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為什麼(關於因果關係的新科學)

作者：(美)朱迪亞·珀爾//達納·麥肯齊|譯者:江生//于華
出版社：中信
ISBN：9787521705072

出版日期：2019/07/01
裝幀：平裝
頁數：419

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

    一個多世紀以來，科學家一直信奉「相關關係不等於因果關係」這句統計論斷，逐步形成了閉El不談因果關係的局面。今天，這一禁忌終於被打破了。人工智慧領域的權威專家朱迪亞』珀爾及其同事領導的因果革命突破多年的迷霧，釐清了知識的本質，確立了因果關係研究在科學探索中的核心地位。
    在本書中，珀爾和科學作家達納·麥肯齊闡述了為什麼因果關係思維(體現在我們推斷自身行為後果的能力中)是人類之所以區別于其他物種而進化出智能的原因所在，也正是對於因果關係思維的重新發現，讓我們得以回答幾代科學家無法觸及的問題。
    本書作者通過一些貼近現實生活的實例，向讀者介紹了因果關係思維如何被應用於解決當前人類社會的一些難題，其中包括：吸煙是否致癌，大學或公司在錄取學生或招聘員T時是否存在性別歧視，以及我們是否可以將異常天氣事件歸咎於全球變暖，等等。此外，因果關係思維也讓我們能夠想象實際沒有發生，但假如發生的某一事件可能產生的結果——假如您沒有購買這本書，那會怎麼樣？珀爾的這本書將告訴我們，在面對此類「反事實」問題時，我們應該如何借助可靠嚴謹的科學方法給出確定的回答，而非只能依據主觀猜測做出模稜兩可的判斷。
    而因果關係科學真正重要的應用就體現在人工智慧領域。珀爾在本書中回答的核心問題就是：我們能否讓智能機器像人一樣思考？換言之，「強人工智慧」的實現是否可能？借助因果關係之梯的一個層級逐步深入地揭示因果推理的本質，並據此構建出相應的自動化處理工具和數學分析範式，珀爾給出了一個肯定的答案。實際上，今天為大眾所熟知的大部分機器學習技術，都建基於相關關係，而非因果關係。而配備了因果關係思維的智能機器將迅速成為我們拓展認知邊界、探索前沿科學，乃至進行道德判斷、追尋公平與正義的強有力的合作者。或許，在走向智能機器逐步接管人類生活的未來時，這就是我們所能做的最有意義的丁作吧！

作者介紹

(美)朱迪亞·珀爾//達納·麥肯齊|譯者:江生//于華

推薦序
前言
導言：思維勝於數據
第一章：因果關係之梯
第二章：從海盜到豚鼠：因果推斷的起源
第三章：從證據到因：當貝葉斯牧師遇見福爾摩斯先生
第四章：混雜和去混雜：或者，消滅潛伏變數
第五章：煙霧繚繞的爭論：消除迷霧，澄清事實
第六章：大量的悖論！
第七章：超越調整：征服干預之峰
第八章：反事實：挖掘關於假如的世界
第九章：中介：尋找隱藏的作用機制
第十章：大數據，人工智慧和大問題
致謝
參考文獻

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