數據可視化(第2版)/大數據叢書

作者：編者:陳為//沈則潛//陶煜波
出版社：電子工業
ISBN：9787121357275

出版日期：2019/03/01
裝幀：平裝
頁數：734

人民幣：RMB 259 元售價：元

內容大鋼

陳為、沈則潛、陶煜波等編著的《數據可視化(第2版)/大數據叢書》共有15章，分為4篇。基礎篇，闡述數據可視化的基礎理論和概念，從人的感知和認知出發，介紹數據模型和可視化基礎；時空數據篇，介紹帶有空間坐標或時間信息的數據的可視化方法，此類數據通過設備在真實物理空間中採集得到或由科學計算模擬產生；非時空數據篇，描述非結構化和非幾何的抽象數據的可視化，這些數據既存在於真實物理空間，又是社會空間和網路信息空間的基本表達形式；用戶篇，介紹面向各類數據的可視化在實際應用中共同需要的方法、技術和工具，例如交互和可視化評測方法，以及在具體領域的可視化和應用系統。
本書從研究者的角度，介紹數據可視化的定義、方法、效用和工具，既可作為初學者的領路手冊，也可用於可視化研究和可視化工具使用的參考指南。

作者介紹

編者:陳為//沈則潛//陶煜波

基礎篇
  第1章  數據可視化簡介
    1.1  可視化釋義
    1.2  可視化簡史
    1.3  數據可視化詳解
      1.3.1  數據科學的發展
      1.3.2  數據可視化的意義
      1.3.3  數據可視化分類
      1.3.4  數據可視化與其他學科領域的關係
    1.4  數據可視化研究挑戰
    參考文獻
  第2章  視覺感知與認知
    2.1  視覺感知和認知
      2.1.1  視覺感知和認知的定義
      2.1.2  視覺感知處理過程
      2.1.3  格式塔理論
      2.1.4  相關實驗
    2.2  顏色
      2.2.1  顏色刺激理論
      2.2.2  色彩空間
    2.3  視覺編碼原則
      2.3.1  相對判斷和視覺假象
      2.3.2  標記和視覺通道
      2.3.3  視覺通道的概念
      2.3.4  視覺通道的特性
    參考文獻
  第3章  數據
    3.1  總覽
    3.2  數據基礎
      3.2.1  數據分類
      3.2.2  數據集
      3.2.3  數據相似度與密度
    3.3  數據獲取、清洗和預處理
      3.3.1  數據獲取
      3.3.2  數據清洗
      3.3.3  　數據精簡
      3.3.4  其他常用的數據預處理步驟
    3.4  數據組織與管理
      3.4.1  數據整合與集成
      3.4.2  資料庫與數據倉庫
    3.5  數據分析與挖掘
      3.5.1  探索式數據分析
      3.5.2  聯機分析處理
      3.5.3  數據挖掘
    3.6  數據科學與可視化
      3.6.1  數據工作流
      3.6.2  可視數據挖掘
    3.7  數據科學的挑戰
    參考文獻
  第4章  數據可視化基礎

    4.1  數據可視化基本框架
      4.1.1  數據可視化流程
      4.1.2  數據可視化設計
    4.2  可視化中的數據
      4.2.1  數據認知
      4.2.2  數據類型
    4.3  可視化的基本圖表
      4.3.1  原始數據繪圖
      4.3.2  簡單統計值標繪
      4.3.3  多視圖協調關聯
    4.4  可視化設計原則
      4.4.1  數據到可視化的直觀映射
      4.4.2  視圖選擇與交互設計
      4.4.3  信息密度——數據的篩選
      4.4.4  美學因素
      4.4.5  動畫與過渡
      4.4.6  可視化隱喻
      4.4.7  顏色與透明度
    4.5  可視化理論發展
      4.5.1  圖形符號學
      4.5.2  關係數據的圖形表示
      4.5.3  圖形語法
      4.5.4  基於數據類型的研究
      4.5.5  基於數據狀態模型的研究
      4.5.6  多維關係資料庫可視化分析系統
    參考文獻
時空數據篇
  第5章  空間標量場可視化
    5.1  一維標量場可視化
    5.2  二維標量場可視化
      5.2.1  顏色映射
      5.2.2  等值線
      5.2.3  高度圖
    5.3  三維標量場數據可視化
      5.3.1  空間數據表達
      5.3.2  空間數據特徵計算
      5.3.3  間接體繪製
      5.3.4  規則三維標量場的直接體可視化
      5.3.5  不規則體數據的體可視化
    參考文獻
  第6章  大規模多變數空間數據場可視化
    6.1  大規模空間標量場數據的實時可視化
      6.1.1  大規模空間標量場數據的單機繪製
      6.1.2  大規模空間標量場數據的並行繪製
      6.1.3  時變空間標量場數據加速繪製方法
    6.2  時變異構空間數據場的特徵追蹤與可視化
      6.2.1  時變空間標量場數據的特徵提取
      6.2.2  異構數據的特徵融合
      6.2.3  時變空間標量場數據的特徵追蹤
    6.3  空間向量場數據可視化

      6.3.1  圖標法
      6.3.2  幾何法
      6.3.3  紋理法
      6.3.4  拓撲法
    6.4  空間張量場數據可視化
      6.4.1  張量場的數學描述
      6.4.2  基於幾何的方法
      6.4.3  基於紋理的方法
      6.4.4  基於拓撲的方法
      6.4.5  高階張量場可視化
    6.5  多變數空間數據場可視化
      6.5.1  多變數空間數據場的特徵表達與關聯分析
      6.5.2  多變數空間數據場的可視化與交互
    參考文獻
  第7章  時變數據可視化
    7.1  時間屬性的可視化
      7.1.1  線性和周期時間可視化
      7.1.2  日曆時間可視化
      7.1.3  分支和多角度時間可視化
      7.1.4  時間屬性的動態可視化
    7.2  多變數時變型數據可視化
      7.2.1  基於線表示的可視化
      7.2.2  基於圖結構的可視化
      7.2.3  時間序列數據的可視化交互
    7.3  流數據可視化
      7.3.1  流數據可視化模型
      7.3.2  流數據處理技術
      7.3.3  流數據可視化案例
      7.3.4  並行流計算框架
    參考文獻
非時空數據篇
  第8章  層次和網路數據可視化
    8.1  層次數據
      8.1.1  層次數據的可視化
      8.1.2  節點-鏈接法
      8.1.3  空間填充法
      8.1.4  其他方法
    8.2  網路數據
      8.2.1  網路和圖
      8.2.2  網路數據可視化
      8.2.3  網路數據的地圖隱喻可視化
      8.2.4  超圖及其可視化
      8.2.5  動態網路數據可視化
      8.2.6  圖可視化的視覺效果
      8.2.7  圖可視化中的交互
      8.2.8  網路數據可視化的挑戰
    參考文獻
  第9章  文本和文檔可視化
    9.1  文本可視化釋義
      9.1.1  文本信息的層級

      9.1.2  文本可視化的研究內容與任務
      9.1.3  文本可視化流程
    9.2  文本信息分析基礎
      9.2.1  分詞技術和詞幹提取
      9.2.2  數據模型
    9.3  文本內容可視化
      9.3.1  基於關鍵詞的文本內容可視化
      9.3.2  時序性的文本內容可視化
      9.3.3  文本特徵的分佈模式可視化
      9.3.4  文檔信息檢索可視化
      9.3.5  軟體可視化
    9.4  文本關係可視化
      9.4.1  文檔相似性可視化
      9.4.2  文本內容關聯可視化
      9.4.3  文檔集合關係可視化
    9.5  文件情感分析可視化
      9.5.1  顧客評價可視化
      9.5.2  情感變化可視化
      9.5.3  情感差異可視化
    9.6  總結
    參考文獻
  第10章  跨媒體數據可視化
    10.1  圖像
      10.1.1  圖像網格
      10.1.2  基於時空採樣的圖像集可視化
      10.1.3  基於相似性的圖像集可視化
      10.1.4  基於海塞圖的社交圖像可視化
      10.1.5  基於故事線的社交圖像可視化
    10.2  視頻
      10.2.1  視頻摘要
      10.2.2  視頻抽象
    10.3  聲音與音樂
      10.3.1  聲樂波形可視化
      10.3.2  聲樂結構的可視化
    10.4  超媒體
      10.4.1  社交媒體可視化
      10.4.2  社交網路可視化
    10.5  數字生活可視化
    參考文獻
  第11章  複雜高維多元數據的可視化
    11.1  高維多元數據
      11.1.1  空間映射法
      11.1.2  圖標法
      11.1.3  基於像素圖的方法
      11.1.4  基於動畫的方法
    11.2  非結構化與異構數據的可視化
      11.2.1  非結構化數據
      11.2.2  異構數據
    11.3  大尺度數據的可視化
      11.3.1  基於並行的大尺度數據高解析度可視化

      11.3.2  大尺度數據的分而治之可視化與分析
    11.4  數據不確定性的可視化
      11.4.1  不確定性的基本定義
      11.4.2  不確定性的來源
      11.4.3  不確定性的可視化方法
    參考文獻
用戶篇
  第12章  可視化中的交互
    12.1  交互準則
      12.1.1  交互延時
      12.1.2  交互成本
      12.1.3  交互場景變化
    12.2  交互分類
      12.2.1  按低階交互操作分類
      12.2.2  按交互操作符與空間分類
      12.2.3  按交互任務分類
    12.3  交互技術
      12.3.1  選擇
      12.3.2  導航
      12.3.3  重配
      12.3.4  編碼
      12.3.5  抽象/具象
      12.3.6  過濾
      12.3.7  關聯
      12.3.8  概覽+細節
      12.3.9  焦點+上下文
    12.4  交互與硬體設備
      12.4.1  交互環境
      12.4.2  交互設備
    參考文獻
  第13章  可視化效果評測與用戶實驗
    13.1  評測流程
    13.2  評測方法
      13.2.1  用戶實驗（User Studies）
      13.2.2  專家評估（Expert Review/Heuristic Evaluation）
      13.2.3  案例研究（Case Studies and Use Cases）
      13.2.4  指標評估（Metrics）
      13.2.5  眾包（Crowdsourcing）
      13.2.6  標注（Labeling）
    13.3  用戶實驗
      13.3.1  確定實驗目標
      13.3.2  準備實驗
      13.3.3  進行實驗
      13.3.4  分析結果並討論
      13.3.5  評測案例分析
    13.4  總結
    參考文獻
  第14章  面向領域的數據可視化
    14.1  高性能科學計算
      14.1.1  高性能科學可視化的挑戰

      14.1.2  重要信息的提取和顯示
      14.1.3  原位可視化
      14.1.4  未來挑戰
    14.2  生命科學
      14.2.1  臨床醫學影像
      14.2.2  其他影像
      14.2.3  電生理信號
      14.2.4  OMICS組學
      14.2.5  深度學習
    14.3  其他科學與藝術
      14.3.1  氣候學與氣象中的可視化
      14.3.2  面向藝術的表意性可視化
    14.4  網路與系統安全的可視化
      14.4.1  基於可視變換的蟲洞攻擊可視化
      14.4.2  可信計算的可視化
      14.4.3  安全日誌數據的可視化
      14.4.4  智能電網數據的可視化
    14.5  商業智能可視化
      14.5.1  商業智能
      14.5.2  商業智能中的數據可視化
      14.5.3  雲端商業智能
      14.5.4  未來趨勢
    14.6  金融數據可視化
      14.6.1  金融數據來源
      14.6.2  金融數據分析的自動化方法
      14.6.3  金融數據可視化方法
      14.6.4  金融數據可視分析
    參考文獻
  第15章  可視化研究與開發資源
    15.1  可視化軟體
      15.1.1  醫學可視化軟體
      15.1.2  科學可視化軟體
      15.1.3  信息可視化軟體
      15.1.4  可視分析軟體
    15.2  可視化開發工具
      15.2.1  應用程序開發工具
      15.2.2  Web應用開發工具
    15.3  數據分析和數據挖掘軟體與開發工具
    15.4  可視化數據集資源
    15.5  可視化信息資源
    15.6  海外可視化研究機構

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