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離散事件系統模擬(原書第5版)

  • 作者：(美)傑瑞·班克斯//約翰·S.卡森二世//巴里·L.尼爾森//戴維·M.尼科爾|譯者:王謙
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111619567
  • 出版日期：2019/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：472
人民幣：RMB 139 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面論述了離散事件系統模擬的所有重要方面，討論了數據收集與分析、解析技術的使用、模型的驗證以及適當的模擬實驗設計，並特別注重離散事件系統模擬在製造、服務及計算方面的應用。本書共五部分，分為14章。主要內容包括：離散時間系統模擬基礎知識、電子錶格模擬案例、基本原理、模擬軟體、模擬中的統計模型、排隊模型、隨機數的生成器、隨機變數的生成、輸入建模、模擬模型的校核和校準及驗證、絕對性能的估計、相對性能的估計、生產與物料搬運系統模擬、網路化電腦系統模擬等。本書適合作為高等院校電腦、電子信息類專業的本科生、碩士生教材，也可供相關專業人士參考使用。
作者介紹
(美)傑瑞·班克斯//約翰·S.卡森二世//巴里·L.尼爾森//戴維·M.尼科爾|譯者:王謙
目錄
譯者序
前言
新版內容調整
關於作者
第一部分　離散事件系統模擬概述
第1章  模擬初識
  1.1  何時適用模擬
  1.2  何時不適用模擬
  1.3  模擬的優勢與劣勢
  1.4  應用領域
  1.5  近年來的應用
  1.6  系統與系統環境
  1.7  系統要素
  1.8  離散系統與連續系統
  1.9  系統模型
  1.10  模型的種類
  1.11  離散事件系統模擬
  1.12  模擬研究的步驟
  參考文獻
  練習題
第2章  電子錶格模擬案例
  2.1  電子錶格模擬基礎
    2.1.1  如何模擬隨機性
    2.1.2  案例中的隨機數生成器
    2.1.3  如何使用電子錶格
    2.1.4  如何進行硬幣投擲模擬
    2.1.5  如何模擬隨機服務時間
    2.1.6  如何模擬顧客隨機到達時間
    2.1.7  電子數據表格的模擬框架
  2.2  硬幣投擲遊戲
  2.3  使用電子錶格進行排隊系統模擬
    2.3.1  排隊模型
    2.3.2  單服務台排隊系統模擬
    2.3.3  雙服務台排隊系統模擬
  2.4  使用電子錶格進行庫存系統模擬
    2.4.1  報刊經銷商問題模擬
    2.4.2  (M,N)庫存策略模擬
  2.5  其他模擬案例
    2.5.1  可靠性問題模擬
    2.5.2  飛機轟炸模擬
    2.5.3  訂貨提前期需求的分佈估計
    2.5.4  活動網路模擬
  2.6  小結
  參考文獻
  練習題
第3章  基本原理
  3.1  離散事件模擬的相關概念
    3.1.1  事件調度/時間推進演算法
    3.1.2  全局視角
    3.1.3  採用事件調度法進行手工模擬

  3.2  列表處理
    3.2.1  列表的基本屬性和操作
    3.2.2  使用數組處理列表
    3.2.3  使用動態分配鏈表
    3.2.4  先進模擬技術
  3.3  小結
  參考文獻
  練習題
第4章  模擬軟體
  4.1  模擬軟體歷史
    4.1.1  探索期（1955?1960）
    4.1.2  誕生期（1961?1965）
    4.1.3  初始期（1966?1970）
    4.1.4  發展期（1971?1978）
    4.1.5  增強期（1979?1986）
    4.1.6  集成期（1987?2008）
    4.1.7  遠期（2009?2011）
  4.2  模擬軟體的選擇
  4.3  一個模擬案例
  4.4  使用Java進行模擬
  4.5  使用GPSS語言進行模擬
  4.6  使用SSF進行模擬
  4.7  模擬環境
    4.7.1  AnyLogic
    4.7.2  Arena
    4.7.3  AutoMod
    4.7.4  Enterprise Dynamics
    4.7.5  ExtendSim
    4.7.6  Flexsim
    4.7.7  ProModel
    4.7.8  SIMUL
  4.8  實驗和統計分析工具
    4.8.1  共同特性
    4.8.2  產品
  參考文獻
  練習題
第二部分　數學模型和統計模型
第5章  模擬中的統計模型
  5.1  術語和概念回顧
    5.1.1  離散型隨機變數
    5.1.2  連續型隨機變數
    5.1.3  累積分佈函數
    5.1.4  數學期望
    5.1.5  眾數
  5.2  一些有用的統計模型
    5.2.1  排隊系統
    5.2.2  庫存和供應鏈系統
    5.2.3  可靠性和可維護性
    5.2.4  有限數據
    5.2.5  其他分佈

  5.3  離散分佈
    5.3.1  伯努利試驗和伯努利分佈
    5.3.2  二項分佈
    5.3.3  幾何分佈與負二項分佈
    5.3.4  泊松分佈
  5.4  連續分佈
    5.4.1  均勻分佈
    5.4.2  指數分佈
    5.4.3  伽馬分佈
    5.4.4  愛爾朗分佈
    5.4.5  正態分佈
    5.4.6  韋布爾分佈
    5.4.7  三角分佈
    5.4.8  對數正態分佈
    5.4.9  貝塔分佈
  5.5  泊松分佈
    5.5.1  泊松分佈的性質
    5.5.2  非平穩泊松過程
  5.6  經驗分佈
  5.7  小結
參考資料
  練習題
第6章  排隊模型
  6.1  排隊系統的特點
    6.1.1  顧客總體
    6.1.2  系統容量
    6.1.3  到達過程
    6.1.4  排隊行為和排隊規則
    6.1.5  服務時間和服務規則
  6.2  排隊論中的符號
  6.3  排隊系統長期性能度量指標
    6.3.1  按時間衡量的系統中顧客平均數L
    6.3.2  顧客在系統中的平均逗留時間w
    6.3.3  守恆公式：L=λw
    6.3.4  服務台利用率
    6.3.5  排隊系統的成本問題
  6.4  無限總體馬爾可夫模型的穩態行為
    6.4.1  符合泊松到達且具有無限容量的單服務台排隊系統：M/G
    6.4.2  多服務台排隊系統：M/M/c/∞/∞
    6.4.3  具有泊松到達、有限容量的多服務台排隊系統：M/M/c/N/∞
  6.5  有限顧客源模型的穩態表現（M/M/c/K/K）
  6.6  排隊網路
  6.7  粗略建模：簡單描述
  6.8  小結
  參考文獻
  練習題
第三部分　隨機數
第7章  隨機數的生成
  7.1  隨機數的性質
  7.2  偽隨機數的產生

  7.3  隨機數生成技術
    7.3.1  線性同余法
    7.3.2  組合線性同餘生成器
    7.3.3  隨機數流
  7.4  隨機數檢驗
    7.4.1  頻度檢驗
    7.4.2  自相關檢驗
  7.5  小結
  參考文獻
  練習題
第8章  隨機變數的生成
  8.1  逆變換法
    8.1.1  指數分佈
    8.1.2  均勻分佈
    8.1.3  韋布爾分佈
    8.1.4  三角分佈
    8.1.5  經驗型連續分佈
    8.1.6  不存在閉式反函數的連續型分佈
    8.1.7  離散分佈
  8.2  舍選法
    8.2.1  泊松分佈
    8.2.2  非平穩泊松過程
    8.2.3  伽馬分佈
  8.3  特徵法
    8.3.1  正態分佈和對數正態分佈的直接?換
    8.3.2  卷積法
    8.3.3  其他特徵法
  8.4  小結
  參考文獻
  練習題
第四部分　模擬數據分析
第9章  輸入建模
  9.1  數據採集
  9.2  透過數據識別分佈
    9.2.1  直方圖
    9.2.2  選擇分佈族
    9.2.3  Q-Q圖
  9.3  參數估計
    9.3.1  基準統計量：樣本均值和樣本方差
    9.3.2  建議採用的估計量
  9.4  擬合優度檢驗
    9.4.1  卡方檢驗
    9.4.2  等概率區間卡方檢驗
    9.4.3  K-S擬合優度檢驗
    9.4.4  p值和「最佳擬合
  9.5  擬合非平穩泊松過程
  9.6  不依賴數據選擇輸入模型
  9.7  多元輸入模型及時間序列輸入模型
    9.7.1  協方差和相關係數
    9.7.2  多元輸入模型

    9.7.3  時間序列輸入模型
    9.7.4  由正態分佈轉換為任意分佈
  9.8  小結
  參考文獻
  練習題
第10章  模擬模型的校核、校準與驗證
  10.1  模型的構建、校核與驗證
  10.2  模擬模型的校核
  10.3  模型的校準和驗證
    10.3.1  表面效度
    10.3.2  模型假設的驗證
    10.3.3  輸入輸出轉換驗證
    10.3.4  輸入輸出驗證：使用歷史輸入數據
    10.3.5  輸入輸出驗證：使用圖靈測試
  10.4  小結
  參考文獻
  練習題
第11章  絕對性能評價
  11.1  依據輸出分析劃分的模擬類型
  11.2  輸出數據的隨機特性
  11.3  絕對性能指標及其估計
    11.3.1  點估計
    11.3.2  置信區間估計
  11.4  終態模擬輸出分析
    11.4.1  統計背景
    11.4.2  特定精度下的置信區間
    11.4.3  分位數
    11.4.4  通過摘要數據估計概率和分位數
  11.5  穩態模擬的輸出分析
    11.5.1  穩態模擬的初始偏差
    11.5.2  穩態模擬的誤差估計
    11.5.3  穩態模擬的重複模擬法
    11.5.4  穩態模擬的樣本容量
    11.5.5  穩態模擬的組均值法
    11.5.6  穩態分位數
  11.6  小結
  參考文獻
  練習題
第12章  相對性能評價
  12.1  兩個系統方案的比較
    12.1.1  獨立抽樣法
    12.1.2  公共隨機數法
    12.1.3  滿足特定精度的置信區間
  12.2  多個系統方案的比較
    12.2.1  用於多重比較的Bonferroni法
    12.2.2  最優方案擇選
  12.3  元建模技術
    12.3.1  簡單線性回歸
    12.3.2  元建模與電腦模擬
  12.4  模擬優化

    12.4.1  模擬優化的含義
    12.4.2  模擬優化的困難
    12.4.3  使用穩健啟髮式演算法
    12.4.4  描述：隨機搜索
  12.5  小結
  參考文獻
  練習題
第五部分　應用
第13章  生產與物料搬運系統模擬
  13.1  生產與物料搬運模擬
    13.1.1  生產系統模型
    13.1.2  物料搬運系統模型
    13.1.3  一些常見的物料搬運設備
  13.2  模擬目標和性能測度
  13.3  生產與物料搬運系統模擬的相關問題
    13.3.1  對宕機和故障建模
    13.3.2  軌跡還原模型
  13.4  生產與物料搬運系統模擬的案例研究
  13.5  生產案例：組裝生產線模擬
    13.5.1  系統描述和模型假設
    13.5.2  預模擬分析
    13.5.3  模擬模型與設計系統分析
    13.5.4  站點利用率分析
    13.5.5  潛在系統改進方案分析
    13.5.6  gizmo裝配線模擬總結
  13.6  小結
  參考文獻
  練習題
第14章  網路化電腦系統模擬
  14.1  引言
  14.2  模擬工具
    14.2.1  面向進程的方法
    14.2.2  面向事件的方法
  14.3  模型輸入
    14.3.1  調製泊松過程（MPP）
    14.3.2  泊松帕累托過程
    14.3.3  帕累托長度相位時間
    14.3.4  萬維網流量
  14.4  面向無線系統的移動模型
  14.5  OSI堆棧模型
  14.6  無線系統的物理層
    14.6.1  傳播模型
    14.6.2  確定接收器
  14.7  媒體訪問控制
    14.7.1  令牌傳輸協議
    14.7.2  乙太網
  14.8  數據鏈路層
  14.9  TCP協議
  14.10  模型結構
    14.10.1  結構

    14.10.2  DML案例
  14.11  小結
  參考文獻
  練習題
附錄A
索引

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