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R數據科學(全彩印刷)/圖靈程序設計叢書

  • 作者：(紐西蘭)哈德利·威克姆//(美)加勒特·格羅勒芒德|譯者:陳光欣
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115486394
  • 出版日期：2018/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：341
人民幣：RMB 139 元      售價：元
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內容大鋼
    哈德利·威克姆、加勒特·格羅勒芒德著的《R數據科學(全彩印刷)/圖靈程序設計叢書》的目標是教會讀者使用重要的數據科學工具，從而為實施數據科學奠定堅實的基礎。讀完本書後，你將掌握R語言的精華，並能夠熟練使用多種工具來解決各種數據科學難題。每一章都按照這樣的順序組織內容：先給出一些引人入勝的示例，以便你可以整體了解這一章的內容，然後再深入細節。本書的每一節都配有習題，以幫助你實踐所學到的知識。
    本書適合R數據科學家閱讀。
作者介紹
(紐西蘭)哈德利·威克姆//(美)加勒特·格羅勒芒德|譯者:陳光欣
目錄
前言
第一部分  探索
  第1章  使用ggplot2進行數據可視化
    1.1  簡介
    1.2  第一步
      1.2.1  mpg數據框
      1.2.2  創建ggplot圖形
      1.2.3  繪圖模板
      1.2.4  練習
    1.3  圖形屬性映射
    1.4  常見問題
    1.5  分面
    1.6  幾何對象
    1.7  統計變換
    1.8  位置調整
    1.9  坐標系
    1.10  圖形分層語法
  第2章  工作流：基礎
    2.1  代碼基礎
    2.2  對象名稱
    2.3  函數調用
  第3章  使用dplyr進行數據轉換
    3.1  簡介
      3.1.1  準備工作
      3.1.2  nycflig
      3.1.3  dplyr基礎
    3.2  使用filter()篩選行
      3.2.1  比較運算符
      3.2.2  邏輯運算符
      3.2.3  缺失值
      3.2.4  練習
    3.3  使用arrange()排列行
    3.4  使用select()選擇列
    3.5  使用mutate()添加新變數
      3.5.1  常用創建函數
      3.5.2  練習
    3.6  使用summarize()進行分組摘要
      3.6.1  使用管道組合多種操作
      3.6.2  缺失值
      3.6.3  計數
      3.6.4  常用的摘要函數
      3.6.5  按多個變數分組
      3.6.6  取消分組
      3.6.7  練習
    3.7  分組新變數（和篩選器）
  第4章  工作流：腳本
    4.1  運行代碼
    4.2  RStudio自動診斷
  第5章  探索性數據分析
    5.1  簡介

    5.2  問題
    5.3  變動
      5.3.1  對分佈進行可視化表示
      5.3.2  典型值
      5.3.3  異常值
      5.3.4  練習
    5.4  缺失值
    5.5  相關變動
      5.5.1  分類變數與連續變數
  ……
  第6章  工作流：項目
第二部分  數據處理
  第7章  使用tibble實現簡單數據框
  第8章  使用readr進行數據導入
  第9章  使用dplyr處理關係數據
  第10章  使用stringr處理字元串
  第11章  使用forcats處理因子
  第12章  使用lubridate處理日期和時間
第三部分  編程
  第13章  使用magrittr進行管道操作
  第14章  函數
  第15章  向量
  第16章  使用purrr實現迭代
第四部分  模型
  第17章  使用modelr實現基礎模型
  第18章  模型構建
  第19章  使用purrr和broom處理多個模型
第五部分  溝通
  第20章  R Markdown
  第21章  使用ggplot2進行圖形化溝通
  第22章  R Markdown輸出類型
  第23章  R Markdown工作流
  作者簡介
  封面簡介

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