是擅長收集、儲存和搜索數據，它們沒有常識或智慧，不知道數字和詞語的意思，無法評估資料庫中內容的相關性和有效性，它們沒有區分真數據、假數據和壞數據所需的人類判斷力，沒有分辨有理有據和虛假偽造的統計學模型所需的人類智能。
    電腦挖掘大數據風行一時，但數據挖掘是人為而非智能，也是非常艱巨、危險的人工智慧形式。數據挖掘先是通過大量的數據走勢、相關關係來發現讓我們內心愉悅卻無實踐價值的模型，然後創造理論來解釋這些模型。作者通過「史密斯測試」和「得州神槍手謬誤」等實例說明，如果你挖掘和拷問數據的時間夠長、數量夠大，你總能得到自己想要的結果，然而這是相關關係卻並不是因果關係，只是自我選擇偏好，並沒有理論基礎也沒有實用價值。
    在人工智慧時代，我們對電腦的熱愛不應該掩蓋我們對其局限性的思考，真正的危險不是電腦比我們更聰明，而是我們認為電腦具有人類的智慧和常識，數據挖掘就是「知識發現」，從而信任電腦為我們做出重要決定。更多的計算能力和更多的數據並不意味著更多的智能，我們需要對人類的智慧有更多的信心。

作者介紹

(美)加里·史密斯|譯者:鍾欣奕
加里·史密斯(Gary Smith)，美國波莫納學院經濟學教授，統計學家、數據專家、經濟學作家。獲得了耶魯大學經濟學博士學位，並在耶魯大學任教七年。曾兩次獲得教學成果獎，出版了十二本書，包括《標準偏差》《超越比賽》《貨幣機器》等。

引言
第1章  智能還是服從
  井字遊戲
  國際跳棋
第2章  盲從
  思考之源和思維之火
  電腦是超人嗎？
  將時間考慮在內
  識別像素與產生情緒
  批判性思維
  圖靈測試
第3章  無語境的符號
  翻譯軟體與理解語言
  威諾格拉德模式挑戰賽
  電腦能閱讀嗎？
  電腦能寫作嗎？
  在語境中理解事物
  貓與花瓶
第4章  壞數據
  自我選擇偏好
  相關係數並非因果關係
  時間的力量
  倖存者偏差
  假數據
  識別「壞數據」
第5章  隨機性模式
  數據挖掘
  黑匣子
  大數據、大電腦、大麻煩
  利益衝突
  天生就會被騙
  為模型所惑
第6章  如果你拷問數據的時間足夠長
  孟德爾
  得州神槍手謬誤
  數據挖掘
  拷問數據
  倒攝回憶
  金錢啟動效應
  尋找就會發現
  微笑曲線
  從卓越降為優秀
  攻擊性和吸引力
  達特茅斯三文魚研究
  騙子，騙子
第7章  無所不包的「廚房水槽法」
  預測總統大選
  非線性模型
第8章  新瓶裝舊酒
  逐步回歸法

  嶺回歸法
  數據規約
  神經網路演算法
  被數學蒙蔽雙眼
第9章  先吃兩片阿司匹林
  明早再給我打電話
  我要再喝一杯咖啡
  遠程治療
  癌症群
  最有理有據的療法失效了
  數據挖掘
  糟糠過多，精粹不足
第10章  完勝股市（上）
  雜訊
  滑稽的理論
  技術分析
  拋硬幣
  《每周華爾街》的十項技術指標
  推特，推特
  技術大師
  為樂趣和盈利投資的黑匣子
第11章  完勝股市（下）
  股市與天氣
  預留方案
  真正的數據挖掘
  趨同交易
  高頻交易
  底線
第12章  我們都在監視著你
  妊娠預測指標
  谷歌流感
  機器人測試儀
  就業申請
  招聘廣告
  貸款申請
  汽車保險
  社會信用評分
  黑匣子式歧視
  不合理的搜查
  看看你的手環
  你需要整容嗎？
  擺弄系統
  共同毀滅原則
結語
參考文獻

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