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可能性理論及應用

作者：楊風暴//吉琳娜//王肖霞
出版社：科學
ISBN：9787030611284

出版日期：2019/05/01
裝幀：平裝
頁數：239

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

可能性理論是一種新的不確定性信息處理的理論和方法，其針對事件發生難易的可能性探索相應的研究工具。本書是在作者及其課題組多年來研究成果的基礎上撰寫而成的，較系統地介紹可能性理論研究的專著。全書包括理論研究和應用研究兩方面，其中理論研究有可能性理論的基本概念、可能性分佈的構造、可能性分佈的相似測度、可能性分佈的合成和可能性集值映射等；應用研究包括基於可能性理論的決策方法，以及可能性理論在尾礦壩風險評估、LIDAR數據車輛區域提取、地面目標識別和紅外圖像融合等方面的應用。
本書可供從事多源信息融合、不確定性信息處理、人工智慧、風險評估與預測、故障診斷等方面研究的科研人員使用，也可作為高等院校和科研院所信息與通信工程、電腦技術、控制工程、環境與安全工程、信息計算、應用數學等相關專業的高年級本科生和研究生的參考用書。

作者介紹

楊風暴//吉琳娜//王肖霞

序言
前言
第1章  緒論
  1.1  信息的不確定性
  1.2  可能性與可能性理論
  1.3  可能性理論與概率論的比較
  1.4  可能性理論的發展過程
  1.5  可能性理論的應用
  參考文獻
第2章  可能性理論的基本概念
  2.1  可能性分佈
    2.1.1  一元可能性分佈
    2.1.2  可能性分佈和隸屬函數的關係
    2.1.3  可能性分佈的表示方法
    2.1.4  多元可能性分佈
  2.2  可能性測度、必然性測度及可信性測度
    2.2.1  可能性測度及其性質
    2.2.2  必然性測度及其性質
    2.2.3  可能性測度和必然性測度的關係
    2.2.4  可信性測度及其性質
  2.3  可能性截集
    2.3.1  可能性截集及其性質
    2.3.2  分解定理
    2.3.3  擴張原理
  2.4  可能性分佈的數字特徵
    2.4.1  可能性區間數及其運算性質
    2.4.2  矩
    2.4.3  不確定熵
    2.4.4  質心
  2.5  本章小結
  參考文獻
第3章  可能性分佈的構造
  3.1  概率分佈到可能性分佈的轉化
    3.1.1  離散條件下的轉化方法
    3.1.2  連續條件下的轉化方法
    3.1.3  轉化規律及其證明
  3.2  基於模糊數學的可能性分佈構造
    3.2.1  模糊統計法
    3.2.2  二元對比排序法
    3.2.3  集值統計法
    3.2.4  模糊函數構造法
  3.3  利用線性回歸構造可能性分佈
    3.3.1  線性回歸模型
    3.3.2  回歸效果的顯著性檢驗
    3.3.3  構造步驟
  3.4  基於可能性均值的可能性分佈構造
    3.4.1  構造步驟
    3.4.2  可能性分佈的函數類型
  3.5  基於小樣本數據的可能性分佈
    3.5.1  小樣本數據

    3.5.2  構造原理及方法
  3.6  本章小結
  參考文獻
第4章  可能性分佈的相似測度
  4.1  相似測度
    4.1.1  距離測度
    4.1.2  貼近度
    4.1.3  包含度
  4.2  線性可能性分佈的相似測度
    4.2.1  質心法
    4.2.2  線性可能性分佈的相似測度計算方法
  4.3  非線性可能性分佈的相似測度
    4.3.1  非線性可能性分佈的相似測度及其性質
    4.3.2  相似測度計算方法的比較
  4.4  本章小結
  參考文獻
第5章  可能性分佈的合成
  5.1  可能性分佈合成的基本概念
  5.2  可能性分佈間的基本運算
  5.3  可能性分佈合成的形式
  5.4  可能性分佈合成方法的分類
  5.5  基於多運算元的可能性分佈合成法
  5.6  基於對數回歸加權的非線性可能性分佈合成法
    5.6.1  對數回歸加權合成方法
    5.6.2  實例分析
  5.7  基於確定度的可能性分佈合成法
    5.7.1  特徵參數與檢測性能之間的關係
    5.7.2  可能性分佈確定度計算
    5.7.3  實例分析
  5.8  本章小結
  參考文獻
第6章  可能性集值映射
  6.1  集值映射
  6.2  模糊備域及其基本性質
  6.3  可能性落影
    6.3.1  可能性落影的定義及其性質
    6.3.2  聯合可能性落影
  6.4  可能性集值映射及其運算
    6.4.1  可能性集值映射
    6.4.2  可能性集值映射之間的運算
  6.5  集值鞅與完備格
    6.5.1  集值鞅
    6.5.2  完備格
  6.6  本章小結
  參考文獻
第7章  基於可能性理論的決策方法
  7.1  故障樹分析法
    7.1.1  故障樹分析法的特點
    7.1.2  故障樹分析的流程
    7.1.3  實例分析

  7.2  基於可能性分佈證據體合成的有序可靠度決策方法
    7.2.1  證據理論
    7.2.2  可能性mass函數
    7.2.3  評估準則
    7.2.4  有序可靠度權重分配
    7.2.5  實例分析
  7.3  基於可能性理論的擴展TOPSIS決策方法
    7.3.1  TOPSIS方法
    7.3.2  擴展TOPSIS方法
    7.3.3  實例分析
  7.4  本章小結
  參考文獻
第8章  可能性理論在尾礦壩風險評估中的應用
  8.1  監測指標信息的可能性表徵
    8.1.1  庫水位、干灘長度及壩體位移的可能性分佈
    8.1.2  浸潤線的可能性分佈
  8.2  風險模態信息的可能性表徵
  8.3  監測指標與風險模態之間的可能性集值映射
    8.3.1  監測指標集和風險模態集的構建
    8.3.2  監測指標集與風險模態集之間映射關係的建立
  8.4  基於可能性分佈相似測度的信息融合風險評估模型
    8.4.1  可能性分佈之間相似測度的計算
    8.4.2  可能性證據體的生成
    8.4.3  風險評估模型的建立
    8.4.4  實例分析
  8.5  本章小結
  參考文獻
第9章  可能性理論在LIDAR數據車輛區域提取中的應用
  9.1  LIDAR數據車輛區域特徵提取方法
    9.1.1  基於可能性理論的方法流程
    9.1.2  車輛區域特徵分析
  9.2  預識別區域提取
    9.2.1  高度閾值分類
    9.2.2  面積閾值分類
  9.3  可能性分佈構造與合成方法的選擇
    9.3.1  可能性分佈的構造
    9.3.2  可能性分佈的合成
  9.4  長寬比和區域強度比的可能性表徵
    9.4.1  長寬比的可能性分佈構造
    9.4.2  區域強度比的可能性分佈構造
    9.4.3  兩種分佈的合成
  9.5  實例分析
  9.6  本章小結
  參考文獻
第10章  可能性理論在地面目標識別中的應用
  10.1  目標信息的運算
    10.1.1  數值型信息的運算
    10.1.2  枚舉型信息的運算
  10.2  可能性航跡關聯方法
    10.2.1  目標運動模型

    10.2.2  航跡粗關聯
    10.2.3  關聯特徵與權向量的確定
    10.2.4  感測器量測值可能性分佈的構造
    10.2.5  可能性航跡關聯
    10.2.6  實例分析
  10.3  可能性目標識別方法
    10.3.1  目標特徵的可能性表示
    10.3.2  基於可能性運算的目標識別
    10.3.3  實例分析
  10.4  本章小結
  參考文獻
第11章  可能性理論在紅外圖像融合中的應用
  11.1  差異特徵類集與融合演算法集
    11.1.1  差異特徵類集構建
    11.1.2  融合演算法集構建
  11.2  差異特徵對融合演算法的融合有效度分佈
    11.2.1  融合有效度分佈的構造
    11.2.2  融合有效度分佈的合成
  11.3  差異特徵類集與融合演算法集之間的可能性集值映射
  11.4  圖像融合模型
    11.4.1  融合原理
    11.4.2  融合結果及評價
  11.5  本章小結
  參考文獻
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