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從零解說人工智慧(結構原理及其應用)

  • 作者:(日)神崎洋治|譯者:鄧阿群//李嵐
  • 出版社:化學工業
  • ISBN:9787122326393
  • 出版日期:2019/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:170
人民幣:RMB 59.8 元      售價:
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內容大鋼
    谷歌圍棋人工智慧AlphaGo與李世石的「人機大戰」讓人工智慧成為人們關注的焦點。什麼是人工智慧?人工智慧是如何工作的?人工智慧對人們的生活有哪些影響?本書將帶你找到這些問題的答案。本書共分為6章,第1章簡要介紹人工智慧的基礎知識,第2章講解神經網路的衝擊,第3章敘述人工智慧原理,第4章介紹認知系統和AI聊天系統,第5章介紹AI計算的最新技術,第6章介紹了實際應用中的人工智慧。
    本書適合對人工智慧有興趣的讀者閱讀。

作者介紹
(日)神崎洋治|譯者:鄧阿群//李嵐
    神崎洋治,IT專欄作者,擅長個人電腦、數碼相機、互聯網、智能手機/平板電腦、數碼攝像機等各大門類。     1996年開始從業,曾作為ASCII出版公司的特派員長駐美國矽谷3年,以採訪科技創新企業為中心,報道電腦、互聯網行業的新動態。     之後以作家、專欄作者、研討會講師等多重身份開展廣泛的社會活動。     熟悉圖片的編輯修整,同時也進行網站的運營管理。     在《日經電腦》《日經Best PC》《ASCII月刊》《PC Mode》等雜誌執筆過多篇連載報道。

目錄
第1章  人工智慧的基礎知識
  1.1  面向嶄新的電腦時代
  1.2  何為人工智慧
  1.3  強AI和弱AI(AGI和特殊型AI)
  1.4  大腦是如何進行識別和判斷的?
  1.5  數字識別方法(以前的方法)
  1.6  機器學習和大數據
  1.7  特徵向量
  1.8  和人一樣學習的機器學習
第2章  神經網路的衝擊
  2.1  谷歌的貓
  2.2  遊戲AI電腦——DQN
  2.3  圖像識別競賽中深度學習取得決定性勝利
  2.4  AlphaGo完勝圍棋實力選手
  2.5  無碰撞汽車
第3章  人工智慧原理
  3.1  機器學習的方法
  3.2  分類問題和回歸問題
  3.3  強化學習
  3.4  經驗和報酬
  3.5  神經網路原理
  3.6  深度學習
  3.7  CNN和RNN
第4章  認知系統與AI聊天機器人
  4.1  IBM Watson是什麼?
  4.2  活躍于醫療領域的沃森
  4.3  何為認知系統?
  4.4  沃森的實體是什麼?
  4.5  IBM沃森日文版的六大功能
  4.6  沃森的導入實例(1)——呼叫中心
  4.7  人工智慧和機器人——銀行接待
  4.8  沃森的導入實例(2)——銷售支持
  4.9  沃森回答問題的原理(6個日文版API)
  4.10  IBM沃森日文版解決方案包
  4.11  聊天機器人中AI導入關鍵
  4.12  沃森的導入實例(3)——郵件回復支持
  4.13  從推文或郵件分析性格、情感和文章語調
第5章  AI計算的最新技術
  5.1  Microsoft Cognitive Services (Microsoft Azure)
  5.2  具體體驗圖像、動畫解析技術
  5.3  深度學習和GPU
  5.4  應用於自動駕駛和機器人中的AI計算
  5.5  輕鬆實現深度學習框架
  5.6  依靠使用CPU的AI高速化技術捲土重來的Intel公司
第6章  實際應用中的人工智慧
  6.1  呼叫中心和客戶接待中的應用
  6.2  人工智慧聊天機器人
  6.3  開始活躍于醫療現場的人工智慧
  6.4  披頭士風格作曲人工智慧
  6.5  理解情感的人工智慧

  6.6  求職人工智慧
  6.7  撰寫小說或新聞的人工智慧
  6.8  其他應用實例

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