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智能感測器系統(新興技術及其應用)/智能感測技術叢書

  • 作者：(荷蘭)傑拉德·梅傑//米切爾·珀提斯//科菲·馬金瓦|譯者:靖向萌//明安傑//劉豐滿//庄越宸//陳海亮等
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111594123
  • 出版日期：2018/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：261
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    感測器系統不斷地要求小型化、低成本、低功耗，同時又要求更高的性能和可靠性，於是一些新的感測原理和技術應運而生，而將這些新原理和技術變為成熟的產品將需要更大的努力。除了提高感測器本身的性能外，感測器外圍的系統同樣重要，這些系統包括與感測器相連接的電路界面、保護感測器的系統封裝、保證感測器性能的校準程序等。傑拉德·梅傑、米切爾·珀提斯、科菲·馬金瓦等著的《智能感測器系統(新興技術及其應用)/智能感測技術叢書》正是一本從系統角度全面介紹感測器及其相關電路設計的書，詳細介紹了一些典型的感測器系統，內容實用並具有一定深度，是一本具有新穎性和基礎性的微型感測器領域專業書籍。
    本書適合作為微機電系統（MEMS）相關專業高年級本科生和研究生的教材，以及感測器相關專業人員的參考用書。
作者介紹
(荷蘭)傑拉德·梅傑//米切爾·珀提斯//科菲·馬金瓦|譯者:靖向萌//明安傑//劉豐滿//庄越宸//陳海亮等
目錄
譯者序
原書前言
第1章  智能感測器設計
  1.1  引言
  1.2  智能感測器
    1.2.1  介面電路
    1.2.2  校準和微調
  1.3  智能溫度感測器
    1.3.1  電路原理
    1.3.2  介面電路設計
    1.3.3  近期研究進展
  1.4  智能風速感測器
    1.4.1  工作原理
    1.4.2  介面電路
    1.4.3  近期研究進展
  1.5  智能霍爾感測器
    1.5.1  電路原理
    1.5.2  介面電路
    1.5.3  近期研究進展
  1.6  本章小結
  參考文獻
第2章  智能感測器的校準與自校準
  2.1  引言
  2.2  智能感測器的校準
    2.2.1  校準術語
    2.2.2  校準有效性的局限
    2.2.3  智能感測器校準的特性
    2.2.4  感測器中校準數據的存儲
    2.2.5  生產過程中的校準
    2.2.6  智能感測器校準的機遇
    2.2.7  案例分析：一種智能溫度感測器
  2.3  自校準
    2.3.1  自校準的局限性
    2.3.2  通過結合多個感測器的自校準
    2.3.3  自校準感測激勵器
    2.3.4  案例分析：一種智能磁場感測器
    2.3.5  零位平衡感測激勵器
    2.3.6  案例分析：一種智能風速感測器
    2.3.7  其他自校準方法
  2.4  總結和未來趨勢
    2.4.1  總結
    2.4.2  未來趨勢
  參考文獻
第3章  精密儀錶放大器
  3.1  引言
  3.2  儀錶放大器的應用
  3.3  三運放儀錶放大器
  3.4  電流反饋儀錶放大器
  3.5  自動調零運算放大器和儀錶放大器
  3.6  斬波運算放大器和儀錶放大器

  3.7  斬波穩零運算放大器和儀錶放大器
  3.8  斬波穩零及自動調零協同運算放大器和儀錶放大器
  3.9  總結與展望
  參考文獻
第4章  專用阻抗感測器系統
  4.1  引言
  4.2  採用方波激勵信號的電容式感測器介面電路
    4.2.1  單元素測量
    4.2.2  基於周期調製的高能效介面電路
    4.2.3  電容式感測器的高速高分辨測量
    4.2.4  接地電容測量：前饋有源保護
  4.3  專用測量系統：微生物檢測
    4.3.1  新陳代謝引起的電導改變特性
    4.3.2  張弛振蕩器阻抗測量
  4.4  專用測量系統：含水量的測量
    4.4.1  背景
    4.4.2  電容值與含水量的關係
    4.4.3  趨膚效應和鄰近效應
    4.4.4  測定含水量的專用介面電路系統
  4.5  專用測量系統：血液阻抗表徵測量系統
    4.5.1  血液及其電路模型的特徵
    4.5.2  有機體內血液分析系統
    4.5.3  實驗結果
  4.6  本章小結
  參考文獻
第5章  低功耗振動式陀螺儀讀出電路
  5.1  引言
  5.2  節能的科里奧利感測技術
    5.2.1  振動式陀螺儀簡介
    5.2.2  電子介面電路
    5.2.3  介面讀出電路
    5.2.4  提高介面讀出電路功效
    5.2.5  利用感應諧振
  5.3  模式匹配
    5.3.1  評估失配
    5.3.2  調節失配
    5.3.3  關閉調諧迴路
    5.3.4  實際考慮
  5.4  力反饋
    5.4.1  模式匹配考慮
    5.4.2  初始系統架構和模型穩定性分析
    5.4.3  適應寄生諧振
    5.4.4  正反饋架構
  5.5  實驗樣機
    5.5.1  實施
    5.5.2  實驗結果
  5.6  總結
  參考文獻
第6章  基於CMOS工藝的DNA生物晶元
  6.1  引言

  6.2  DNA晶元的基本工作原理和應用
  6.3  晶元修飾
  6.4  CMOS集成
  6.5  電化學讀出技術
    6.5.1  探測原理
    6.5.2  電位法裝置
    6.5.3  讀出電路
  6.6  其他讀出技術
    6.6.1  基於標記方法
    6.6.2  無標記方法
  6.7  封裝集成附註
  6.8  總結和展望
  參考文獻
第7章  CMOS圖像感測器
  7.1  CMOS尺寸效應對圖像感測器的影響
  7.2  CMOS像素結構
  7.3  光子散粒雜訊
  7.4  應用於CMOS圖像感測器的模－數轉換器
  7.5  光靈敏度
  7.6  動態範圍
  7.7  全局快門
  7.8  結論
  參考文獻
第8章  智能感測器探索之神經介面
  8.1  引言
  8.2  動態神經控制系統設計技術要點
  8.3  動態控制框架中基於智能感測器的治療設備：閉環心臟起搏器案例
  8.4  「間接」智能感測方法的應用實例：一個針對慢性疼痛的姿態響應脊髓刺激案例研究
    8.4.1  姿態響應型控制系統概述
    8.4.2  設計的挑戰：定義病人預期狀態
    8.4.3  物理感測器：三軸加速度計
    8.4.4  三軸加速度計的具體設計
    8.4.5  採用狀態評估使感測器「智能化」：位置檢測演算法和刺激演算法
    8.4.6  「閉環」：將慣性信息映射到基於姿態的自適應治療的刺激參數
  8.5  神經狀態的直接感知：智能感測器用於測量神經狀態和實現閉環神經系統的案例研究
    8.5.1  植入式雙向腦機介面系統設計
    8.5.2  斬波穩零EEG儀錶放大器設計概述
    8.5.3  大腦的神經智能感知探索：動物樣本原型試驗
    8.5.4  展示大腦中智能感測的概念：實時大腦狀態評估和刺激法
  8.6  神經系統智能檢測的未來趨勢和機遇
  參考文獻
第9章  微能源產生：原理和應用
  9.1  引言
  9.2  能量存儲系統
    9.2.1  簡介
    9.2.2  超級電容器
    9.2.3  鋰離子電池
    9.2.4  薄膜鋰離子電池
    9.2.5  能量存儲系統應用
  9.3  熱電能量採集

    9.3.1  簡介
    9.3.2  最新技術
    9.3.3  轉化效率
    9.3.4  電源管理
    9.3.5  小結
  9.4  振動與運動能量採集
    9.4.1  簡介
    9.4.2  機械環境：諧振系統
    9.4.3  人類環境：非諧振系統
    9.4.4  電源管理
    9.4.5  小結
  9.5  遠場RF能量採集
    9.5.1  簡介
    9.5.2  基本原理
    9.5.2  分析和設計
    9.5.4  應用
  9.6  光伏
  9.7  總結和未來趨勢
    9.7.1  總結
    9.7.2  未來趨勢
  參考文獻

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