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網路數據爬取與分析實務(電子商務應用型專業系列教材)

  • 作者：編者:李周平
  • 出版社：上海交大
  • ISBN：9787313200327
  • 出版日期：2018/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：244
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    李周平編著的《網路數據爬取與分析實務》按照網路數據爬取、數據清洗與處理、數據存儲、數據分析的邏輯脈絡，介紹了數據科學的相關知識。全書主要內容涉及理論、實戰、工具三個層面。其中，理論層面主要介紹了網路爬蟲，數據處理與存儲，機器學習的相關概念、原理與演算法；實戰層面主要通過影評、二手房、招聘網站等實戰項目，闡述了數據爬取、處理與存儲的代碼實現，並通過相關數據集的實例，介紹了機器學習演算法的實現與效果評估；工具層面主要講解了如何通過Python的Urllib、Request、BeaulifulSoup、Pandas、Scikit一learn等第三方工具包實現數據的爬取、處理與分析，以及通過SQLite這一輕量級資料庫工具實現數據的存儲。
    本書可作為高校開設數據科學相關課程的教學用書，也可供數據科學相關方向初學者的學習參考。
作者介紹
編者:李周平
    李周平，上海財經大學博士，網路與軟體工程師，現任上海商學院信息與電腦學院教師。長期從事網路爬蟲、數據挖掘、機器學習、自然語言處理、Python程序開發等方面的教學和培訓工作，具有十余年的Python項目開發經驗，獲得多項軟體專利。
目錄
第1章  數據科學概述
  1.1  什麼是數據科學
    1.1.1  數據科學的概念
    1.1.2  數據科學的處理流程
  1.2  數據分析師、數據工程師與數據科學家
    1.2.1  數據分析師
    1.2.2  數據工程師
    1.2.3  數據科學家
第2章  Python語法基礎
  2.1  Python的程序結構
    2.1.1  Python文件類型
    2.1.2  包、模塊、函數結構
  2.2  Python編碼規範
    2.2.1  通過縮進規範編碼的層次關係
    2.2.2  代碼註釋
    2.2.3  語句的分隔
    2.2.4  變數賦值及作用範圍
  2.3  Python編程環境的搭建
    2.3.1  Python的版本
    2.3.2  Python集成開發工具
    2.3.3  JupyterNotebook的使用
  2.4  Python的數據結構
    2.4.1  列表(List)
    2.4.2  字典(Dictionarv)
    2.4.3  元組(Tuple)
  2.5  Python控制語句
    2.5.1  條件選擇語句
    2.5.2  循環語句
    2.5.3  異常處理語句
  習題
第3章  使用Urllib庫編寫爬蟲
  3.1  網路爬蟲概述
    3.1.1  什麼是網路爬蟲
    3.1.2  為什麼要學習網路爬蟲技術
    3.1.3  聚焦爬蟲的基本原理
  3.2  使用Urllib.request模塊編寫爬蟲
    3.2.1  Urllib庫簡介
    3.2.2  編寫第一個爬蟲程序
    3.2.3  urlopen()函數超時設置
  3.3  修改User-Agent屬性模擬瀏覽器訪問
    3.3.1  認識HTTP協議的User-Agent屬性
    3.3.2  修改User-Agent屬性的方法
  3.4  HTTP協議詳解
    3.4.1  HTTP請求與應答過程
    3.4.2  HTTP請求格式
  3.5  模擬HTTP—GET方法的爬蟲
  3.6  模擬HTTP-POST方法的爬蟲
    3.6.1  Urllib.request.Request類
    3.6.2  POST請求過程
    3.6.3  爬蟲模擬POST登錄請求

  習題
第4章  使用正則表達式提取數據
  4.1  正則表達式原理
  4.2  正則表達式語法
    4.2.1  正則表達式的構成
    4.2.2  貪婪與懶惰模式
  4.3  re模塊常用的函數
    4.3.1  常用的匹配函數
第5章  使用BeautifulSoup庫提取數據
第6章  爬蟲項目實戰
第7章  Pandas數據處理基礎
第8章  Pandas數據處理常用方法
第9章  數據處理實戰
第10章  SQLite資料庫操作
第11章  機器學習概述
第12章  從線性回歸到分類
第13章  分類模型及應用
第14章  分類模型的評估

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