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人工智慧(未來商業與場景落地實操)

  • 作者：張澤謙
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115509222
  • 出版日期：2019/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：227
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    經過近幾年的發展，人工智慧已經從實驗室走出來，被應用到人們的實際生活和工作中。那麼，人工智慧的應用是怎樣落地的呢？它又給人們帶來了哪些變化？張澤謙著的《人工智慧(未來商業與場景落地實操)》就是帶著這些問題，為讀者做出解答。
    首先，本書重點講述了人工智慧的發展歷史、技術支撐等內容，其技術支撐點包括大數據、雲計算及深度學習；然後，本書選取農業、工業、金融、醫療、泛娛樂、生活、文化產業及教育8個領域，通過大量的實際案例，對人工智慧的商業應用落地進行了詳細介紹。總之，本書立足於時代發展，以豐富的案例向讀者介紹人工智慧的落地應用，力求為從事人工智慧業務的企業提供借鑒。
    本書適合所從事工作與人工智慧相關的企業管理者、專家、創業者及高等院校相關專業的師生閱讀。
作者介紹
張澤謙
    張澤謙，新一代信息技術領域專家，現任深邦智能科技（青島）有限公司董事長，中國礦業大學校外兼職碩士研究生導師、全國標準化技術委員會（SAC/TC 364）委員、中國質量檢驗協會機動車專委會副理事長、中國標準化協會常務理事、中國通信工業協會智能製造專家委員，並榮獲「中國優秀創新企業家」等稱號。主要研究包括人工智慧、物聯網、5G、區塊鏈等技術在智慧交通、智慧環保、工業互聯網、車路協同以及檢驗檢測等領域的創新和應用，並積極推動行業高質量發展。著有《人工智慧未來商業與場景落地實操》並榮獲財資中國2019年度好書·商業管理類第一名。
目錄
第1章  走在風口浪尖，無處不在的人工智慧
  1.1  人工智慧融入生活，無處不在
    1.1.1  谷歌與無人駕駛
    1.1.2  阿里巴巴與無人零售超市
    1.1.3  科大訊飛與人工智慧翻譯
    1.1.4  亞馬遜與智能音箱
    1.1.5  海爾與智能家居
    1.1.6  人工智慧進入新領域
  1.2  互聯網企業紛紛「圈地」人工智慧
    1.2.1  微軟「小冰」：自然人機交互
    1.2.2  蘋果iPhone X：刷臉解鎖
    1.2.3  百度：生迪智能音箱燈
    1.2.4  阿里巴巴：天貓精靈
    1.2.5  騰訊：騰訊覓影
    1.2.6  IBM：智能沃森系統
  1.3  人工智慧與其發展所經歷的三次浪潮
    1.3.1  圖靈測試：人工智慧研發的開端
    1.3.2  語音識別技術：第二次人工智慧浪潮
    1.3.3  AlphaGo圍棋大戰：引發第三次人工智慧浪潮
    1.3.4  艾倫·圖靈：人工智慧之父
  1.4  人工智慧的真正內涵與商業價值
    1.4.1  智能：人工智慧的靈魂
    1.4.2  人工智慧並非超越人類智慧
    1.4.3  前景光明：人工智慧引領商業變革
第2章  人工智慧發展的科技支撐點：大數據+雲計算+深度學習
  2.1  大數據：人工智慧發展的能量源
    2.1.1  大數據思維：精細營銷、智能營銷的關鍵
    2.1.2  大數據促進人工智慧發展
  2.2  雲計算：人工智慧發展的發動機
    2.2.1  數據是石油，雲計算是內燃機
    2.2.2  人工智慧=雲計算+大數據
  2.3  深度學習：人工智慧發展的智慧源
    2.3.1  深度學習「深」在哪兒
    2.3.2  深度學習的智能硬體：GPU
    2.3.3  深度學習「三巨頭
第3章  商業落地：商業化思維促進人工智慧蓬勃發展
  3.1  人工智慧發展王道：技術結合商業場景
    3.1.1  場景落地的三個關鍵點：大數據+演算法+服務
    3.1.2  場景落地的三個衡量維度：時間維度+領域維度+深度維度
  3.2  人工智慧商業落地的具體舉措
    3.2.1  場景落地要做到由淺入深
    3.2.2  挖掘優秀人才
    3.2.3  To C是關鍵：人工智慧發展要加速融入群眾生活
  3.3  人工智慧商業落地場景展示
    3.3.1  農業智能採摘機器人
    3.3.2  工業智能機械手臂
    3.3.3  金融、醫療客服機器人
    3.3.4  早教機器人引領藍海市場
    3.3.5  無人機幫你送快遞
第4章  人工智慧+農業：健康、生態、可持續

  4.1  人工智慧賦能大農業：農林牧副漁，全部可持續發展
    4.1.1  農事安排更科學：適時灌溉除草、清理病蟲害、培育新品種
    4.1.2  林業專家系統：實現精準林業
    4.1.3  人工智慧養牛：牛臉識別，養牛不驚牛
    4.1.4  人工智慧養豬：改善豬品種，打通養豬產業鏈
    4.1.5  人工智慧助力漁業：智能捕撈，使海洋魚類可持續發展
  4.2  三大發展方式：打造人工智慧農業鏈，產值更豐富
    4.2.1  產業鏈：垂直一體化的模式
    4.2.2  組織形式：「公司+農業園區+市場」三位一體
    4.2.3  經營體制：「品牌+標準+規模」三維融合
  4.3  智能農業的示範案例
    4.3.1  智能化農場：深耕農業物聯網系統
    4.3.2  智能大棚環境監控系統
第5章  人工智慧+工業：高效、安全、便捷化
  5.1  人工智慧與工業4
    5.1.1  工業4.0即智能製造
    5.1.2  機械手臂與工業製造：產品製造高效統一
    5.1.3  機器視覺與工業安檢：生產環境更安全
    5.1.4  人工智慧與工業產品銷售：優化營銷精準度
  5.2  建設智能工廠的五大策略
    5.2.1  結合核心價值鏈與信息化落地
    5.2.2  建立清晰的智能工廠標準
    5.2.3  建設智造單元：提高效率
    5.2.4  加強人機配合：追求人機協同發展
    5.2.5  培養科技意識：積極應用新興技術
  5.3  工業4.0時代的智能工廠
    5.3.1  德國西門子安貝格智能工廠
    5.3.2  九江石化智能工廠
    5.3.3  隆力奇智能化工廠
第6章  人工智慧+金融：風投更安全，理財更科學，服務更到位
  6.1  人工智慧金融的服務種類
    6.1.1  智能金融投顧業務
    6.1.2  智能金融投研業務
    6.1.3  智能金融信貸服務
    6.1.4  智能金融咨詢服務
    6.1.5  智能金融監管業務
    6.1.6  智能金融保險業務
  6.2  智能金融典型案例
    6.2.1  智能投顧平台：Wealth front
    6.2.2  英國：Money on Toast
    6.2.3  騰訊：人工智慧即服務，打造騰訊金融雲
    6.2.4  京東金融：利用人工智慧做風控監督
    6.2.5  螞蟻金服：Techfin（科技金融）
第7章  人工智慧+醫療：醫生省力，病人無憂
  7.1  人工智慧醫療的三大優勢
    7.1.1  加快信息化建設，提升醫療機構的運營效率
    7.1.2  智能預測，降低發生疾病的風險
    7.1.3  推進精準醫療，提高健康水平
  7.2  五大智能醫療商業前景
    7.2.1  人工智慧醫學影像：提高效率，減少失誤

    7.2.2  人工智慧醫藥研發：縮短研發周期，節約研發成本
    7.2.3  疾病預測：防患于未然
    7.2.4  醫生助理：醫療機器人
    7.2.5  虛擬護士：解決患者需求
  7.3  智能醫療案例盤點
    7.3.1  IBM Watson：聚焦腫瘤治療
    7.3.2  Deep Care：醫療影像檢測識別
    7.3.3  Exo Atlet：輔助癱瘓人員
    7.3.4  達·芬奇手術機器人：手術更安全、科學、高效
    7.3.5  百度醫療大腦：實現人工智慧問診
    7.3.6  平安好醫生：全面打造「人工智慧醫生
第8章  人工智慧+泛娛樂：融合、跨界、新機遇
  8.1  人工智慧助力泛娛樂：娛樂可以暖萌，也可以酷炫
    8.1.1  暖萌娛樂：情感陪護機器人
    8.1.2  酷炫娛樂：全息3D美少女——琥珀·虛顏
    8.1.3  百度：利用大數據、人工智慧助力娛樂行業深度運營
  8.2  人工智慧玩跨界：影視、綜藝、遊戲一個都不少
    8.2.1  人工智慧助力影視：愛奇藝的「爆款」影視
    8.2.2  人工智慧助力綜藝：《中國新說唱》
    8.2.3  人工智慧助力遊戲：「吃雞」更痛快
第9章  人工智慧+生活：融入家居，融入城市，點亮生活
  9.1  人工智慧融入人們的衣、食、住、行、用
    9.1.1  智能試衣間：試衣不煩瑣
    9.1.2  人工智慧食品機械：吃得更健康
    9.1.3  智能家居系統：家居更便捷、舒適
    9.1.4  百度地圖新科技：「小度」讓出行更簡單
    9.1.5  智能掃地機器人：解放雙手
  9.2  人工智慧融入城市，點亮生活
    9.2.1  城市大腦：合理規劃城市
    9.2.2  人工智慧增強城市公共安防管理
    9.2.3  人工智慧助力智慧社區建設
第10章  人工智慧+文化產業：新藝術、新風尚
  10.1  人工智慧助力文化產業的典型案例
    10.1.1  寫稿機器人「小明」：1秒寫出100字稿件
    10.1.2  作詩機器人「薇薇」：利用資料庫智能創作詩歌
    10.1.3  泰琳·薩頓與人工智慧結合的音樂專輯：《I AM AI》
    10.1.4  「敦煌小冰」：莫高窟專家為遊客提供貼心服務
  10.2  人工智慧促進文化產業大發展
    10.2.1  利用人工智慧技術，發展文藝新形式
    10.2.2  智能驅動公共文化服務
    10.2.3  以技術為內容：創造價值
第11章  人工智慧+教育：因材施教，培養新型人才
  11.1  人工智慧教學：高效、個性
    11.1.1  智能語音系統：提高英語教學效果
    11.1.2  智能批改作業：節省老師時間
    11.1.3  智能分析技術：分析學生特點，做到因材施教
    11.1.4  遊戲化教學平台：讓學習更有趣
  11.2  人工智慧教育的商業前景與案例
    11.2.1  乂學教育：智能自適應學習系統
    11.2.2  英語流利說：語音識別和深度學習自適應

    11.2.3  學霸君：數據、技術雙引擎
    11.2.4  準星雲學：人工智慧教學平台獲教育部一等獎

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