幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

電力大數據應用工程技術原理與案例分析

  • 作者：陳文康
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302520559
  • 出版日期：2019/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：355
人民幣：RMB 69 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書基於閏家電網有限公司系統SGl86和sG-ERP等重大信息化工程的設計、項目建設及組織應用全過程，總結了多項重大信息化項目的經驗，運用了信息化與大數據應用技術的理論，力求反映電力信息化與大數據應用工程技術的最新成果。
    全書共分9章，主要內容包括緒論、電力大數據應用工程技術基礎理論、電力大數據應用工程技術基礎知識、電力業務數據應用工程技術與案例分析、電力雲數據中心工程技術與案例分析、電網GIS平台數據工程技術與案例分析、變電站智能化數據平台技術與案例分析、大型電力企業國際業務數據工程與案例分析、智能車聯網數據管理平台技術與案例分析。
    本書理論聯繫實際，通過電力大數據應用工程技術的實際案例，提出了電力信息化與大數據應用工程領域的解決方案。本書可作為高等院校、能源電力等行業的培訓教材，也可作為企事業單位領導及從事電力信息化與大數據應用工程的負責人、管理人員以及工程技術人員的參考用書。
作者介紹
陳文康
目錄
第1章  緒論
  1.1  大數據技術的背景與意義
  1.2  國內外大數據技術的應用歷程及發展趨勢
    1.2.1  發達同家大數據技術的應用歷程及發展趨勢
    1.2.2  我國大數據技術的應用歷程及發展趨勢
  1.3  我國電力大數據技術的應用歷程
    1.3.1  我國電力行業信息化發展歷程
    1.3.2  電力行業大數據技術的應用歷程及發展趨勢
    1.3.3  國家推進「互聯網+」智慧能源發展的重點任務
  1.4  電力大數據應用系統工程的發展趨勢
    1.4.1  大數據是電力行業創新變革的重要驅動力
    1.4.2  電力大數據應用系統工程面臨的挑戰
    1.4.3  電力大數據應用系統工程的主要研究方向
第2章  電力大數據應用工程技術基礎理論
  2.1  大數據應用工程技術基礎理論
    2.1.1  大數據基本概念
    2.1.2  電力大數據應用工程技術基本概念
    2.1.3  大數據時代新思維理論
    2.1.4  大數據時代驅動基本原理
  2.2  資料庫及數據採集分析基本方法
    2.2.1  數據及資料庫基本概念
    2.2.2  數據採集主要功能及特點
    2.2.3  數據處理與數據分析方法
  2.3  大數據產業發展的重點任務和重大工程
    2.3.1  大數據產業發展的需求與面臨的形勢
    2.3.2  大數據產業發展的重點任務和重大工程
    2.3.3  大數據產業發展的保障措施
第3章  電力大數據應用工程技術基礎知識
  3.1  大數據應用工程技術基礎知識
    3.1.1  大數據的全新分散式計算理論
    3.1.2  大數據與電力業務融合實現能源轉換
    3.1.3  大數據技術創新發展全球能源互聯網
  3.2  電力大數據應用工程國家發展戰略
    3.2.1  國家促進大數據發展十大專題
    3.2.2  實施國家大數據戰略的目的與意義
    3.2.3  2017年中國大數據產業發展情況
  3.3  信息化工程最新應用技術
    3.3.1  智能電網技術及其主要特點
    3.3.2  新一代移動通信技術
    3.3.3  大數據的基本概念及分析
    3.3.4  智慧城市的含義及其新技術
第4章  電力業務數據應用工程技術與案例分析
  4.1  電力業務數據應用管理工程基礎知識
    4.1.1  電力數據人財物集約化管理
    4.1.2  電力項目設備及用電營銷管理
    4.1.3  電力安全生產及市場交易管理
    4.1.4  電力綜合業務及協調辦公管理
  4.2  電網公司一體化業務應用架構設計
    4.2.1  一體化業務應用內容及架構設計原則
    4.2.2  企業級一體化信息系統總體設計架構

    4.2.3  一體化業務應用系統推進思路及建設管理
  4.3  大型企業集團信息化的主要特徵及成果
    4.3.1  我國大型集團企業信息化的新特徵
    4.3.2  大型集團企業信息化的成果
    4.3.3  大型集團企業信息化面臨的主要問題
    4.3.4  大型集團企業信息化建設的需求分析
    4.3.5  大型集團企業信息化建設的目標
第5章  電力雲數據中心工程技術與案例分析
  5.1  全業務雲數據中心基礎知識
    5.1.1  雲計算、雲數據中心及雲安全基本概念
    5.1.2  企業級一體化數據應用集成平台
    5.1.3  電力全業務統一數據中心
    5.1.4  電力全業務統一數據中心實施方法
  5.2  全業務統一數據中心分析域規範
    5.2.1  全業務統一數據中心分析域技術規範
    5.2.2  全業務統一數據中心分析域建設規範
    5.2.3  全業務統一數據中心分析域應用規範
  5.3  全業務統一數據中心工程設計及案例分析
    5.3.1  統一數據模型與主數據管理體系設計
    5.3.2  全業務統一數據中心技術方案設計
    5.3.3  全業務統一數據分中心建設項目實施
第6章  電網GIS平台數據工程技術與案例分析
  6.1  電網GlS平台數據工程基本原理
    6.1.1  電網GIS平台數據工程基本概念及功能
    6.1.2  電網GIS平台數據總體架構設計技術
    6.1.3  電網GIS平台總體架構設計關鍵技術
  6.2  電網GIS平台數據實用架構設計技術
    6.2.1  電網GIS平台數據應用架構設計技術
    6.2.2  電網GIS平台數據架構設計技術
    6.2.3  電網GIS平台數據技術架構設計
    6.2.4  電網GIS平台數據安全架構設計
    6.2.5  電網GIS平台數據應用集成設計
  6.3  電網GIS平台業務應用輔助提升工具的研發與應用
    6.3.1  電網GIS半台業務應用全方位輔助提升需求分析
    6.3.2  電網GIS平台業務應用全方位輔助提升工具的主要功能
    6.3.3  電網GIS平台業務應用全方位輔助提升工具的設計方案
    6.3.4  項目規劃與實施過程的控制管理
第7章  變電站智能化數據平台技術與案例分析
  7.1  變電站智能化及數據管理平台基本原理
    7.1.1  智能化變電站基本概念
    7.1.2  綜合集成的智能化變電站的結構
    7.1.3  智能化變電站設備狀態監測數據優化管理
  7.2  變電站實施綜合智能化方法
    7.2.1  變電站一次設備系統智能化
    7.2.2  變電站二次設備系統智能化
    7.2.3  變電站其他系統智能化
  7.3  變電站智能化應用管理平台案例分析
    7.3.1  項目背景與建設目標
    7.3.2  變電系統設備巡視智能化
    7.3.3  變電系統設備帶電檢測智能化

    7.3.4  變電系統設備停電檢修智能化
第8章  大型電力企業國際業務數據工程與案例分析
  8.1  全球能源互聯網及國際業務基礎理論
    8.1.1  全球能源互聯網概念及關鍵技術
    8.1.2  全球能源互聯網具備的主要特徵
    8.1.3  我圍跨國企業海外業務信息化案例分析
  8.2  國際業務數據應用工程功能規劃設計
    8.2.1  國際電網投資運營數據應用功能
    8.2.2  國際電源投資運營數據應用功能
    8.2.3  國際電工電氣設備製造數據應用功能
    8.2.4  國際電力工程數據應用功能
  8.3  國際電力業務一體化數據平台案例分析
    8.3.1  國際電力業務一體化數據平台總體架構
    8.3.2  國際電力業務一體化數據平台建設內容
    8.3.3  圍際電力業務一體化數據平台級聯及安全防護
    8.3.4  國際電力業務一體化數據平台軟體開發
第9章  智能車聯網數據管理平台技術與案例分析
  9.1  智能車聯網數據管理平台工程基本原理
    9.1.1  物聯網的基本概念
    9.1.2  智能車聯網的基本概念
    9.1.3  統一智能車聯網數據管理半台的基本知識
  9.2  智能車聯網數據管理平台建設規範
    9.2.1  智能車聯網產業信息通信標準體系建設規範
    9.2.2  電動汽車租售管理信息系統的主要功能
    9.2.3  統一智能車聯網數據管理平台的主要應用功能
  9.3  統一智能車聯網數據管理平台工程案例分析
    9.3.1  統一智能車聯網數據管理平台的總體架構
    9.3.2  統一智能車聯網數據管理平台的集成設計
    9.3.3  統一智能車聯網數據管理平台的研發模型
    9.3.4  統一智能車聯網數據管理平台的安全方案
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032