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Java數據科學指南

  • 作者:(加)魯什迪·夏姆斯|譯者:武傳海
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115481634
  • 出版日期:2018/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:302
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    現如今,數據科學已經成為一個熱門的技術領域,它涵蓋了人工智慧的各個方面,例如數據處理、信息檢索、機器學習、自然語言處理、數據可視化等。而Java作為一門經典的編程語言,在數據科學領域也有著傑出的表現。
    魯什迪·夏姆斯著的《Java數據科學指南》旨在通過Java編程來引導讀者更好地完成數據科學任務。本書通過9章內容,詳細地介紹了數據獲取與清洗、索引的建立和檢索數據、統計分析、數據學習、信息的提取、大數據處理、深度學習、數據可視化等重要主題。
    本書適合想通過Java解決數據科學問題的讀者,也適合數據科學領域的專業人士以及普通Java開發人員閱讀。

作者介紹
(加)魯什迪·夏姆斯|譯者:武傳海

目錄
  第 1章 獲取數據與清洗數據1
  1.1 簡介 
  1.2 使用Java從分層目錄中提取所有文件名 
    準備工作 
    操作步驟 
  1.3 使用Apache Commons IO從多層目錄中提取所有文件名
    準備工作 
    操作步驟 
  1.4 使用Java 8從文本文件一次性讀取所有內容
    操作步驟 
  1.5 使用Apache Commons IO從文本文件一次性讀取所有內容 
    準備工作 
    操作方法 
  1.6 使用Apache Tika提取PDF文本 
    準備知識 
    操作步驟 
  1.7 使用正則表達式清洗ASCII文本文件
    操作步驟
  1.8 使用Univocity解析CSV文件 
    準備工作
    操作步驟 
  1.9 使用Univocity解析TSV文件
    準備工作
    操作步驟 
  1.10 使用JDOM解析XML文件 
    準備工作 
    操作步驟 
  1.11 使用JSON.simple編寫JSON文件 
    準備工作 
    操作步驟 
  1.12 使用JSON.simple讀取JSON文件
……
第2章 為數據建立索引與搜索數據
第3章 數據統計分析
第4章 數據學習Ⅰ
第5章 數據學習Ⅱ
第6章 從文本數據提取信息
第7章 處理大數據
第8章 數據深度學習
第9章 數據可視化

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