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零基礎學R語言(數學計算統計模型與金融大數據分析)

  • 作者:豐士昌
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302502852
  • 出版日期:2018/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:273
人民幣:RMB 59 元      售價:
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內容大鋼
    R具有高效的數據存儲和數據處理功能,隨著大數據技術的崛起,R語言已成為大數據處理必備的工具之一。
    R語言並不是獨立存在的程序設計語言,我們習慣說的R其實是指R系統。豐士昌著的《零基礎學R語言(數學計算統計模型與金融大數據分析)》從建立R系統的基本環境入手,講述R語言的基本函數及數據分析圖形的繪製,用豐富的範例來講解R語言的基礎知識,並切入三個熱門領域:金融分析、統計模型、數學計算。通過解析在這些領域的實用案例及數據處理分析的過程,讓你在最短的時間內掌握R語言的核心知識,並可以用這些知識解決自己實際工作中遇到的問題。
    若你是初學者,本書可以作為你學習R語言應用基礎的快速入門教材。若你有一定基礎,本書則可以進一步拓展你的視野,提升你使用R系統進行專業數據分析的能力。

作者介紹
豐士昌

目錄
第1章 建立R語言的環境
  1.1 認識R語言
    1.1.1 R語言的誕生
    1.1.2 關於大數據
    1.1.3 R語言在大數據中的應用
  1.2 單機版的R語言
    1.2.1 在Windows上安裝R語言軟體
    1.2.2 在Linux上安裝R語言軟體
    1.2.3 第一次使用R語言
  1.3 伺服器上的R語言
    1.3.1 為什麼要連接到伺服器
    1.3.2 遠程連接操作的方式
    1.3.3 將伺服器的圖形映射到客戶端
第2章 R語言的內建工具
  2.1 變數定義與邏輯判斷
  2.2 數值與向量
    2.2.1 數值的基本運算
    2.2.2 數值的科學函數
    2.2.3 向量函數
  2.3 數組與矩陣
    2.3.1 數組與矩陣的產生與命名
    2.3.2 數組的合併與矩陣的轉換
    2.3.3 矩陣的計算
    2.3.4 矩陣的數值分解
  2.4 數據的處理
    2.4.1 變數的處理工具
    2.4.2 數據的讀入與輸出
    2.4.3 數據的排序
    2.4.4 數據的分割與合併
  2.5 文字的處理
    2.5.1 字元串的產生
    2.5.2 字元串的顯示
    2.5.3 字元串內容的搜索
    2.5.4 字元串內容的提取
    2.5.5 字元串的替換與組合
    2.5.6 缺失項(NA)的處理
  2.6 其他
    2.6.1 外部軟體包與程序的載入
    2.6.2 系統環境命令
    2.6.3 日期、時間相關的函數
第3章 外部數據的讀取
  3.1 文本文件的讀取
    3.1.1 將文本文件內容存為變數
    3.1.2 根據固定字元分隔欄位
    3.1.3 通過Linux指令轉換欄位格式
    3.1.4 範例實踐
  3.2 資料庫的讀取
    3.2.1 創建MySQL資料庫與數據表
    3.2.2 使用資料庫語句存取數據
    3.2.3 安裝和使用RMySQL

    3.2.4 使用R讀取資料庫內容
    3.2.5 使用R將內容寫入或更新資料庫
第4章 程序邏輯結構
  4.1 函數
    4.1.1 使用已經存在的函數
    4.1.2 自行定義與使用函數
  4.2 判斷
    4.2.1 邏輯判斷表達式
    4.2.2 條件判斷語句
  4.3 循環
    4.3.1 for循環
    4.3.2 while循環
    4.3.3 repeat循環
    4.3.4 break跳出循環
    4.3.5 next跳過此次循環
  4.4 創建自己的R語言程序
    4.4.1 Source與R Script
    4.4.2 在外部執行R Script
第5章 圖形的繪製
  5.1 系統環境
  5.2 圖形函數
    5.2.1 par函數
    5.2.2 Line Chart(線圖)
    5.2.3 Dot Plot(點圖)
    5.2.4 Bar Plot(條形圖)
    5.2.5 histogram(直方圖)
    5.2.6 Pie Chart(餅圖)
    5.2.7 Density Plot(密度圖)
    5.2.8 Box Plot(箱線圖、盒須圖)
    5.2.9 abline、curve(直線、曲線)
    5.2.10 text(輔助文字)
    5.2.11 Saving Graphs(保存圖形)
  5.3 繪圖範例
第6章 數值分析與矩陣計算
  6.1 數值分析函數
    6.1.1 數值精度
    6.1.2 四捨五入誤差
    6.1.3 R的內建數值與數學函數
    6.1.4 多項式函數
    6.1.5 方程式的解
  6.2 矩陣應用函數
    6.2.1 行列式
    6.2.2 逆矩陣
    6.2.3 特徵值與特徵向量
    6.2.4 矩陣分解
  6.3 矩陣計算範例
    6.3.1 矩陣的N次方
    6.3.2 Fibonacci數列
    6.3.3 特徵向量的中心性
  6.4 微分方程組範例

    6.4.1 常微分方程式
    6.4.2 邊界值問題
第7章 統計模型的建構與分析
  7.1 概率函數的應用
    7.1.1 一般概率的計算
    7.1.2 概率分佈
    7.1.3 隨機變數
  7.2 統計函數的應用
    7.2.1 基本統計的計算
    7.2.2 評估置信區間
    7.2.3 執行統計檢驗
  7.3 圖形與模型的應用
    7.3.1 繪製統計圖形
    7.3.2 線性回歸模型
第8章 金融工具的分析與使用
  8.1 金融函數的應用
    8.1.1 時間序列分析
    8.1.2 回報率與杠桿原理
    8.1.3 債券收益率與期限結構
    8.1.4 投資組合理論
  8.2 圖形與模型的應用
    8.2.1 Black-Scholes 模型
    8.2.2 套期保值模型
    8.2.3 Delta避險
  8.3 金融軟體包的應用:quantmod
    8.3.1 安裝與載入
    8.3.2 獲取數據並繪圖
    8.3.3 數據的讀取
    8.3.4 K線圖的繪製
    8.3.5 TTR技術指標的應用
第9章 金融大數據的挖掘
  9.1 獲取歷史數據和信息
    9.1.1 了解數據的來源與獲取
    9.1.2 了解時間單位不同的差距
    9.1.3 網路上的公開信息
  9.2 公司基本資料與股票市場的分析
    9.2.1 公開信息的分析與獲取
    9.2.2 分析公司的基本資料
    9.2.3 圖表的繪製與輸出
    9.2.4 股價的分析與策略
  9.3 期貨交易的分析與回測
    9.3.1 了解期貨交易所的數據
    9.3.2 在R中讀取交易數據
    9.3.3 數據的分析與計算
    9.3.4 圖表的繪製與輸出
第10章 平順銜接 MATLAB
  10.1 MATLAB的安裝與載入
  10.2 介紹MATLAB軟體包內的函數
  10.3 Rcpp
    10.3.1 認識Rcpp

    10.3.2 安裝工具軟體包
    10.3.3 Rcpp範例與性能測試

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