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白話機器學習演算法/圖靈程序設計叢書

  • 作者：(新加坡)黃莉婷//蘇川集|譯者:武傳海
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115506641
  • 出版日期：2019/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：113
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    與使用數學語言或電腦編程語言講解演算法的書不同，黃莉婷、蘇川集著的《白話機器學習演算法/圖靈程序設計叢書》另闢蹊徑，用通俗易懂的人類語言以及大量有趣的示例和插圖講解10多種前沿的機器學習演算法。內容涵蓋k均值聚類、主成分分析、關聯規則、社會網路分析等無監督學習演算法，以及回歸分析、k最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林、神經網路等監督學習演算法，並概述強化學習演算法的思想。
    任何對機器學習和數據科學懷有好奇心的人都可以通過本書構建知識體系。
作者介紹
(新加坡)黃莉婷//蘇川集|譯者:武傳海
目錄
第1章  基礎知識
  1.1  準備數據
    1.1.1  數據格式
    1.1.2  變數類型
    1.1.3  變數選擇
    1.1.4  特徵工程
    1.1.5  缺失數據
  1.2  選擇演算法
    1.2.1  無監督學習
    1.2.2  監督學習
    1.2.3  強化學習
    1.2.4  注意事項
  1.3  參數調優
  1.4  評價模型
    1.4.1  分類指標
    1.4.2  回歸指標
    1.4.3  驗證
  1.5  小結
第2章  k均值聚類
  2.1  找出顧客群
  2.2  示例：影迷的性格特徵
  2.3  定義群組
    2.3.1  有多少個群組
    2.3.2  每個群組中有誰
  2.4  局限性
  2.5  小結
第3章  主成分分析
  3.1  食物的營養成分
  3.2  主成分
  3.3  示例：分析食物種類
  3.4  局限性
  3.5  小結
第4章  關聯規則
  4.1  發現購買模式
  4.2  支持度、置信度和提升度
  4.3  示例：分析雜貨店的銷售數據
  4.4  先驗原則
    4.4.1  尋找具有高支持度的項集
    4.4.2  尋找具有高置信度或高提升度的關聯規則
  4.5  局限性
  4.6  小結
第5章  社會網路分析
  5.1  展現人際關係
  5.2  示例：國際貿易
  5.3  Louvain方法
  5.4  PageRank演算法
  5.5  局限性
  5.6  小結
第6章  回歸分析
  6.1  趨勢線

  6.2  示例：預測房價
  6.3  梯度下降法
  6.4  回歸係數
  6.5  相關係數
  6.6  局限性
  6.7  小結
第7章  k最近鄰演算法和異常檢測
  7.1  食品檢測
  7.2  物以類聚，人以群分
  7.3  示例：區分紅白葡萄酒
  7.4  異常檢測
  7.5  局限性
  7.6  小結
第8章  支持向量機
  8.1  醫學診斷
  8.2  示例：預測心臟病
  8.3  勾畫最佳分界線
  8.4  局限性
  8.5  小結
第9章  決策樹
  9.1  預測災難倖存者
  9.2  示例：逃離泰坦尼克號
  9.3  生成決策樹
  9.4  局限性
  9.5  小結
第10章  隨機森林
  10.1  集體智慧
  10.2  示例：預測犯罪行為
  10.3  集成模型
  10.4  自助聚集法
  10.5  局限性
  10.6  小結
第11章  神經網路
  11.1  建造人工智慧大腦
  11.2  示例：識別手寫數字
  11.3  神經網路的構成
  11.4  激活規則
  11.5  局限性
  11.6  小結
第12章  A/B測試和多臂老虎機
  12.1  初識A/B測試
  12.2  A/B測試的局限性
  12.3  epsilon遞減策略
  12.4  示例：多臂老虎機
  12.5  勝者為先
  12.6  epsilon遞減策略的局限性
  12.7  小結
附錄A  無監督學習演算法概覽
附錄B  監督學習演算法概覽
附錄C  調節參數列表

附錄D  更多評價指標
術語表
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