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商務智能(職業技能培訓測評項目電子商務方向指定教材)

  • 作者：編者:薛雲
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115439765
  • 出版日期：2019/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：220
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    商務智能是近年來企業信息化的熱點，有著廣闊的應用前景。薛雲主編的《商務智能(職業技能培訓測評項目電子商務方向指定教材)》以「認識一實施一案例一工具一發展」為主線，介紹了商務智能從理論到實踐的全過程。全書一共分為7章，內容包括：第1章「認識商務智能」，解釋了商務智能的相關概念及理論基礎；第2章「實施商務智能」，講述了商務智能項目的實施過程；第3章「分析商務智能案例」，展示了商務智能實際案例的實施細節、成果及價值所在；第4章至第6章講解了商務智能開發工具的應用，即應用微策略軟體進行數據報表的分析與展現，並通過案例講解了數據挖掘方法；第7章介紹了商務智能的應用及未來發展趨勢。
    本書內容由淺入深、案例豐富、實踐性強，可引導讀者掌握商務智能的基礎知識、熟悉商務智能的應用場景，進而讓讀者能夠進行實際操作。本書可以作為高等院校信息管理、電腦應用、電子商務等相關專業學生學習商務智能理論與實踐的教材，也可以作為從事商務智能相關工作的人員的參考資料，還可以作為MBA技術管理課程的教材。
作者介紹
編者:薛雲
目錄
第1章  認識商務智能
  1.1  什麼是商務智能
    1.1.1  商務智能的概念
    1.1.2  商務智能的特點
    1.1.3  商務智能的發展歷史
    1.1.4  商務智能的技術實現路徑
    1.1.5  商務智能的架構模型
    1.1.6  商務智能的用戶
    1.1.7  商務智能與大數據
  1.2  什麼是數據可視化
    1.2.1  數據可視化的概念
    1.2.2  商務智能與數據可視化的關係
    1.2.3  常見圖表概覽
  1.3  什麼是數據倉庫
    1.3.1  數據倉庫的定義
    1.3.2  數據倉庫的特點
    1.3.3  數據倉庫的建模
    1.3.4  數據集市的定義
    1.3.5  數據倉庫的體系結構
    1.3.6  數據倉庫的數據及組織
  1.4  什麼是ETL
    1.4.1  數據的抽取
    1.4.2  數據的清洗
    1.4.3  數據的轉換
  1.5  什麼是數據挖掘
    1.5.1  數據挖掘的定義
    1.5.2  數據挖掘的功能
    1.5.3  數據挖掘的對象
    1.5.4  數據挖掘的步驟
    1.5.5  數據挖掘在商務智能中的應用
  課後習題
第2章  實施商務智能
  2.1  商務智能的準備與規劃
    2.1.1  主要內容
    2.1.2  階段產物
  2.2  商務智能的需求分析
    2.2.1  主要內容
    2.2.2  階段產物
  2.3  商務智能系統的設計
    2.3.1  主要內容
    2.3.2  階段產物
  2.4  商務智能系統的實現
    2.4.1  主要內容
    2.4.2  階段產物
  2.5  商務智能系統的上線及維護
    2.5.1  主要內容
    2.5.2  階段產物
  課後習題
第3章  分析商務智能案例
  3.1  數據可視化趣味案例

    3.1.1  《唐詩三百首》
    3.1.2  周杰倫歌曲
    3.1.3  民間快餐
    3.1.4  「中國有嘻哈」節目
  3.2  財經行業案例
    3.2.1  案例背景
    3.2.2  項目實踐
    3.2.3  項目展示
    3.2.4  項目價值
  3.3  快速消費品行業案例
    3.3.1  案例背景
    3.3.2  項目實踐
    3.3.3  項目展示
    3.3.4  項目價值
  3.4  餐飲行業案例
    3.4.1  案例背景
    3.4.2  項目實踐
    3.4.3  項目展示
    3.4.4  項目價值
  3.5  醫藥行業案例
    3.5.1  案例背景
    3.5.2  項目實踐
    3.5.3  項目展示
    3.5.4  項目價值
  課後習題
第4章  商務智能開發工具——MicroStrategy Developer
  4.1  開發工具概述
    4.1.1  基礎知識
    4.1.2  開發方式
    4.1.3  MicroStrategy Developer簡介
  4.2  項目創建
    4.2.1  創建元資料庫
    4.2.2  連接項目源
    4.2.3  創建項目
  4.3  數據定義
    4.3.1  定義資料庫實例
    4.3.2  選擇數據倉庫表
    4.3.3  定義事實
    4.3.4  定義實體
    4.3.5  更新框架
  4.4  報表創建
    4.4.1  創建度量
    4.4.2  創建報表
  4.5  網頁瀏覽
    4.5.1  設置智能伺服器
    4.5.2  瀏覽報表
    4.5.3  以伺服器方式連接元資料庫
  課後習題
第5章  商務智能開發工具——MicroStrategy Desktop-Dossiers
  5.1  開發工具概述

  5.2  數據連接
  5.3  數據清洗
  5.4  數據可視化
    5.4.1  收益分析
    5.4.2  收益報表細化
    5.4.3  銷售業績和利潤率
    5.4.4  關鍵指標
  5.5  儀錶盤美化
    5.5.1  添加圖像
    5.5.2  修改可視化效果
  5.6  儀錶盤分享
    5.6.1  導出成PDF格式
    5.6.2  Desktop用戶
  課後習題
第6章  商務智能開發工具——MicroStrategy Data Mining Services
  6.1  開發工具概述
    6.1.1  MicroStrategy的數據挖掘功能
    6.1.2  MicroStrategy的數據挖掘方式
    6.1.3  PMML概要
    6.1.4  應用數據挖掘服務的工作流程
  6.2  線性回歸和季節回歸
    6.2.1  目標
    6.2.2  數據準備
    6.2.3  數據挖掘步驟
  6.3  邏輯回歸
    6.3.1  目標
    6.3.2  數據準備
    6.3.3  數據挖掘步驟
  6.4  決策樹分析
    6.4.1  目標
    6.4.2  數據準備
    6.4.3  數據挖掘步驟
  6.5  關聯規則
    6.5.1  目標
    6.5.2  數據準備
    6.5.3  數據挖掘步驟
  6.6  聚類分析
    6.6.1  目標
    6.6.2  數據準備
    6.6.3  數據挖掘步驟
  課後習題
第7章  展望商務智能的未來
  7.1  商務智能的應用
    7.1.1  商務智能的應用範圍
    7.1.2  商務智能的應用價值
  7.2  商務智能的發展趨勢
  課後習題
參考文獻

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