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電腦數學

作者：編者:康海剛//鄧潔//桂改花
出版社：機械工業
ISBN：9787111634508

出版日期：2019/09/01
裝幀：平裝
頁數：206

人民幣：RMB 39.8 元售價：元

內容大鋼

本教材是根據電腦相關專業對數學課程的需求而編寫的，以「數學知識+專業技術應用」為編寫思路，在內容選取上遵循「應用導向，必需夠用」的原則，主要介紹了演算法基礎、向量與矩陣、線性方程組、特徵值與特徵向量、圖與網路分析、概率論基礎等內容。節后配有練習題。
本教材可作為職業院校電腦相關專業的教學用書，也可供工科相關技術人員參考。

作者介紹

編者:康海剛//鄧潔//桂改花

前言
第1章  演算法基礎
  1.1  演算法初步
    1.1.1  什麼是演算法
    1.1.2  演算法的特性
    1.1.3  演算法的基本邏輯結構
    1.1.4  演算法的表示
  1.2  演算法舉例
    1.2.1  最大公約數求法——輾轉相除法
    1.2.2  最大公約數求法——更相減損術
    1.2.3  求模與求余
    1.2.4  進位制演算法
  1.3  演算法的複雜度
    1.3.1  指數爆炸問題
    1.3.2  秦九韶演算法
    1.3.3  演算法複雜度的評價
    拓展閱讀一
    拓展閱讀二
第2章  向量與矩陣
  2.1  向量
    2.1.1  向量基本概念
    2.1.2  向量的大小
    2.1.3  向量基本運算
    2.1.4  向量空間
  2.2  矩陣
    2.2.1  矩陣概念
    2.2.2  幾個特殊的矩陣
    2.2.3  矩陣基本運算
  2.3  方陣的行列式
    2.3.1  二階行列式
    2.3.2  三階行列式
    2.3.3  n階行列式
    2.3.4  克萊姆（Cramer）法則
    2.3.5  行列式運算律
  2.4  逆矩陣
    2.4.1  逆矩陣定義
    2.4.2  方陣可逆的充要條件
    2.4.3  求逆矩陣——伴隨矩陣法
    2.4.4  逆矩陣性質
    2.4.5  逆矩陣的初步應用
  2.5  二維圖形變換中的矩陣方法
    2.5.1  圖形坐標表示與向量表示
    2.5.2  二維圖形的基本變換
    2.5.3  平移變換與齊次坐標
    2.5.4  組合變換
    2.5.5  逆變換
  拓展閱讀一
  拓展閱讀二
  拓展閱讀三
第3章  線性方程組

  3.1  線性方程組高斯消元法
    3.1.1  高斯消元法
    3.1.2  矩陣的秩
  3.2  線性方程組解的判斷
  3.3  線性相關性
    3.3.1  向量的線性相關性
    3.3.2  基礎解系與齊次線性方程組的解的結構
    3.3.3  非齊次線性方程組的解的結構
  拓展閱讀一
  拓展閱讀二
第4章  特徵值與特徵向量
  4.1  特徵值與特徵向量
    4.1.1  特徵值與特徵向量的含義
    4.1.2  特徵值和特徵向量的幾何意義
    4.1.3  特徵值和特徵向量的性質
  4.2  矩陣相似與矩陣對角化
    4.2.1  矩陣相似
    4.2.2  矩陣與對角矩陣相似的條件
  4.3  馬爾可夫鏈（Markov Chain）
  拓展閱讀
第5章  圖與網路分析
  5.1  圖的基本概念與模型
    5.1.1  圖的基本概念
    5.1.2  圖的模型
    5.1.3  圖的有關計算
    5.1.4  歐拉圖
  5.2  圖的矩陣表示
    5.2.1  鄰接矩陣
    5.2.2  關聯矩陣
  5.3  圖的連通性與哈密爾頓圖
    5.3.1  圖連通的有關術語
    5.3.2  哈密爾頓圖
    5.3.3  旅行商問題
  5.4  最短路徑問題
    5.4.1  最短路徑
    5.4.2  求最短路徑的演算法——迪克斯特拉演算法
  5.5  樹
    5.5.1  樹的相關概念
    5.5.2  根樹
    5.5.3  二叉樹
  5.6  最小連接問題
    5.6.1  生成樹
    5.6.2  最小生成樹及其演算法
  拓展閱讀一
  拓展閱讀二
  拓展閱讀三
第6章  概論論基礎
  6.1  計數
    6.1.1  基本計數原則
    6.1.2  減法法則（兩個集合的容斥定理）

    6.1.3  除法法則
    6.1.4  鴿巢原理
  6.2  排列與組合
    6.2.1  排列
    6.2.2  組合
    6.2.3  二項式係數和恆等式
  6.3  概率論簡述
    6.3.1  概率的定義
    6.3.2  概率分佈
    6.3.3  條件概率和獨立性
    6.3.4  貝葉斯定理
  6.4  離散概率分佈
    6.4.1  隨機變數
    6.4.2  離散概率分佈的概念
    6.4.3  數學期望和方差
    6.4.4  二項概率分佈
    6.4.5  泊松概率分佈
    6.4.6  超幾何概率分佈
  6.5  連續概率分佈
    6.5.1  均勻概率分佈
    6.5.2  正態概率分佈
    6.5.3  指數概率分佈
  6.6  談談概率的應用——估計
    6.6.1  如何理解推斷統計中的一些概念
    6.6.2  點估計
    6.6.3  區間估計
  拓展閱讀一
  拓展閱讀二
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