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AI新商業模式(你能保住自己的飯碗嗎)

  • 作者：(日)?口晉也//城塚音也|譯者:萬寧
  • 出版社：海天
  • ISBN：9787550726598
  • 出版日期：2019/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：202
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    在本書中，我們試圖解除人們對人工智慧的誤解，併為增強實際應用效果，從各個角度對人工智慧的使用進行了說明。
    希望讀者閱讀本書後，能夠建設性地將人工智慧融入商業活動中，並有所啟發。
作者介紹
(日)?口晉也//城塚音也|譯者:萬寧
目錄
第一章  人工智慧將如何改變社會和商業
  人工智慧的應用：從虛擬世界擴大到現實世界
  活用人工智慧：人工智慧的商業價值
    提高現存業務的辦理效率
    促進新業務的建立
    業務加速規模化
    現實世界的智能化
  知識的民主化：所有人都能接觸先進知識
  競爭因素的變化：從知識轉向速度
    人工智慧自動化
    正確、迅速的判斷
    規模與速度並存
    創造速度加快
    公司發展速度加快
  未來社會：自動駕駛改變世界
    向節能社會轉變
    交通事故急劇減少
    消除人手短缺和交通擁堵
    城市向24小時不夜城發展
    車站附近的房子價格暴跌
    汽車行業的服務品質提高
  擴展閱讀：迅速制定規則成為競爭力的源泉
第二章  人工智慧的基礎知識
  人工智慧是什麼
    印象各異
    定義很難
    人工智慧的定義
  現代三大發明：物聯網、大數據、人工智慧
  人工智慧的歷史：搜索引擎—知識庫—機器學習
    規則庫和本體論
    機器學習的發展
  擴展閱讀：強化學習拯救日本
  人工智慧進化的因素：硬體、數據、演算法
    硬體的進化
    數據量的爆炸式增長
    演算法的戲劇性演變
  擴展閱讀：奇點出現了嗎
  開始超越人類的深度學習
  人工智慧的特徵
  人工智慧的適用領域
    知識搜索·鳥瞰
    知識發現·決策
    內容生成
    溝通
    感知·控制
第三章  被人工智慧改變的產業
  金融業：人工智慧化的交易和審查
    演算法交易
    智能投顧
    社交借貸

  汽車產業：生態系統化和跨行業合作的加速
    跨行業合作加速
    無鏡汽車
    遠程車載信息通信服務
    智能派車服務
  製造業：工廠、倉庫、運營的改變
    會學習的工業機器人
    智能倉庫
    視情維修
    數字化雙胞胎
    將數據分析連接到新業務創建
  農業：精準農業的實現
    農業保險和支持系統
    植物工廠
    全球糧食問題的解決
  醫療行業：診斷、基因分析和研製新葯
    診斷和預測病情
    基因分析
    新葯的開發
    基因組編輯和長生不老的挑戰
  安防行業：安全與被侵權的矛盾
    安保機器人
    違法檢測
    犯罪預測
    人工智慧的可信度
  擴展閱讀：大腦逆向工程與人工智慧的關係
第四章  人工智慧改變我們的工作
  智力支持：法律咨詢、保險審查
    免費的法律咨詢
    嚴格的保險審查
  行政客服支持：智能機器人、呼叫中心
    RPA
    呼叫中心的現狀
    人工智慧助力呼叫中心
  互動式電子商務：客服、店鋪的人工智慧化
    虛擬與現實之間的服務
    到店顧客分析
  教育：自適應學習、人工智慧+遊戲
    自適應學習
    遠程教育的進步
    人工智慧+遊戲
  數字營銷：廣告投放、營銷自動化，
    廣告投放
    市場營銷自動化
  後勤部門的進步：HR Tech、機器人上司
    HR Tech給招聘帶來的變化
    機器人上司登場
  內容製作：人工智慧創作者、內容生成服務，
    圖像自動生成
    文章自動生成

    新型內容服務
  人工智慧的技術壁壘和盈利困局
第五章  加速商業發展的人工智慧戰略
  明確目的是引入人工智慧的前提
  人才獲得：人工智慧人才的保護與培養
    人工智慧人才爭奪戰
    日本企業的人才獲取戰略
    建立人工智慧團隊
  數據收集
    收集方式：合作、購買、自行收集
    各公司獲取數據的趨勢
  生態系統的構建：網路效應加速增長
    個人助理的生態系統化
    免費深度學習工具的發布
第六章  人工智慧應用的關鍵和問題
  引領人工智慧成功應用的思維
    人工智慧需要持續培養
    引入人工智慧要考慮效率和可行性
    人工智慧並非只有深度學習
    不確定性交織
    所需的數據量受多種因素影響
    對準確度的要求別太高
    通盤考慮整個過程
    信息管理要注意保護隱私
  道德問題：比失業還可怕的人工智慧應用注意點
    火車難題
    因小失大不可取
  法律問題：人工智慧使人類重新定義權利
    著作權爭議
  企業自衛策略：故障安全控制、獲得許可、PDS
    故障安全控制
    獲得許可是不可動搖的法則
    集中管理數據的構想
    被遺忘權和數據可移植權
第七章  人工智慧熱潮已經退去
  熱潮退去，機會顯現
  真的有一半工作沒有了嗎
  人工智慧的商品化和影響力
  如何應對人工智慧的發展
後記

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