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Python程序員面試演算法寶典

  • 作者:編者:張波//楚秦
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111607793
  • 出版日期:2018/09/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:289
人民幣:RMB 65 元      售價:
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內容大鋼
    張波、楚秦等編著的《Python程序員面試演算法寶典》是一本講解程序員面試筆試演算法的書,代碼採用Pyhon語言編寫,書中除了講解如何解答演算法問題以外,還引入了例子輔以說明,讓讀者更容易理解。
    本書幾乎將程序員面試筆試過程中演算法類真題一網打盡,在題目的廣度上,通過各種渠道,搜集了近3年來幾乎所有IT企業面試筆試演算法的高頻題目,所選擇題目均為企業招聘使用題目。在題目的深度上,本書由淺入深,庖丁解牛式地分析每一個題目,並提煉歸納。同時,引入例子與源代碼、時間複雜度與空間複雜度的分析,這些內容是其他同類書籍所沒有的。本書根據真題所屬知識點進行分門別類,結構合理,條理清晰,對於讀者進行學習與檢索意義重大。
    本書可作為電腦相關專業畢業生面試筆試的求職用書,也可以作為本科生、研究生學習數據結構與演算法的輔導書籍,同時適合期望在電腦軟硬體行業大顯身手的電腦愛好者閱讀。

作者介紹
編者:張波//楚秦
    張波,1988年生,湖北襄陽人。具有多年互聯網行業從業經驗,現為某著名互聯網公司演算法工程師,主要使用技術語言為Python、Java、Scala、Spark等,主要研究各種演算法在互聯網廣告領域的應用。愛好看書、爬山、桌游、電影等。

目錄
前言
面試筆試經驗技巧篇
  經驗技巧1  如何巧妙地回答面試官的問題
  經驗技巧2  如何回答技術性的問題
  經驗技巧3  如何回答非技術性問題
  經驗技巧4  如何回答快速估算類問題
  經驗技巧5  如何回答演算法設計問題
  經驗技巧6  如何回答系統設計題
  經驗技巧7  如何解決求職中的時間衝突問題
  經驗技巧8  如果面試問題曾經遇見過,是否要告知面試官
  經驗技巧9  被企業拒絕後是否可以再申請
  經驗技巧10  如何應對自己不會回答的問題
  經驗技巧11  如何應對面試官的「激將法」語言
  經驗技巧12  如何處理與面試官持不同觀點這個問題
  經驗技巧13  關注職場暗語
面試筆試真題解析篇
  第1章  鏈表
    1.1  如何實現鏈表的逆序
    1.2  如何從無序鏈表中移除重複項
    1.3  如何計算兩個單鏈表所代表的數之和
    1.4  如何對鏈表進行重新排序
    1.5  如何找出單鏈表中的倒數第k個元素
    1.6  如何檢測一個較大的單鏈表是否有環
    1.7  如何把鏈表相鄰元素翻轉
    1.8  如何把鏈表以K個結點為一組進行翻轉
    1.9  如何合併兩個有序鏈表
    1.10  如何在只給定單鏈表中某個結點的指針的情況下刪除該結點
    1.11  如何判斷兩個單鏈表(無環)是否交叉
    1.12  如何展開鏈接列表
  第2章  棧、隊列與哈希
    2.1  如何實現棧
    2.2  如何實現隊列
    2.3  如何翻轉棧的所有元素
    2.4  如何根據入棧序列判斷可能的出棧序列
    2.5  如何用O(1)的時間複雜度求棧中最小元素
    2.6  如何用兩個棧模擬隊列操作
    2.7  如何設計一個排序系統
    2.8  如何實現LRU緩存方案
    2.9  如何從給定的車票中找出旅程
    2.10  如何從數組中找出滿足a+b=c+d的兩個數對
  第3章  二叉樹
    3.1  二叉樹基礎知識
    3.2  如何把一個有序整數數組放到二叉樹中
    3.3  如何從頂部開始逐層列印二叉樹結點數據
    3.4  如何求一棵二叉樹的最大子樹和
    3.5  如何判斷兩棵二叉樹是否相等
    3.6  如何把二叉樹轉換為雙向鏈表
    3.7  如何判斷一個數組是否是二元查找樹後序遍歷的序列
    3.8  如何找出排序二叉樹上任意兩個結點的最近共同父結點
    3.9  如何複製二叉樹

    3.10  如何在二叉樹中找出與輸入整數相等的所有路徑
    3.11  如何對二叉樹進行鏡像反轉
    3.12  如何在二叉排序樹中找出第一個大於中間值的結點
    3.13  如何在二叉樹中找出路徑最大的和
    3.14  如何實現反向DNS查找緩存
  第4章  數組
    4.1  如何找出數組中唯一的重複元素
    4.2  如何查找數組中元素的最大值和最小值
    4.3  如何找出旋轉數組的最小元素
    4.4  如何找出數組中丟失的數
    4.5  如何找出數組中出現奇數次的數
    4.6  如何找出數組中第k小的數
    4.7  如何求數組中兩個元素的最小距離
    4.8  如何求解最小三元組距離
    4.9  如何求數組中絕對值最小的數
    4.10  如何求數組連續最大和
    4.11  如何找出數組中出現1次的數
    4.12  如何對數組旋轉
    4.13  如何在不排序的情況下求數組中的中位數
    4.14  如何求集合的所有子集
    4.15  如何對數組進行循環移位
    4.16  如何在有規律的二維數組中進行高效的數據查找
    4.17  如何尋找最多的覆蓋點
    4.18  如何判斷請求能否在給定的存儲條件下完成
    4.19  如何按要求構造新的數組
    4.20  如何獲取最好的矩陣鏈相乘方法
    4.21  如何求解迷宮問題
    4.22  如何從三個有序數組中找出它們的公共元素
    4.23  如何求兩個有序集合的交集
    4.24  如何對有大量重複的數字的數組排序
    4.25  如何對任務進行調度
    4.26  如何對磁碟分區
  第5章  字元串
    5.1  如何求一個字元串的所有排列
    5.2  如何求兩個字元串的最長公共子串
    5.3  如何對字元串進行反轉
    5.4  如何判斷兩個字元串是否為換位字元串
    5.5  如何判斷兩個字元串的包含關係
    5.6  如何對由大小寫字母組成的字元數組排序
    5.7  如何消除字元串的內嵌括弧
    5.8  如何判斷字元串是否是整數
    5.9  如何實現字元串的匹配
    5.10  如何求字元串里的最長迴文子串
    5.11  如何按照給定的字母序列對字元數組排序
    5.12  如何判斷一個字元串是否包含重複字元
    5.13  如何找到由其他單片語成的最長單詞
    5.14  如何統計字元串中連續的重複字元個數
    5.15  如何求最長遞增子序列的長度
    5.16  求一個串中出現的第一個最長重複子串
    5.17  如何求解字元串中字典序最大的子序列

    5.18  如何判斷一個字元串是否由另外一個字元串旋轉得到
    5.19  如何求字元串的編輯距離
    5.20  如何在二維數組中尋找最短路線
    5.21  如何截取包含中文的字元串
    5.22  如何求相對路徑
    5.23  如何查找到達目標詞的最短鏈長度
  第6章  基本數字運算
    6.1  如何判斷一個自然數是否是某個數的平方
    6.2  如何判斷一個數是否為2的n次方
    6.3  如何不使用除法操作符實現兩個正整數的除法
    6.4  如何只使用+=操作符實現加減乘除運算
    6.5  如何根據已知隨機數生成函數計算新的隨機數
    6.6  如何判斷1024!末尾有多少個0
    6.7  如何按要求比較兩個數的大小
    6.8  如何求有序數列的第1500個數的值
    6.9  如何把十進位數(long型)分別以二進位和十六進位形式輸出
    6.10  如何求二進位數中1的個數
    6.11  如何找最小的不重複數
    6.12  如何計算一個數的n次方
    6.13  如何在不能使用庫函數的條件下計算n的平方根
    6.14  如何不使用?操作實現異或運算
    6.15  如何不使用循環輸出1到
  第7章  排列組合與概率
    7.1  如何求數字的組合
    7.2  如何拿到最多金幣
    7.3  如何求正整數n所有可能的整數組合
    7.4  如何用一個隨機函數得到另外一個隨機函數
    7.5  如何等概率地從大小為n的數組中選取m個整數
    7.6  如何組合1,2,5這三個數使其和為100
    7.7  如何判斷還有幾盞燈泡亮著
  第8章  排序
    8.1  如何進行選擇排序
    8.2  如何進行插入排序
    8.3  如何進行冒泡排序
    8.4  如何進行歸併排序
    8.5  如何進行快速排序
    8.6  如何進行希爾排序
    8.7  如何進行堆排序
    8.8  如何進行基數排序
  第9章  大數據
    9.1  如何從大量的url中找出相同的url
    9.2  如何從大量數據中找出高頻詞
    9.3  如何找出訪問百度最多的IP
    9.4  如何在大量的數據中找出不重複的整數
    9.5  如何在大量的數據中判斷一個數是否存在
    9.6  如何查詢最熱門的查詢串
    9.7  如何統計不同電話號碼的個數
    9.8  如何從5億個數中找出中位數
    9.9  如何按照query的頻度排序
    9.10  如何找出排名前500的數

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