幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Python數據分析入門(從數據獲取到可視化)

  • 作者：沈祥壯
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121336539
  • 出版日期：2018/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 59 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    沈祥壯著的這本《Python數據分析入門（從數據獲取到可視化）》作為數據分析的入門圖書，以Python語言為基礎，介紹了數據分析的整個流程。本書內容涵蓋數據的獲取（即網路爬蟲程序的設計）、前期數據的清洗和處理、運用機器學習演算法進行建模分析，以及使用可視化的方法展示數據及結果。首先，書中不會涉及過於高級的語法，不過還是希望讀者有一定的語法基礎，這樣可以更好地理解本書的內容。其次，本書重點在於應用Python來完成一些數據分析和數據處理的工作，即如何使用Python來完成工作而非專註于Python語言語法等原理的講解。本書的目的是讓初學者不論對數據分析流程本身還是Python語言，都能有一個十分直觀的感受，為以後的深入學習打下基礎。最後，讀者不必須按順序通讀本書，因為各個章節層次比較分明，可以根據興趣或者需要來自行安排。例如第5章介紹了一些實戰的小項目，有趣且難度不大，大家可以在學習前面內容之餘來閱讀這部分內容。
作者介紹
沈祥壯
    沈祥壯，自學Python兩年，以數據分析為主線，系統學習了數據的採集、處理、分析和可視化。在研究統計機器學習理論的同時，使用Python語言實現了部分統計學習演算法。研究方向包括數據採集、數據挖掘、統計機器學習及圖像處理。
目錄
1 準備
  1.1 開發環境搭建
    1.1.1 在Ubuntu系統下搭建Python集成開發環境
    1.1.2 在Windows系統下搭建Python集成開發環境
    1.1.3 三種安裝第三方庫的方法
  1.2 Python基礎語法介紹
    1.2.1 if__name__=='__main__'
    1.2.2 列表解析式
    1.2.3 裝飾器
    1.2.4 遞歸函數
    1.2.5 面向對象
  1.3 The Zen of Python
  參考文獻
2 數據的獲取
  2.1 爬蟲簡介
  2.2 數據抓取實踐
    2.2.1 請求網頁數據
    2.2.2 網頁解析
    2.2.3 數據的存儲
  2.3 爬蟲進階
    2.3.1 異常處理
    2.3.2 robots.txt
    2.3.3 動態UA
    2.3.4 代理IP
    2.3.5 編碼檢測
    2.3.6 正則表達式入門
    2.3.7 模擬登錄
    2.3.8 驗證碼問題
    2.3.9 動態載入內容的獲取
    2.3.10 多線程與多進程
  2.4 爬蟲總結
  參考文獻
3 數據的存取與清洗
  3.1 數據存取
    3.1.1 基本文件操作
    3.1.2 CSV文件的存取
    3.1.3 JSON文件的存取
    3.1.4 XLSX文件的存取
    3.1.5 MySQL資料庫文件的存取
  3.2 NumPy
    3.2.1 NumPy簡介
    3.2.2 NumPy基本操作
  3.3 pandas
    3.3.1 pandas簡介
    3.3.2 Series與DataFrame的使用
    3.3.3 布爾值數組與函數應用
  3.4 數據的清洗
    3.4.1 編碼問題
    3.4.2 缺失值的檢測與處理
    3.4.3 去除異常值

    3.4.4 去除重複值與冗余信息
    3.4.5 注意事項
  參考文獻
4 數據的分析及可視化
  4.1 探索性數據分析
    4.1.1 基本流程
    4.1.2 數據降維
  4.2 機器學習入門
    4.2.1 機器學習簡介
    4.2.2 決策樹——機器學習演算法的應用
  4.3 手動實現KNN演算法
    4.3.1 特例——最鄰近分類器
    4.3.2 KNN演算法的完整實現
  4.4 數據可視化
    4.4.1 高質量作圖工具——matplotlib
    4.4.2 快速作圖工具——pandas與matplotlib
    4.4.3 簡捷作圖工具——seaborn與matplotlib
    4.4.4 詞雲圖
  參考文獻
5 Python與生活
  5.1 定製一個新聞提醒服務
    5.1.1 新聞數據的抓取
    5.1.2 實現郵件發送功能
    5.1.3 定時執行及本地日誌記錄
  5.2 Python與數學
    5.2.1 估計π值
    5.2.2 三門問題
    5.2.3 解決LP與QP問題（選讀）
  5.3 QQ群聊天記錄數據分析
  參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032