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可穿戴計算(基於人體感測器網路的可穿戴系統建模與實現)/電腦科學叢書

  • 作者:(意)詹卡洛·福爾蒂諾//拉法埃萊·格雷維納//斯特凡諾·加爾扎拉諾|譯者:冀臻//孫玉潔
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111622741
  • 出版日期:2019/04/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:198
人民幣:RMB 79 元      售價:NT$ 355.5
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內容大鋼
    本書關注基於人體感測器網路(BSN)的高級編程方法,支持讀者開發自己的BSN應用系統,並涵蓋BSN的新興主題,如協作BSN、BSN設計方法、自主BSN、BSN與普及環境的集成以及BSN與雲計算的集成。本書描述了一個真實的BSN原型,並包括更多實際應用的案例研究。

作者介紹
(意)詹卡洛·福爾蒂諾//拉法埃萊·格雷維納//斯特凡諾·加爾扎拉諾|譯者:冀臻//孫玉潔

目錄
前言
致謝
第1章  人體感測器網路
  1.1  介紹
  1.2  背景
  1.3  典型的移動健康系統架構
  1.4  感測器節點的硬體架構
  1.5  通信媒介
  1.6  功耗考慮
  1.7  通信標準
  1.8  網路拓撲
  1.9  商用感測器節點平台
  1.10  生理信號和感測器
  1.11  BSN應用領域
  1.12  總結
  參考文獻
第2章  BSN編程框架
  2.1  介紹
  2.2  開發BSN應用
    2.2.1  特定於應用和平台的編程
    2.2.2  自動代碼生成
    2.2.3  基於中間件的編程
    2.2.4  編程方法的比較
  2.3  編程抽象
  2.4  BSN框架需求
  2.5  BSN編程框架
    2.5.1  Titan
    2.5.2  CodeBlue
    2.5.3  RehabSPOT
    2.5.4  SPINE
    2.5.5  SPINE
    2.5.6  C-SPINE
    2.5.7  MAPS
    2.5.8  DexterNet
  2.6  總結
  參考文獻
第3章  節點環境內的信號處理
  3.1  介紹
  3.2  背景
  3.3  動機和挑戰
  3.4  SPINE框架
    3.4.1  架構
    3.4.2  程序設計視角
    3.4.3  可選的SPINE模塊
    3.4.4  高級數據處理
    3.4.5  多平台支持
    3.4.6  總結
  參考文獻
第4章  BSN中的面向任務編程
  4.1  介紹

  4.2  背景
  4.3  動機和挑戰
    4.3.1  對獨立於平台的中間件的需求
    4.3.2  設計面向任務的框架面臨的挑戰
  4.4  SPINE2概述
  4.5  SPINE2中的面向任務編程
  4.6  SPINE2節點端中間件
  4.7  SPINE2協調器
  4.8  SPINE2通信協議
  4.9  在SPINE2中開發應用程序
  4.10  總結
  參考文獻
第5章  自主人體感測器網路
  5.1  介紹
  5.2  背景
  5.3  動機和挑戰
  5.4  最新技術
  5.5  SPINE-*:基於任務的自主架構
  5.6  自主身體活動識別
  5.7  總結
  參考文獻
第6章  面向智能體的人體感測器網路
  6.1  介紹
  6.2  背景
    6.2.1  面向智能體的計算和無線感測器網路
    6.2.2  Sun SPOT(MAPS)移動智能體平台
  6.3  動機和挑戰
  6.4  最新技術:描述與比較
  6.5  BSN領域基於智能體的建模和實現
  6.6  基於智能體的工程化BSN應用:案例研究
  6.7  總結
  參考文獻
第7章  協同人體感測器網路
  7.1  介紹
  7.2  背景
  7.3  動機和挑戰
  7.4  最新技術
  7.5  協同BSN參考架構
  7.6  C-SPINE:一個CBSN架構
    7.6.1  BSN間通信
    7.6.2  BSN接近檢測
    7.6.3  BSN服務發現
    7.6.4  BSN服務選擇和激活
  7.7  總結
  參考文獻
第8章  集成人體感測器網路與樓宇網路
  8.1  介紹
  8.2  背景
    8.2.1  樓宇感測器網路和系統
    8.2.2  樓宇管理框架

  8.3  動機和挑戰
  8.4  集成的層次
  8.5  最新技術:描述與比較
  8.6  一種基於智能體的集成網關
  8.7  應用場景
  8.8  總結
  參考文獻
第9章  集成可穿戴與雲計算
  9.1  介紹
  9.2  背景
    9.2.1  雲計算
    9.2.2  感測器流管理架構
  9.3  動機和挑戰
    9.3.1  BSN挑戰
    9.3.2  BSN/雲計算集成的挑戰
  9.4  雲輔助BSN參考架構
    9.4.1  感測器數據採集
    9.4.2  感測器數據管理
    9.4.3  可擴展的處理框架
    9.4.4  永久性存儲
    9.4.5  決策過程
    9.4.6  開放標準和高級可視化
    9.4.7  安全
  9.5  最新技術:描述與比較
    9.5.1  WSN與雲計算的集成
    9.5.2  BSN與雲計算的集成
    9.5.3  對比
  9.6  人體雲:用於集群BSN應用的基於雲的平台
  9.7  工程化人體雲應用程序
    9.7.1  ECGaaS:心臟監測
    9.7.2  FEARaaS:基本的恐懼檢測
    9.7.3  REHABaaS:遠程康復
    9.7.4  ACTIVITYaaS:集群活動監測
  9.8  總結
  參考文獻
第10章  BSN系統開發方法
  10.1  介紹
  10.2  背景
  10.3  動機和挑戰
  10.4  基於SPINE的設計方法
    10.4.1  模式驅動的應用級設計
    10.4.2  系統參數
    10.4.3  流程圖
  10.5  總結
  參考文獻
第11章  基於SPINE的人體感測器網路應用
  11.1  介紹
  11.2  背景
  11.3  身體活動識別
    11.3.1  相關工作

    11.3.2  基於SPINE的活動識別系統
  11.4  計步器
    11.4.1  相關工作
    11.4.2  基於SPINE的計步器
  11.5  情緒識別
    11.5.1  壓力檢測
    11.5.2  恐懼檢測
  11.6  握手檢測
    11.6.1  相關工作
    11.6.2  基於SPINE的握手檢測系統
  11.7  身體康復
    11.7.1  相關工作
    11.7.2  SPINE運動康復助理
  11.8  總結
  參考文獻
第12章  使用SPINE
  12.1  介紹
  12.2  SPINE 1.x
    12.2.1  如何安裝SPINE 1.x
    12.2.2  如何使用SPINE
    12.2.3  如何使用SPINE 1.3運行簡單的桌面應用程序
    12.2.4  SPINE日誌功能
  12.3  SPINE2
    12.3.1  如何安裝SPINE2
    12.3.2  如何使用SPINE2 API
    12.3.3  如何運行一個使用SPINE2的簡單應用程序

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