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數據處理與深度學習

作者：朱定局
出版社：清華大學
ISBN：9787302514268

出版日期：2019/06/01
裝幀：平裝
頁數：110

人民幣：RMB 49 元售價：元

內容大鋼

本書是一本原創性學術著作，主要內容包括深度學習模型與大數據智能處理的理論方法與應用實踐。本書原創性在於提出、研究並給出了14種新型深度學習模型與大數據智能處理新理論、新方法和新應用。
本書可用於高等院校、科研院所及企事業單位的科研或作為教學用書。

作者介紹

朱定局
朱定局，中國科學院計算技術研究所博士，北京大學博士后，現任華南師範大學教授、電腦應用系主任，兼任中國科學院深圳先進技術研究院特聘研究員、南京智慧計算研究院院長。獲得華南師範大學教學名師、深圳市領軍人才等榮譽。主持國家級新工科項目、國家自然基金項目、國家社科基金重大項目子課題、省部級重大課題等項目。獲得國內外授權發明專利六十多項，發表學術論文三十多篇。

第1章  組合型深度學習模型
  1.1  基於類別樹的深度學習模型
    1.1.1  基於類別樹的深度學習方法
    1.1.2  基於類別樹的深度學習系統
  1.2  基於聯合聚類深度學習模型的數據識別
    1.2.1  基於聯合聚類深度學習模型的數據識別方法
    1.2.2  聯合聚類深度學習模型的數據識別系統
  1.3  基於深度學習模型的身份識別
    1.3.1  基於深度學習模型的身份識別方法
    1.3.2  基於深度學習模型的身份識別系統
第2章  智能型深度學習模型
  2.1  基於大數據的深度學習模型初始化
    2.1.1  基於大數據的深度學習模型初始化方法
    2.1.2  基於大數據的深度學習模型初始化系統
  2.2  深度學習模型進化
    2.2.1  深度學習模型進化方法
    2.2.2  深度學習模型進化系統
第3章  適應型深度學習模型
  3.1  期望與反期望深度學習模型
    3.1.1  期望與反期望深度學習方法
    3.1.2  期望與反期望深度學習系統
  3.2  殘缺深度學習模型
    3.2.1  殘缺深度學習模型方法
    3.2.2  殘缺深度學習模型系統
第4章  深度學習模型的預報預測大數據應用
  4.1  基於大數據深度學習和分析場的氣象預報
    4.1.1  基於大數據深度學習和分析場的氣象預報方法
    4.1.2  基於大數據深度學習和分析場的氣象預報系統
  4.2  基於深度學習模型的文化衝突分析預測
    4.2.1  基於深度學習模型的文化衝突分析預測方法
    4.2.2  基於深度學習模型的文化衝突分析預測系統
第5章  深度學習模型的調度推薦大數據應用
  5.1  基於大數據和深度學習模型的雲計算調度
    5.1.1  基於大數據和深度學習模型的雲計算調度方法
    5.1.2  基於大數據和深度學習模型的雲計算調度系統
  5.2  基於大數據和深度學習模型的停車引導
    5.2.1  基於大數據和深度學習模型的停車引導方法
    5.2.2  基於大數據和深度學習模型的停車引導系統
  5.3  基於大數據與深度學習的婚戀對象匹配推薦
    5.3.1  基於大數據與深度學習的婚戀對象匹配推薦方法
    5.3.2  基於大數據與深度學習的婚戀對象匹配推薦系統
第6章  深度學習模型的檢測診斷大數據應用
  6.1  基於深度學習模型和大數據的停車位檢測
    6.1.1  基於深度學習模型和大數據的停車位檢測方法
    6.1.2  基於深度學習模型和大數據的停車位檢測系統
  6.2  基於深度學習模型面向自動診斷的醫療數據處理
    6.2.1  基於深度學習模型面向自動診斷的醫療數據處理系統
    6.2.2  基於深度學習模型面向自動診斷的醫療數據處理方法
參考文獻
結束語

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