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電腦視覺與深度學習實戰(以MATLAB\Python為工具)

  • 作者：編者:劉衍琦//詹福宇//王德建
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121374838
  • 出版日期：2019/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：482
人民幣：RMB 109 元      售價：元
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內容大鋼
    本書詳細講解了36個電腦視覺與深度學習實戰案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識別、英文字元文本識別、眼前節組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基於語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計追蹤、SiInulink圖像處理、胸片及肝臟分割、基於深度學習的汽車目標檢測和視覺場景識別、基於電腦視覺的自動駕駛應用、基於YOLO的車輛及交通標誌檢測，以及基於CNN的手寫字元識別、普適物體識別、圖像傾斜矯正、以圖搜畫，還講解了深度神經網路的拆分、編輯、重構等多項重要技術及應用，涵蓋了數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，並延伸到了深度學習的理論及其應用方面。
    工欲善其事，必先利其器，本書對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富、生動的案例素材，並以MATLAB、Python為工具詳細講解了實驗的核心程序，涉及DeepLearning Toolbox、TensorFlow、Keras、Java Zxing等工具環境。通過對這些程序的閱讀、理解和模擬運行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內容，並且更加熟練地掌握電腦視覺及深度學習在不同實際領域中的用法。
    本書以案例為基礎，結構布局緊湊，內容深入淺出，實驗簡捷高效，適合電腦、信號通信和自動化等相關專業的教師、本科生、研究生，以及從事數字圖像處理的廣大工程研發人員閱讀和參考。
作者介紹
編者:劉衍琦//詹福宇//王德建
目錄
第1章  基於直方圖優化的圖像去霧技術
  1.1  案例背景
  1.2  理論基礎
    1.2.1  空域圖像增強
    1.2.2  直方圖均衡化
  1.3  程序實現
    1.3.1  設計GUI界面
    1.3.2  全局直方圖處理
    1.3.3  局部直方圖處理
    1.3.4  Retinex增強處理
  1.4  延伸閱讀
第2章  基於形態學的權重自適應圖像去噪
  2.1  案例背景
  2.2  理論基礎
    2.2.1  圖像去噪的方法
    2.2.2  數學形態學的原理
    2.2.3  權重自適應的多結構形態學去噪
  2.3  程序實現
  2.4  延伸閱讀
第3章  基於多尺度形態學提取眼前節組織
  3.1  案例背景
  3.2  理論基礎
  3.3  程序實現
    3.3.1  多尺度結構設計
    3.3.2  多尺度邊緣提取
    3.3.3  多尺度邊緣融合
  3.4  延伸閱讀
第4章  基於Hough變化的答題卡識別
  4.1  案例背景
  4.2  理論基礎
    4.2.1  圖像二值化
    4.2.2  傾斜校正
    4.2.3  圖像分割
  4.3  程序實現
    4.3.1  圖像灰度化
    4.3.2  灰度圖像二值化
    4.3.3  圖像平滑濾波
    4.3.4  圖像矯正
    4.3.5  完整性核查
  4.4  延伸閱讀
第5章  基於閾值分割的車牌定位識別
第6章  基於分水嶺分割進行肺癌診斷
第7章  基於主成分分析的人臉二維碼識別
第8章  基於知識庫的手寫體數字識別
第9章  基於特徵匹配的英文印刷字元識別
第10章  基於不變矩的數字驗證碼識別
第11章  基於小波技術進行圖像融合
第12章  基於塊匹配的全景圖像拼接
第13章  基於霍夫曼圖像編碼的圖像壓縮和重建
第14章  基於主成分分析的圖像壓縮和重建

第15章  基於小波的圖像壓縮技術
第16章  基於融合特徵的以圖搜圖技術
第17章  基於Harris的角點特徵檢測
第18章  基於GUI搭建通用視頻處理工具
第19章  基於語音識別的信號燈圖像模擬控制技術
第20章  基於幀間差法進行視頻目標檢測
第21章  路面裂縫檢測系統設計
第22章  基於K-means聚類演算法的圖像分割
第23章  基於光流場的車流量計數應用
第24章  基於Simulink進行圖像和視頻處理
第25章  基於小波變換的數字水印技術
第26章  基於最小誤差法的胸片分割技術
第27章  基於區域生長的肝臟影像分割系統
第28章  基於電腦視覺的自動駕駛應用
第29章  基於深度學習的汽車目標檢測
第30章  基於深度學習的視覺場景識別
第31章  深度學習綜合應用

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