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人工智慧導論/中國科協新一代信息技術系列叢書

作者：編者:李德毅
出版社：中國科學技術
ISBN：9787504681195

出版日期：2018/08/01
裝幀：平裝
頁數：263

人民幣：RMB 49 元售價：元

內容大鋼

    李德毅主編的《人工智慧導論/中國科協新一代信息技術系列叢書》是中國科協新一代信息技術系列叢書之一。
    本書內容包括知識表示、知識獲取、知識應用三部分。其中，知識表示主要介紹概念表示、知識表示、知識圖譜；知識獲取主要介紹搜索技術、群智能演算法、機器學習、人T神經網路與深度學習；知識應用涉及電腦視覺、自然語言處理、語音處理、專家系統、規劃、多智能體系統與智能機器人六部分。力求將人工智慧的發展脈絡、技術理論、產業成果以翔實的形態展現於人前。除了必要的知識點與寬泛的知識圖譜，本書還深入淺出地介紹了有關智能搜索技術、機器學習、神經網路、電腦視覺、語言智能、機器人等在內的不同領域的應用實踐成果。
    本書主要面向大學非電腦類的工科專業的高年級學生與研究生，幫助學生了解人工智慧的發展過程與基本知識，熟悉人工智慧產業的發展現狀與市場需求，培養人工智慧應用能力。同時，對於電腦相關專業的學生，本書也可作為人工智慧專業課程的先導學習材料。

作者介紹

編者:李德毅

前言
第一章  緒論
  1.1  人工智慧的起源和定義
  1.2  人工智慧的流派
  1.3  人工智慧的進展和發展趨勢
第二章  概念表示
  2.1  經典概念理論
  2.2  數理邏輯
  2.3  集合論
  2.4  概念的現代表示理論
第三章  知識表示
  3.1  知識與知識表示的概念
  3.2  產生式表示法
  3.3  框架表示法
  3.4  狀態空間表示法
  3.5  本章小結
第四章  知識圖譜
  4.1  知識圖譜
  4.2  本體知識表示
  4.3  萬維網知識表示
  4.4  知識圖譜的現狀及發展
  4.5  知識圖譜的應用示例
  4.6  本章小結
第五章  搜索技術
  5.1  圖搜索策略
  5.2  盲目搜索
  5.3  啟髮式搜索
  5.4  博弈搜索
  5.5  本章小結
第六章  群智能演算法
  6.1  群智能演算法產生的背景
  6.2  遺傳演算法
  6.3  粒子群優化演算法及其應用
  6.4  蟻群演算法
  6.5  本章小結
第七章  機器學習
  7.1  機器學習的發展
  7.2  監督學習
  7.3  無監督學習
  7.4  弱監督學習
  7.5  討論
  7.6  本章小結
第八章  人工神經網路與深度學習
  8.1  神經網路的發展歷史
  8.2  神經元與神經網路
  8.3  BP神經網路及其學習演算法
  8.4  卷積神經網路
  8.5  生成對抗網路
  8.6  深度學習的應用
  8.7  本章小結

第九章  專家系統
  9.1  專家系統概述
  9.2  推理方法
  9.3  一個簡單的專家系統
  9.4  非確定性推理
  9.5  專家系統工具
  9.6  專家系統的應用
  9.7  專家系統的局限性
  9.8  本章小結
第十章  電腦視覺
  10.1  電腦視覺概述
  10.2  數字圖像的類型及機內表示
  10.3  常用電腦視覺模型和關鍵技術
  10.4  應用實例：人臉識別技術
  10.5  本章小結
第十一章  自然語言處理
  11.1  自然語言處理概述
  11.2  機器翻譯
  11.3  自然語言人機交互
  11.4  智能問答
  11.5  本章小結
第十二章  語音處理
  12.1  語音的基本概念
  12.2  語音識別
  12.3  語音合成
  12.4  語音增強
  12.5  語音轉換
  12.6  情感語音
  12.7  本章小結
第十三章  規劃
  13.1  基本概念
  13.2  經典規劃
  13.3  概率規劃
  13.4  典型應用
第十四章  多智能體系統
  14.1  智能體
  14.2  智能體的具體結構
  14.3  多智能體協商
  14.4  多智能體學習
  14.5  本章小結
第十五章  智能機器人
  15.1  概述
  15.2  人工智慧技術在機器人中的應用
  15.3  智能機器人發展展望
參考文獻

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