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Excel數據分析思維技術與實踐

  • 作者：編者:周慶麟//鬍子平
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301300503
  • 出版日期：2019/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：320
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    《Excel數據分析思維技術與實踐》不是講解基礎的Excel軟體操作，而是立足於「Excel數據分析」，精心挑選Excel中常用、實用的功能講解數據分析的思路及其相關操作技術。
    首先，第1章和第2章剖析何為數據分析，講解數據分析必須了解的概念和分析思路，介紹Excel數據分析庫中的16個重點工具，幫助讀者打下數據分析基礎。其次，第3?6章，根據數據分析步驟，系統講解如何規範建立數據表、數據清洗與加工，以及Excel的排序、篩選、分類匯總、條件格式、透視表等重點功能的應用。最後，第7章和第8章講解數據的展現和數據報告製作，其內容包括普通圖表、信息圖表、專業圖表和動態圖表的製作，以及Word數據報告、PPT數據報告的製作方法。
    本書沉澱了筆者周慶麟、鬍子平多年Excel數據分析經驗，希望能切切實實地幫助讀者精進Excel數據分析技能，從有限的數據中分析出無限的價值。
    本書適合非統計、數學專業出身，又想掌握數據分析的人，也適合會一點Excel操作卻不能熟練分析數據的職場人士，還適合剛畢業或即將畢業走向工作崗位的廣大學生。而且，本書還可以作為廣大職業院校、電腦培訓班的教學參考用書。
作者介紹
編者:周慶麟//鬍子平
目錄
第1章  心中有數：讓專業分析師告訴你何為數據分析
  1.1  數據分析就是這麼回事兒
    1.1.1  數據分析的核心是什麼
    1.1.2  數據分析的實際應用
    高手自測
  1.2  萬變不離其宗，分析6步法
    1.2.1  不做無頭蒼蠅：目標導向
    1.2.2  不要空手套白狼：數據收集
    1.2.3  不要急功近利：數據處理
    1.2.4  不要固守思維：數據分析
    1.2.5  不要無的放矢：數據展現
    1.2.6  不要有頭無尾：數據報告
    高手自測
  1.3  具備數據分析的專業素養
    1.3.1  掃除專業術語的障礙
    1.3.2  將5種分析模型植入腦海
    高手自測
    高手神器  3個學習數據分析的優秀網站
第2章  打牢基礎：數據分析的11種思路+16個工具
  2.1  熟記經典理論：不怕分析沒思路
    2.1.1  發現走勢：預測的思路
    2.1.2  釐清關係：交叉的思路
    2.1.3  驗證結論：假設的思路
    2.1.4  判斷好壞：對比的思路
    2.1.5  萬物歸宗：分組的思路
    2.1.6  查看比例：概率的思路
    2.1.7  指標為王：平均的思路
    2.1.8  客觀評價：指標綜合的思路
    2.1.9  追根溯源：杜邦分析的思路
    2.1.10  找到癥結：漏斗分析的思路
    2.1.11  具有全局觀：象限分析的思路
    高手自測
  2.2  6個數據分析基本工具
    2.2.1  海量數據的剋星——數據透視表
    2.2.2  讓抽象數據直觀展現的「利器」——圖表
    2.2.3  簡單工具也能有大用處——條件格式
    2.2.4  麻雀雖小五臟俱全——迷你圖
    2.2.5  數據歸類統計利器——分類匯總
    2.2.6  互動式數據可視化工具——Power BI
    高手自測
  2.3  Excel  分析工具百寶箱
    2.3.1  方差分析
    2.3.2  相關係數
    2.3.3  協方差
    2.3.4  指數平滑
    2.3.5  移動平均
    2.3.6  描述統計
    2.3.7  排位與百分比排位
    2.3.8  回歸
    2.3.9  抽樣

    2.3.10  檢驗
    高手自測
    高手神器2  提高Excel分析效率的工具——方方格子
第3章  從0開始：正確建立自己的數據表
  3.1高手點撥：讓你少走彎路
    3.1.1  5項表格操作要點，你是否都會
    3.1.2  Excel高手會使用的5個絕招
    3.1.3  新手最容易犯的10個錯誤
    高手自測
  3.2  3個步驟掌握數據表建立方法
    3.2.1  學會給數據「取名」
    3.2.2  學會正確輸入和導入數據
    3.2.3  學會調整數據類型
    3.2.4  學會修改表格格式
    高手自測
  3.3  找不到數據源怎麼辦？
    3.3.1  電商類數據尋找
    3.3.2  互聯網類數據尋找
    3.3.3  金融類數據尋找
    高手自測
  ……
第4章  充分準備：數據清洗與加工
第5章  必知必會：Excel數據分析的基本技能
第6章  提高效率：用好透視表，分析數據事半功倍
第7章  直觀形象：用圖表讓數據開口說話
第8章  結果展現：製作嚴謹又專業的數據分析報告

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