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壓縮感知理論與應用

作者：(以色列)約琳娜·C.埃爾達//(德國)吉塔·庫圖尼奧克|譯者:梁棟//王海峰//胡雋//朱燕傑//彭璽
出版社：機械工業
ISBN：9787111612643

出版日期：2019/03/01
裝幀：平裝
頁數：418

人民幣：RMB 129 元售價：元

內容大鋼

壓縮感知是一個令人振奮、發展迅速的領域，在電氣工程、應用數學、統計學和電腦科學等領域引起了相當大的關注。自推出以來，已經取得了大量理論和實踐方面的成果。約琳娜·C.埃爾達、吉塔·庫圖尼奧克等著的《壓縮感知理論與應用》首先重點介紹了最近的理論進展和一系列應用，並概述了許多目前的研究挑戰。接著，在全面回顧了基本理論之後，介紹了該領域的許多前沿進展，包括先進的信號建模、模擬信號的亞奈奎斯特採樣、硬體原型、隨機矩陣的非漸近分析、自適應感知、貪婪演算法、圖模型的使用，以及形態上不同數據成分的分離。本書每一章都是由該領域國際知名的研究人員撰寫的。
本書適合壓縮感知相關領域的學術研究人員、工程技術人員閱讀，也可作為相關專業高年級本科生和研究生的參考教材。

作者介紹

(以色列)約琳娜·C.埃爾達//(德國)吉塔·庫圖尼奧克|譯者:梁棟//王海峰//胡雋//朱燕傑//彭璽

譯者序
原書前言
原書作者名單
第1章  壓縮感知簡介
  1.1  引言
  1.2  向量空間綜述
    1.2.1  賦范向量空間
    1.2.2  基底和框架
  1.3  低維信號模型
    1.3.1  稀疏模型
    1.3.2  子空間的有限集合
    1.3.3  模擬信號模型的子空間集合
    1.3.4  低秩矩陣模型
    1.3.5  流形和參數模型
  1.4  感知矩陣
    1.4.1  零空間條件
    1.4.2  約束等距性質（RIP）
    1.4.3  相干性
    1.4.4  構造感知矩陣
  1.5  基於最小化方法的信號重建
    1.5.1  不含雜訊的信號重建
    1.5.2  含雜訊的信號重建
    1.5.3  情況-最優保證條件問題
    1.5.4  正軸形與相位變化
  1.6  信號重建演算法
  1.7  多維測量向量
  1.8  總結
  附錄  第1章的證明
    A.1  定理1.4的證明
    A.2  引理1.3的證明
    A.3  引理1.6的證明
    A.4  定理1.13的證明
  參考文獻
第2章  第二代稀疏建模：結構化和協作信號分析
  2.1  引言
  2.2  圖像複原的逆問題
    2.2.1  傳統稀疏建模
    2.2.2  結構化稀疏建模
    2.2.3  實驗結果
  2.3  用結構和協作模型鑒別和分離源
    2.3.1  分組Lasso
    2.3.2  分層Lasso
    2.3.3  協作分層Lasso
    2.3.4  實驗結果
  2.4  總結
  參考文獻
第3章  Xampling：模擬信號的壓縮感知
  3.1  引言
  3.2  從子空間到聯合空間
  3.3  Xampling

    3.3.1  子空間聯合
    3.3.2  架構
  3.4  稀疏平移不變框架
    3.4.1  平移不變子空間中的採樣
    3.4.2  SI子空間的稀疏聯合
    3.4.3  無限測量模型和連續有限測量模型
  3.5  從理論到多頻段採樣的硬體
    3.5.1  信號模型和稀疏SI公式
    3.5.2  通過不均勻採樣的模擬壓縮感知
  ……
第4章  新息率採樣：理論和應用
第5章  隨機矩陣的非漸近分析
第6章  自適應感知的稀疏重建
第7章  壓縮感知的基本閾值方法：一種高維幾何方法
第8章  壓縮感知貪婪演算法
第9章  壓縮感知中的圖模型概念
第10章  在壓縮乾草堆中找針
第11章  基於稀疏表示的數據分離
第12章  人臉識別的稀疏表示
參考文獻

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