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數字圖像處理(使用MATLAB分析與實現信息與通信工程高等學校電子信息類專業系列教材)

  • 作者:編者:蔡利梅//王利娟
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302518228
  • 出版日期:2019/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:356
人民幣:RMB 69 元      售價:NT$ 310.5
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內容大鋼
    本書是依據作者近幾年從事數字圖像處理教學和研究的體會,並參考相關文獻編寫而成的,概括地介紹了數字圖像處理理論和技術的基本概念、原理和方法。
    全書分為12章,每章闡述數字圖像處理技術中的一個知識點,內容包括數字圖像處理基礎、圖像基本運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像平滑、圖像銳化、圖像複原、圖像的數學形態學處理、圖像分割、圖像描述與分析、圖像編碼等。本書除講解理論外,還配以電子教案及MATLAB演示程序,便於讀者學習和掌握數字圖像處理技術,以更好地應用到實踐中去。
    本書可以作為高等學校信息與通信工程、信號與信息處理、電子、電腦、遙感等專業本科生或研究生的教材或參考書,也可以作為相關工程技術人員和從事相關研究與應用的其他人員的參考用書。

作者介紹
編者:蔡利梅//王利娟
    蔡利梅,中國礦業大學信息與控制工程學院副教授。長期從事圖像處理與模式識別領域的教學和研究工作。先後開設「圖像處理」「模式識別」「電腦圖形學」「數字視頻技術」「圖像分析及識別」等多門本科生及研究生課程。獲教育部高等學校科學技術進步獎二等獎、河南省科技進步獎二等獎、江蘇省科學技術獎三等獎、中國煤炭工業協會科學技術獎一等獎等省部級以上科技獎勵8項,並獲得其他科技獎勵6項;申請國家發明專利4項(已獲授權2項);出版教材1部;獲校級優秀教學成果一等獎1項,全國煤炭行業教育教學成果獎三等獎1項。

目錄
第1章  緒論
  1.1  圖像的基本概念
    1.1.1  視覺與圖像
    1.1.2  圖像的表示
  1.2  數字圖像處理
    l.2.1  數字圖像處理的主要內容
    1.2.2  數字圖像處理技術的分類
    1.2.3  數字圖像處理的應用
  1.3  數字圖像處理面臨的問題
  1.4  相關術語
  1.5  圖像處理模擬
  習題
第2章  數字圖像處理基礎
  2.1  人眼視覺系統
    2.1.1  人眼基本構造
    2.1.2  視覺過程
    2.1.3  明暗視覺
    2.1.4  顏色視覺
    2.1.5  立體視覺
    2.1.6  視覺暫留
  2.2  色度學基礎與顏色模型
    2.2.1  顏色匹配
    2.2.2  CIE 1931-RGB系統
    2.2.3  CIE 1931標準色度系統
    2.2.4  CIE 1976 L*α*b*均勻顏色空間
    2.2.5  孟塞爾表色系統
    2.2.6  常用顏色模型
  2.3  數字圖像的生成與表示
    2.3.1  圖像信號的數字化
    2.3.2  數字圖像類型
  2.4  數字圖像的數值描述
    2.4.1  常用的坐標系
    2.4.2  數字圖像的數據結構
    2.4.3  常見數字圖像格式
    2.4.4  BMP點陣圖文件
    2.4.5  讀取並顯示圖像
  2.5  綜合實例
  習題
第3章  圖像基本運算
  3.1  圖像幾何變換
    3.1.1  圖像的幾何變換基礎
    3.1.2  圖像的位置變換
    3.1.3  圖像的形狀變換
  3.2  圖像代數運算
  3.3  鄰域及模板運算
  3.4  綜合實例
  習題
第4章  圖像的正交變換
  4.1  離散傅里葉變換
    4.1.1  一維離散傅里葉變換

    4.1.2  一維快速傅里葉變換
    4.1.3  二維離散傅里葉變換
    4.1.4  二維離散傅里葉變換的性質
    4.1.5  離散傅里葉變換在圖像處理中的應用
  4.2  離散餘弦變換
    4.2.1  一維離散餘弦變換
    4.2.2  二維離散餘弦變換
    4.2.3  離散餘弦變換在圖像處理中的應用
  4.3  K-L變換
    4.3.1  K-L變換原理
    4.3.2  圖像K-L變換
  4.4  Radon變換
    4.4.1  Radon變換的原理
    4.4.2  Radon變換的實現
    4.4.3  Radon變換的性質
    4.4.4  Radon變換的應用
  4.5  小波變換
    4.5.1  概述
    4.5.2  小波
    4.5.3  連續小波變換
    4.5.4  離散小波變換
    4.5.5  正交小波與多分辨分析
    4.5.6  二維小波變換
    4.5.7  小波變換在圖像處理中的應用
  習題
第5章  圖像增強
  5.1  基於灰度級變換的圖像增強
    5.1.1  線性灰度級變換
    5.1.2  非線性灰度級變換
  5.2  基於直方圖修正的圖像增強
    5.2.1  灰度直方圖
    5.2.2  直方圖修正法理論
    5.2.3  直方圖均衡化
    5.2.4  局部直方圖均衡化
  5.3  基於照度一反射模型的圖像增強
    5.3.1  基於同態濾波的增強
    5.3.2  基於Retinex理論的增強
  5.4  基於模糊技術的圖像增強
    5.4.1  圖像的模糊特徵平面
    5.4.2  圖像的模糊增強
  5.5  基於偽彩色處理的圖像增強
    5.5.1  密度分割法
    5.5.2  空間域灰度級一彩色變換
    5.5.3  頻域偽彩色增強
  5.6  其他圖像增強方法
    5.6.1  基於對數圖像處理模型的圖像增強
    5.6.2  圖像去霧增強
  習題
第6章  圖像平滑
  6.1  圖像中的雜訊

    6.1.1  圖像雜訊的分類
    6.1.2  圖像雜訊的數學模型
  6.2  空間域平滑濾波
    6.2.1  均值濾波
    6.2.2  高斯濾波
    6.2.3  中值濾波
    6.2.4  雙邊濾波
  6.3  頻域平滑濾波
    6.3.1  理想低通濾波
    6.3.2  巴特沃斯低通濾波
    6.3.3  指數低通濾波
    6.3.4  梯形低通濾波
  6.4  其他圖像平滑方法
    6.4.1  基於模糊技術的平滑濾波
    6.4.2  基於偏微分方程的平滑濾波
  習題
第7章  圖像銳化
  7.1  圖像邊緣分析
  7.2  一階微分運算元
    7.2.1  梯度運算元
    7.2.2  Robert運算元
    7.2.3  Sobel運算元
    7.2.4  Prewitt運算元
  7.3  二階微分運算元
  7.4  高斯濾波與邊緣檢測
    7.4.1  高斯函數
    7.4.2  LOG運算元
    7.4.3  Canny運算元
  7.5  頻域高通濾波
  7.6  基於小波變換的邊緣檢測
  7.7  綜合實例
    7.7.1  設計思路
    7.7.2  各模塊設計
    7.7.3  分析
  習題
第8章  圖像複原
  8.1  圖像退化模型
    8.1.1  連續退化模型
    8.1.2  離散退化模型
    8.1.3  圖像複原
  8.2  圖像退化函數的估計
    8.2.1  基於模型的估計法
    8.2.2  基於退化圖像本身特性的估計法
  8.3  圖像複原的代數方法
    8.3.1  無約束最小二乘方複原
    8.3.2  約束複原
  8.4  典型圖像複原方法
    8.4.1  逆濾波複原
    8.4.2  維納濾波複原
    8.4.3  等功率譜濾波

    8.4.4  幾何均值濾波
    8.4.5  約束最小二乘方濾波
    8.4.6  Richardson-Lucy演算法
  8.5  盲去卷積複原
  8.6  幾何失真校正
  習題
第9章  圖像的數學形態學處理
  9.1  形態學基礎
  9.2  二值形態學的基礎運算
    9.2.1  基本形態變換
    9.2.2  複合形態變換
  9.3  二值圖像的形態學處理
    9.3.1  形態濾波
    9.3.2  圖像的平滑處理
    9.3.3  圖像的邊緣提取
    9.3.4  區域填充
    9.3.5  目標探測——擊中與否變換
    9.3.6  細化
  9.4  灰度形態學的基礎運算
    9.4.1  膨脹運算和腐蝕運算
    9.4.2  開運算和閉運算
  9.5  灰度圖像的形態學處理
    9.5.1  形態學平滑
    9.5.2  形態學梯度
    9.5.3  Top-hat和Bottom-hat變換
  習題
第10章  圖像分割
  10.1  閾值分割
    10.1.1  基於灰度直方圖的閾值選擇
    10.1.2  基於模式分類思路的閾值選擇
    10.1.3  其他閾值分割方法
  10.2  邊界分割
    10.2.1  基於梯度的邊界閉合
    10.2.2  Hough變換
    10.2.3  邊界跟蹤
  10.3  區域分割
    10.3.1  區域生長
    10.3.2  區域合併
    lO.3.3  區域分裂
    10.3.4  區域分裂合併
  10.4  基於聚類的圖像分割
  10.5  分水嶺分割
  10.6  綜合實例
    10.6.1  設計思路
    10.6.2  各模塊設計
    10.6.3  分析
  習題
第11章  圖像描述與分析
  11.1  特徵點
    11.1.1  Moravec角點檢測

    11.1.2  Harris角點檢測
    11.1.3  SIJSAN角點檢測
  11.2  幾何描述
    11.2.1  像素間的幾何關係
    11.2.2  區域的幾何特徵
  11.3  形狀描述
    11.3.1  矩形度
    11.3.2  圓形度
    11.3.3  I,軸變換
  11.4  邊界描述
    11.4.1  邊界鏈碼
    11.4.2  傅里葉描繪子
  11.5  矩描述
    11.5.1  矩
    11.5.2  與矩相關的特徵
  11.6  紋理描述
    11.6.1  聯合概率矩陣法
    11.6.2  灰度差分統計法
    11.6.3  行程長度統計法
    11.6.4  LBP特徵
  11.7  其他描述
    11.7.1  梯度方向直方圖
    11.7.2  Haar-like特徵
  習題
第12章  圖像編碼
  12.1  圖像編碼的基本理論
    12.1.1  圖像壓縮的必要性
    12.1.2  圖像壓縮的可能性
    12.1.3  圖像編碼方法的分類
    12.1.4  圖像編碼壓縮術語簡介
  12.2  圖像的無損壓縮編碼
    12.2.1  無損編碼理論
    12.2.2  Huffman編碼
    12.2.3  算術編碼
    12.2.4  LZW編碼
  12.3  圖像的有損壓縮編碼
    12.3.1  預測編碼
    12.3.2  變換編碼
  12.4  JPEG標準和JPEG2000
    12.4.1  JPEG基本系統
    12.4.2  JPEG2000
  習題
參考文獻

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