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基於大數據分析的數字媒體專業群人才培養體系創新研究與實踐

  • 作者：楊欣斌
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115480392
  • 出版日期：2018/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：294
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    楊欣斌著的《基於大數據分析的數字媒體專業群人才培養體系創新研究與實踐》在分析文化創意產業發展及教育大數據關鍵技術的基礎上，針對文化創意產業的特點，建立了基於大數據分析的數字媒體專業群人才培養體系。全書包括研究背景、教育大數據關鍵技術、數字媒體專業群人才培養體系的構建、職業競爭力、「深信高斯」大數據分析系統、數字媒體專業群教學資源庫、基於大數據的課堂有效教學、教學團隊建設、專業教學診斷與改進等內容，並根據上述成果制訂了數字媒體專業群人才培養體系實施方案。
    本書適合從事大數據升級教育產業的相關實踐者、高校相關專業教師與學生，以及所有對教育大數據感興趣的人士閱讀。
作者介紹
楊欣斌
目錄
第1章  研究背景
  1.1 產業背景
    1.1.1 快速發展的產業特徵
    1.1.2 工作室主導的企業類型
    1.1.3 技藝融合的綜合性人才
  1.2 專業教學背景
    1.2.1 適應產業發展的專業體系
    1.2.2 創意設計引ling的培養過程
    1.2.3 技藝融合的實踐教學環境
  1.3 人才培養背景
    1.3.1 高速增長的人才需求預測
    1.3.2 產教融合的人才培養方式
  1.4 教育大數據的技術背景
  1.5 高職教育專業人才培養中存在的問題
  1.6 整體研究思路
第2章   教育大數據關鍵技術
  2.1 教育大數據的屬性和特徵
    2.1.1 教育大數據的分類
    2.1.2 教育大數據的屬性和存在形式
    2.1.3 教育大數據的特徵
  2.2 教育大數據的採集方式
  2.3 教育大數據存儲技術
    2.3.1 NoSQL資料庫
    2.3.2 HBase資料庫
    2.3.3 MySQLSharding
    2.3.4 AzureSQL Database
  2.4 教育大數據分析與挖掘
    2.4.1 關聯規則學習
    2.4.2 聚類分析
    2.4.3 Hive架構
    2.4.4 MapReduce計算模型
  2.5 教育大數據典型應用
  2.6 面臨的挑戰
第3章  數字媒體專業群人才培養體系的構建
  3.1 數字媒體專業群
  3.2 傳統的人才培養體系
    3.2.1 培養目標
    3.2.2 培養內容
    3.2.3 教學方法
    3.2.4 教學手段
    3.2.5 教師隊伍
    3.2.6 教學環境
    3.2.7 質量監控
  3.3 基於8C的數字媒體專業群人才培養體系
    3.3.1 職業競爭力模型
    3.3.2 課程體系
    3.3.3 團隊建設
    3.3.4 有效教學
    3.3.5 教學資源庫
    3.3.6 校企協同

    3.3.7 質量評價
    3.3.8 大數據分析系統
  3.4 案例：數字媒體應用技術專業標準
    3.4.1 專業建設發展情況
    3.4.2 培養目標與規格
    3.4.3 就業方向
    3.4.4 畢業要求
    3.4.5 課程體系與核心課程（教學內容）
    3.4.6 集中時段實踐教學安排
    3.4.7 教學及課程安排
    3.4.8 繼續專業學習深造建議
第4章  職業競爭力
  4.1 人才能力模型
    4.1.1 勝任力概述
    4.1.2 勝任力特徵
    4.1.3 勝任力構成
    4.1.4 勝任力分類
    4.1.5 勝任力模型
  4.2 職業競爭力的概念
    4.2.1 職業競爭力概述
    4.2.2 職業競爭力模型
    4.2.3 職業競爭力模型建立步驟
    4.2.4 職業競爭力模型案例
  4.3 基於職業競爭力的專業開發流程
    4.3.1 專業開發的步驟
    4.3.2 專業開發的組織實施
  4.4 基於職業競爭力的課程開發流程
    4.4.1 課程開發的步驟
    4.4.2 課程開發的組織實施
    4.4.3 案例
第5章  「深信高斯」大數據分析系統
  5.1 整體架構
    5.1.1 系統開發概述
    5.1.2 系統分析與設計
  5.2 數據採集和存儲子系統
  5.3 智能專業分析子系統
    5.3.1 智能專業分析模塊
    5.3.2 信息化教學監控分析模塊
  5.4 智能專業診斷子系統
    5.4.1 自我診斷模塊
    5.4.2 多元診斷模塊
    5.4.3 專業診斷與管理子系統
    5.4.4 輸出狀態數據展示模塊
第6章  數字媒體專業群教學資源庫
  6.1 資源庫平台介紹
  6.2 資源庫主要建設工作
    6.2.1 確定人才培養規格
    6.2.2 構建資源庫體系架構
    6.2.3 建立資源分類體系
    6.2.4 建設「17+1」個應用子庫

    6.2.5 建好課程資源子庫
  6.3 資源庫課程開發及應用
    6.3.1 確定課程定位
    6.3.2 開展課程調研
    6.3.3 課程整體設計
    6.3.4 製作課程內容樹
    6.3.5 教學單元設計
    6.3.6 資源開發與製作
    6.3.7 資源上傳與審核
    6.3.8 教學應用
  6.4 微課資源設計製作
    6.4.1 微課的概念
    6.4.2 微課設計製作的步驟
  6.5 典型學習方案
    6.5.1 翻轉課堂學習方案
    6.5.2 線上線下混合學習方案
    6.5.3 基於SPOC的個人定製式學習方案
    6.5.4 碎片化學習方案
  6.6 應用成效
    6.6.1 引入大師、企業專家，促進專業與產業對接
    6.6.2 彙集優質資源，提升教師教學能力
    6.6.3 創新UU威客平台，提升學生創新創意創業能力
    6.6.4 引入國際化資源，促進專業國際化發展
    6.6.5 為文化創意產業輸送新技術
    6.6.6 為文化創意產業輸送解決方案
    6.6.7 為文化創意產業輸送國際標準
第7章  基於大數據的課堂有效教學
  7.1 有效教學研究綜述
    7.1.1 概念界定
    7.1.2 國內外研究現狀
    7.1.3 研究局限
    7.1.4 代表性標準評述
  7.2 大數據支持下的高職有效教學
    7.2.1 高職教與學特徵分析
    7.2.2 高職有效教學影響因素
    7.2.3 大數據與高職有效教學
    7.2.4 大數據支持下的高職有效教學設計
  7.3 有效教學實施
    7.3.1 有效教學實施原則
    7.3.2 有效教學實施過程
    7.3.3 有效教學實施保障
  7.4 有效教學實施案例
第8章  教學團隊建設
  8.1 教學團隊建設引入大數據系統的意義
    8.1.1 必要性
    8.1.2 預期效果
  8.2 「深信高斯」大數據系統在教師個體中的運用
    8.2.1 教師增能
    8.2.2 開展教學研究
    8.2.3 教學質量改進

    8.2.4 教師教學資源建設
  8.3 教師職業生涯發展路徑
    8.3.1 二類教師分類發展機制
    8.3.2 三項教師激勵項目
    8.3.3 四級職業發展規劃
  8.4 大數據平台下的教師績效評價
    8.4.1 高職教師績效評價模型
    8.4.2 高職教師績效評價指標
  8.5 「深信高斯」大數據系統在團隊整體建設中的運用
    8.5.1 確定團隊建設目標
    8.5.2 制訂團隊建設規劃
  8.6 團隊文化和機制建設
    8.6.1 教學團隊文化建設
    8.6.2 教學團隊機制建設
第9章  專業教學診斷與改進
  9.1 現狀分析
    9.1.1 國內外現狀分析
    9.1.2 學校現狀分析
    9.1.3 存在的問題分析
  9.2 專業教學診斷與改進整體思路
    9.2.1 建設依據
    9.2.2 建設原則
    9.2.3 「五個一」建設思路
    9.2.4 建設保障
  9.3 基於大數據的專業教學診斷與改進
    9.3.1 構建診改體系，培育質量文化
    9.3.2 設計指標要素，多元質量監控
    9.3.3 建設智能平台，精細質量管理
    9.3.4 建立診改機制，持續質量改進
    9.3.5 確立實施路徑，穩控診改節奏
參考文獻

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