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零基礎搭建量化投資系統(以Python為工具)/量化交易叢書

  • 作者：編者:何戰軍//楊茂龍//何天琦
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121376207
  • 出版日期：2019/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：430
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從初學者的角度出發，通過通俗易懂的語言，詳細介紹了量化投資分析、機器學習、NLP自然語言處理（聊天機器人設計）、網路爬蟲等應用知識，書中所有知識點都結合具體實例進行講解，可以使讀者輕鬆領會Python程序開發的精髓，讓零基礎的讀者輕鬆跨入編程領域。本書還通過一個完整的項目案例，幫助讀者獨立搭建量化分析交易平台。
    本書適合Python語言零基礎的學生、用Python語言編寫量化交易策略的開發人員，以及從事數據建模框架和量化分析交易框架的設計人員與機器學習、NLP自然語言處理、網路爬蟲應用開發的人員閱讀。
作者介紹
編者:何戰軍//楊茂龍//何天琦
目錄
第1章  準備工作
  1.1  Python簡介
  1.2  Python安裝
  1.3  Pip包管理工具
  1.4  Python常用開發工具安裝
  1.5  Python集成開發環境Spyder的使用
第2章  Python的語法知識
  2.1  Python語言與其他語言對比
  2.2  Python編程基礎
  2.3  Python的賦值語句
  2.4  Python的輸入語句和輸出語句
  2.5  Python程序流程式控制制語句
  2.6  import語句
第3章  Python的數據與運算
  3.1  Python的數據類型
  3.2  運算符及優先順序
  3.3  數值運算
  3.4  字元串及相關操作
  3.5  列表及相關操作
  3.6  集合及相關操作
第4章  自定義函數、類和作用域
  4.1  Python的自定義函數
  4.2  Python的類
  4.3  Python的作用域
第5章  NumPy庫與多維數組
  5.1  NumPy的簡介
  5.2  NumPy庫的安裝和使用
  5.3  ndarray數組元素的數據類型
  5.4  ndarray數組的索引、切片和轉置
  5.5  NumPy通用函數
  5.6  ndarray數組文件的保存和讀取
第6章  Pandas庫與數據處理
  6.1  Pandas安裝和使用
  6.2  Pandas數據結構
  6.3  股票數據使用
  6.4  DataFrame數據操作
  6.5  DataFrame無效值
  6.6  DataFrame索引操作
  6.7  DataFrame數據的追加與合併
  6.8  DataFrame數據的保存和讀取
  6.9  DataFrame運算
  6.10  DataFrame數據畫線
  6.11  仿通達信大智慧公式指標KDJ
第7章  Matplotlib模塊
  7.1  Matplotlib的使用
  7.2  有關Pyplot顯示的方法
  7.3  Pyplot常用繪圖方法
  7.4  共享x坐標軸畫圖
  7.5  繪製K線圖
第8章  Tkinter模塊

  8.1  Tkinter的使用
  8.2  Tkinter控制項的屬性
  8.3  Tkinter主窗口
  8.4  Toplevel頂層子窗口
  8.5  創建窗口菜單條
  8.6  創建彈出菜單
  8.7  控制項的幾何布局管理方法
  8.8  Tkinter常用控制項
  8.9  Tkinter的事件和綁定
  8.10  Ttk控制項
  8.11  Tix控制項
第9章  小白量化投資分析平台
  9.1  平台整體功能的劃分
  9.2  全局變數「HP_global」
  9.3  全局變數初始化「HP_set」
  9.4  本地數據及格式處理「HP_data」
  9.5  公式基礎函數庫「HP_formula」
  9.6  窗口容器庫「HP_view」
  9.7  指標繪圖庫「HP_draw」
  9.8  回測系統庫「HP_sys」
  9.9  智能聊天對話系統「HP_robot」
  9.10  策略編輯器「HP_edit」
  9.11  總體框架構建模塊「HP_MainPage」
  9.12  主程序模塊「HP_main」
第10章  分析回測與預測
  10.1  投資分析方法
  10.2  選股
  10.3  擇時買入
  10.4  持倉分析——賣點信號
  10.5  操作策略
  10.6  多隻股票量化回測
  10.7  深度學習預測股價
  10.8  股票數據網路爬蟲

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