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自然語言處理實踐(聊天機器人技術原理與應用)

作者：編者:王昊奮//邵浩//李方圓//張凱//宋亞楠
出版社：電子工業
ISBN：9787121357152

出版日期：2019/03/01
裝幀：平裝
頁數：193

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

聊天機器人作為人工智慧技術的殺手級應用，發展得如火如荼，各種智能硬體層出不窮。王昊奮、邵浩、李方圓、張凱、宋亞楠編著的《自然語言處理實踐(聊天機器人技術原理與應用)》系統地闡述了聊天機器人的分類和關鍵技術，不僅給出了實際案例，還展望了聊天機器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面臨的挑戰。同時，針對聊天機器人在從感知智能到認知智能的跨越中所面臨的難題，本書著重討論了知識圖譜和深度學習技術在自然語言處理、問答、推理、服務融合等方面的應用。
本書適合有志於從事人工智慧行業，以及想了解聊天機器人到底是什麼的讀者閱讀。

作者介紹

編者:王昊奮//邵浩//李方圓//張凱//宋亞楠

1  聊天機器人概述
  1.1  聊天機器人的發展歷史
  1.2  聊天機器人的分類與應用場景
  1.3  聊天機器人生態介紹
    1.3.1  典型聊天機器人框架介紹
    1.3.2  聊天機器人平台介紹
    1.3.3  典型的聊天機器人產品介紹
  1.4  參考文獻
2  聊天機器人技術原理
  2.1  自然語言理解
    2.1.1  自然語言理解概覽
    2.1.2  自然語言理解基本技術
    2.1.3  自然語言表示和基於深度學習的自然語言理解
    2.1.4  基於知識圖譜的自然語言理解
  2.2  自然語言生成
    2.2.1  自然語言生成綜述
    2.2.2  基於檢索的自然語言生成
    2.2.3  基於模板的自然語言生成
    2.2.4  基於深度學習的自然語言生成
  2.3  對話管理
  2.4  參考文獻
3  問答系統
  3.1  問答系統概述
  3.2  KBQA系統
    3.2.1  KBQA系統簡介
    3.2.2  主流的KBQA方法
  3.3  KBQA系統實現
    3.3.1  系統簡介
    3.3.2  模塊設計
  3.4  參考文獻
4  對話系統
  4.1  對話系統概述
  4.2  對話系統技術原理
    4.2.1  NLU模塊
    4.2.2  DST模塊
    4.2.3  DPL模塊
    4.2.4  NLG模塊
  4.3  基於聊天機器人平台搭建對話系統
    4.3.1  NLU模塊實現
    4.3.2  DST與DPL模塊實現
    4.3.3  NLG模塊實現
  4.4  面向任務的對話系統實現
  4.5  參考文獻
5  閑聊系統
  5.1  閑聊系統概述
  5.2  基於對話庫檢索的閑聊系統
    5.2.1  基於對話庫檢索的閑聊系統介紹
    5.2.2  對話庫的建立
    5.2.3  基於檢索的閑聊系統實現
  5.3  基於生成的閑聊系統

    5.3.1  基於生成的閑聊系統介紹
    5.3.2  生成式閑聊系統的新發展
    5.3.3  基於生成的閑聊系統實現
  5.4  參考文獻
6  聊天機器人系統評測
  6.1  問答系統評測
    6.1.1  問答系統評測會議
    6.1.2  問答系統評測數據集
    6.1.3  問答系統評測標準
  6.2  對話系統評測
    6.2.1  對話系統評測會議
    6.2.2  對話系統評測數據集
    6.2.3  對話系統評測標準
  6.3  閑聊系統評測
    6.3.1  閑聊系統評測介紹
    6.3.2  閑聊系統評測標準
  6.4  參考文獻
7  聊天機器人挑戰與展望
  7.1  開放式挑戰
  7.2  技術與應用展望
  7.3  從聊天機器人到虛擬生命
  7.4  參考文獻

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