同類熱銷排行榜

深度學習企業實戰--基於R語言

作者：(英)尼格爾·劉易斯|譯者:鄧世超
出版社：人民郵電
ISBN：9787115510099

出版日期：2019/06/01
裝幀：平裝
頁數：190

人民幣：RMB 59 元售價：元

內容大鋼

    深度學習是機器學習的一個分支，它能夠使電腦通過層次概念來學習經驗和理解世界。同時，深度學習也是非常貼近AI的一個技術分支，得到了越來越多人的關注。本書側重於R語言與深度學習的結合，旨在通過通俗易懂的語言和實用技巧的介紹，幫助讀者了解深度學習在商業領域的應用。
    本書包含12章，涉及基本的R編程技巧和深度學習原理，同時介紹了神經網路和深度學習在商業分析中的應用。除此之外，本書還介紹了神經網路的學習機制、激活函數等內容，並且給出了新聞分類、客戶維繫方法、消費預測、產品需求預測等實用策略。
    本書注重實用性，不對讀者做過多的技術要求，適合所有想通過R編程來了解深度學習，並對其商業化應用感興趣的讀者。

作者介紹

(英)尼格爾·劉易斯|譯者:鄧世超
尼格爾·劉易斯（N.D.Lewis），是一位數據科學和預測領域的講師、作者和研究者。他在華爾街和倫敦從事投資管理工作多年，編著了統計、數據科學和量化模型方面的數本圖書，並且在大學里開設深度學習、機器學習和數據分析應用等方面的課程。

第1章  如何充分利用本書
  1.1  軟體包使用建議
  1.2  高效使用函數
  1.3  無需等待
    1.3.1  勤于動手
    1.3.2  深度學習的價值
  1.4  參考資料
第2章  商業分析與神經網路
  2.1  數據價值創造周期
  2.2  神經網路簡介
  2.3  模式識別的本質
    2.3.1  時序模式
    2.3.2  複雜的商業模式
  2.4  屬性、分類和回歸
    2.4.1  屬性
    2.4.2  回歸
    2.4.3  分類
  2.5  參考資料
第3章  商業中的深度學習
  3.1  古典遊戲讓深度學習大放異彩
  3.2  還有誰希望快速地了解深度學習的強大
  3.3  改進價值創造鏈
  3.4  如何進行智能化營銷
  3.5  客戶流失——以及如何增加利潤的小技巧
  3.6  挖掘預測產品需求過程中隱藏的商機
  3.7  參考資料
第4章  神經元和激活函數
  4.1  人工神經元簡介
  4.2  激活函數
  4.3  簡化數學計算
  4.4  S型激活函數簡介
  4.5  參考資料
第5章  神經網路的學習機制
  5.1  反向傳播演算法簡介
  5.2  基本演算法的工作原理
  5.3  關於漸變下降
  5.4  誤差面簡介
    5.4.1  均方根誤差
    5.4.2  局部極小值
  5.5  關於隨機梯度下降的注意事項
  5.6  參考資料
第6章  深度神經網路簡介
第7章  在線熱點新聞分類
第8章  為客戶流失建模以促進業務增長
第9章  產品需求預測
第10章  預測客戶信用卡消費的藝術
第11章  客戶品牌選擇建模簡介
第12章  汽車價格預測

Δ訂單支付
付款方式
運費計算方式

Δ關於我們
關於美商天龍
聯絡我們

首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

深度學習企業實戰--基於R語言