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Python程序設計/高級大數據人才培養叢書

  • 作者：編者:張雪萍|總主編:劉鵬//張燕
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121360732
  • 出版日期：2019/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：381
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是全面、系統學習和運用SolidWorks 2018軟體的快速入門、進階與精通書籍，全書共18章，從最基礎的SolidWorks 2018安裝和使用方法開始講起，以循序漸進的方式詳細講解了SolidWorks 2018的軟體配置、二維草圖設計、零件設計、裝配設計、工程圖設計、曲面設計、鈑金設計、焊件設計、模型的外觀處理與渲染、運動模擬及動畫設計、有限元結構分析和各個模塊大量的實際綜合應用案例等。
    本書講解所使用的模型和應用案例覆蓋了汽車、工程機械、電子、航空航天、家電、日用消費品、玩具等不同行業，具有很強的實用性和廣泛的適用性。在內容安排上，書中結合大量的實例對SolidWorks 2018軟體各個模塊中的一些抽象的概念、命令、功能和應用技巧進行講解，通俗易懂，化深奧為簡易；本書的另一特色是講述了大量一線實際產品的設計過程，這樣的安排能使讀者較快地進入實戰狀態；在寫作方式上，本書緊貼SolidWorks 2018軟體的真實界面進行講解，使讀者能準確地操作軟體，提高學習效率。讀者在系統學習本書後，能夠迅速地運用SolidWorlks軟體來完成複雜產品的設計、運動與結構分析等工作。本書可作為技術人員的SolidWorks完全自學教程和參考書籍，也可供大專院校機械類專業師生參考。
作者介紹
編者:張雪萍|總主編:劉鵬//張燕
目錄
第1章  Python基礎
  1.1  Python簡介
  1.2  Python的安裝與運行
  1.3  Python版本的選擇
  1.4  程序控制
    1.4.1  Python賦值語句
    1.4.2  順序結構
    1.4.3  選擇結構
    1.4.4  循環結構
  1.5  繪圖
    1.5.1  創建turtle對象
    1.5.2  turtle繪圖的基礎知識
    1.5.3  利用turtle庫提供的方法繪製圖形
  1.6  函數
    1.6.1  函數的定義
    1.6.2  函數的調用
    1.6.3  lambda函數
  習題
  參考文獻
第2章  數據類型
  2.1  核心內置數據類型概述
  2.2  數字類型聲明及基本運算
    2.2.1  整型
    2.2.2  浮點型
    2.2.3  複數類型
    2.2.4  數字運算符
    2.2.5  數字類型的常用函數及math庫
    2.2.6  數字類型轉換函數
    2.2.7  浮點型精度處理
  2.3  列表
    2.3.1  列表基本特徵
    2.3.2  序列通用操作
    2.3.3  可變序列及列表通用操作（一）
    2.3.4  可變序列及列表通用操作（二）
  2.4  元組
  2.5  range
  2.6  哈希運算
  2.7  字典
    2.7.1  字典概述及聲明
    2.7.2  字典元素的訪問
    2.7.3  字典常用方法
  2.8  字元串
    2.8.1  字元串的聲明
    2.8.2  轉義字元
    2.8.3  字元串序列通用操作
    2.8.4  字元串常用內置方法
  習題
  參考文獻
第3章  文件
  3.1  讀寫文件

    3.1.1  文件對象聲明與基本操作
    3.1.2  編碼問題
    3.1.3  文件寫入操作
    3.1.4  列表推導式
    3.1.5  關閉文件
    3.1.6  上下文語法
    3.1.7  生成器
  3.2  遍歷目錄樹
  3.3  處理Word文件
    3.3.1  Python-docx庫
    3.3.2  利用Python-docx庫讀Word文件
    3.3.3  利用docx創建Word文件
  3.4  處理.pdf文件
  3.5  處理壓縮文件
  習題
  參考文獻
第4章  程序調試
  4.1  異常
  4.2  斷言
  4.3  日誌
  4.4  調試器
  習題
  參考文獻
第5章  面向對象程序設計
  5.1  面向對象程序技術的基本概念
  5.2  類的定義和對象
  5.3  構造函數和析構函數
  5.4  類屬性和實例屬性
  5.5  類的方法
    5.5.1  類方法
    5.5.2  實例方法
    5.5.3  靜態方法
    5.5.4  類的特殊方法
  5.6  類的繼承性
    5.6.1  單一繼承
    5.6.2  多重繼承
  5.7  類的多態性
  習題
  參考文獻
第6章  連接數據源
  6.1  導入CSV數據
    6.1.1  CSV數據的格式
    6.1.2  Python讀取CSV文件
    6.1.3  Python寫CSV文件
  6.2  導入Excel數據
    6.2.1  Python讀取Excel文件
    6.2.2  Python寫Excel文件
  6.3  導入JSON數據
    6.3.1  JSON數據的格式
    6.3.2  Python解碼JSON數據

    6.3.3  Python編碼JSON數據
    6.3.4  Python處理JSON數據文件
  6.4  訪問資料庫
    6.4.1  資料庫的查詢操作
    6.4.2  資料庫的插入操作
    6.4.3  資料庫的刪除操作
    6.4.4  資料庫的修改操作
  習題
  參考文獻
第7章  網路爬蟲
  7.1  網路爬蟲工作的基本原理
    7.1.1  網頁的概念
    7.1.2  網路爬蟲的工作流程
    7.1.3  Python與網路爬蟲
  7.2  網頁內容獲取——requests庫
    7.2.1  requests對象
    7.2.2  response對象
  7.3  網頁內容解析——BeautifulSoup庫
    7.3.1  BeautifulSoup庫概述
    7.3.2  beautifulsoup庫常用方法和Tag節點
  7.4  正則表達式
    7.4.1  正則表達式概念
    7.4.2  正則表達式元字元介紹
    7.4.3  正則表達式的常用函數介紹
  7.5  實戰：熱門電影搜索
  7.6  實戰：大數據相關論文文章標題採集
  7.7  實戰：全國空氣質量爬取
  習題
  參考文獻
第8章  數據挖掘
  8.1  Python常用數據分析工具
    8.1.1  Numpy
    8.1.2  Scipy
    8.1.3  pandas
    8.1.4  Scikit-Learn
  8.2  數據預處理
    8.2.1  數據清理
    8.2.2  數據集成
    8.2.3  數據變換
    8.2.4  Python數據預處理
  8.3  分類與預測
    8.3.1  特徵選擇
    8.3.2  性能評估
    8.3.3  實現過程
    8.3.4  分類與預測的常用方法
  8.4  聚類分析
    8.4.1  聚類分析定義
    8.4.2  聚類分析評價標準
    8.4.3  數據相似度度量
    8.4.4  聚類分析的常用方法

  8.5  實戰：信用評估
    8.5.1  數據載入及說明
    8.5.2  數據預處理
    8.5.3  劃分數據集
    8.5.4  模型建立及參數調優
    8.5.5  模型測試及分析
  8.6  實戰：影片推薦系統
    8.6.1  推薦系統
    8.6.2  python-recsys簡介
    8.6.3  影片推薦
  習題
  參考文獻
第9章  自然語言處理
  9.1  Python常用自然語言處理工具
    9.1.1  Python自然語言處理工具包NLTK
    9.1.2  Python中文處理工具jieba
    9.1.3  Python語法解析器PLY
  9.2  文本處理
    9.2.1  文本獲取
    9.2.2  文本表示
    9.2.3  文本特徵詞提取
  9.3  詞法分析
    9.3.1  分詞
    9.3.2  詞性標注
    9.3.3  命名實體識別
    9.3.4  去停用詞
    9.3.5  中文分詞實戰
  9.4  語法分析
    9.4.1  語法分析簡介
    9.4.2  語法樹
    9.4.3  語法分析演算法
    9.4.4  語法分析示例
  9.5  實戰：搜索引擎
  習題
  參考文獻
第10章  數據可視化
  10.1  用Pillow操作圖像
    10.1.1  圖像的基本知識
    10.1.2  圖像處理中常用的模塊和函數
    10.1.3  案例介紹
  10.2  用Matplotlib繪圖
    10.2.1  Matplotlib常用函數介紹
    10.2.2  折線圖的函數定義及屬性說明
    10.2.3  案例介紹
  10.3  調用Echarts
  習題
  參考文獻
第11章  Web和移動應用
  11.1  Web框架Django
    11.1.1  Django簡介

    11.1.2  Web框架
    11.1.3  MVC和MTV模式
    11.1.4  Django的安裝
  11.2  Python Web開發
    11.2.1  創建項目
    11.2.2  Django 模板
    11.2.3  Django 模型
    11.2.4  Django Admin管理工具
    11.2.5  Django Nginx+uwsgi安裝配置
  11.3  Python移動應用開發
    11.3.1  Python Kivy
    11.3.2  Python 移動應用開發
    11.3.3  基於Python開發2048遊戲
  習題
  參考文獻
第12章  與雲結合
  12.1  阿里雲
    12.1.1  阿里雲架構
    12.1.2  CLI Python版
  12.2  騰訊雲
    12.2.1  騰訊雲總體架構
    12.2.2  騰訊雲Python訪問
  12.3  百度雲
    12.3.1  百度雲架構
    12.3.2  BAE Python部署
  12.4  萬物雲
    12.4.1  功能及應用
    12.4.2  數據服務及訪問
  12.5  環境雲
    12.5.1  功能服務
    12.5.2  應用開發數據介面
  習題
  參考文獻

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