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物聯網之雲(雲平台搭建與大數據處理)/物聯網工程實戰叢書

  • 作者：編者:王見//趙帥//曾鳴//孫昊//曾凡太
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111591634
  • 出版日期：2018/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：229
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    王見、趙帥、曾鳴、孫昊、曾凡太編著的《物聯網之雲》為「物聯網工程實戰叢書」第4卷。本書闡述了雲計算的基本概念、工作原理和信息處理流程，詳細講述了雲計算的數學基礎及大數據處理方法，並給出了雲計算和霧計算的項目研發流程，展望了雲計算的發展前景。
    本書共10章。第1章介紹了物聯網數據分析中的一些數學基礎、概率論和數理統計方法，以及分散式計算、網格計算和雲計算方法，及其在物聯網中的應用；第2章給出了雲計算的概念和原理，並針對雲計算的一些技術和體系架構做了詳細介紹；第3、4章闡述了雲計算平台的建設，重點闡述了PaaS平台的搭建流程及其針對智慧城市和垂直行業的雲平台搭建實戰；第5、6章闡述了大數據概念及大數據處理的常見數學方法；第7章闡述了物聯網雲計算安全問題；第8章闡述了應對物聯網安全而產生的私有雲平台搭建方法；第9章闡述了應對雲計算信息延遲和網路堵塞而產生的霧計算方法和產業發展展望；第lO章總結了物聯網雲計算髮展的現狀，展望了雲計算的發展趨勢。
    本書適合作為高等院校相關物聯網工程、通信工程、網路工程和電腦等專業的本科生和研究生的教材，也適合從事物聯網雲計算和霧計算的研發工程師及物聯網技術研究人員閱讀，而且還適合作為智慧城市建設等政府管理部門相關人員的參考讀物。
作者介紹
編者:王見//趙帥//曾鳴//孫昊//曾凡太
目錄
叢書序
序言一
序言二
第1章  雲計算數學基礎
  1.1  概率論
    1.1.1  概率論的發展簡史
    1.1.2  隨機事件
    1.1.3  隨機事件的概率
  1.2  數理統計基礎
    1.2.1  隨機變數及其分佈函數
    1.2.2  隨機變數的數字特徵
    1.2.3  隨機變數的基本定理
  1.3  分散式計算介紹
    1.3.1  分散式計算概念
    1.3.2  分散式計算的發展歷史
    1.3.3  分散式計算結構
    1.3.4  主要分散式技術
  1.4  網格計算介紹
    1.4.1  網格的產生
    1.4.2  網格技術的特徵
    1.4.3  網格協議體系結構
  1.5  雲計算介紹
    1.5.1  雲計算的概念
    1.5.2  雲計算服務的形式
    1.5.3  雲計算的產品
  1.6  本章小結
  1.7  習題
第2章  雲計算方法
  2.1  雲計算的發展歷程
  2.2  計算資源使用模式
  2.3  雲計算原理
    2.3.1  網路體系結構
    2.3.2  網路協議模型
    2.3.3  數據中心
    2.3.4  虛擬化技術
    2.3.5  Web技術
    2.3.6  多租戶技術
  2.4  雲計算技術與雲服務模式
    2.4.1  雲計算基本技術
    2.4.2  雲計算服務模式
  2.5  本章小結
  2.6  習題
第3章  PaaS雲平台基礎
  3.1  雲平台的概念及模型
    3.1.1  雲平台的概念
    3.1.2  PaaS模型
    3.1.3  PaaS基礎技術層
    3.1.4  PaaS平台服務層
    3.1.5  PaaS關鍵技術
    3.1.6  PaaS的發展

  3.2  彈性計算平台
    3.2.1  彈性計算平台的概念
    3.2.2  彈性計算平台的實現方式
    3.2.3  彈性計算平台舉例
  3.3  智能監控運維平台
    3.3.1  背景及概念
    3.3.2  實現方法
    3.3.3  未來發展
  3.4  物聯網智能硬體開發平台
    3.4.1  物聯網智能硬體開發平台簡介
    3.4.2  物聯網雲平台服務案例——機智雲
  3.5  本章小結
  3.6  習題
第4章  雲平台搭建實戰
  4.1  雲平台的基礎建設
    4.1.1  雲伺服器介紹
    4.1.2  雲存儲介紹
    4.1.3  雲存儲結構
    4.1.4  雲存儲的優、缺點
    4.1.5  雲存儲的應用
    4.1.6  高速光纖網路
    4.1.7  雲數據中心建設
  4.2  智慧校園雲平台搭建
    4.2.1  智慧校園雲概念
    4.2.2  智慧校園雲框架
    4.2.3  智慧校園雲的建設內容
    4.2.4  智慧校園雲的發展
  4.3  智慧城市雲平台搭建
    4.3.1  智慧城市雲概念
    4.3.2  智慧城市雲框架
    4.3.3  智慧城市雲的建設內容
    4.3.4  智慧城市雲的發展
  4.4  智慧醫療雲平台搭建
    4.4.1  智慧醫療雲概念
    4.4.2  智慧醫療雲框架
    4.4.3  智慧醫療雲的建設內容
    4.4.4  智慧醫療雲的發展
  4.5  智能交通雲平台搭建
    4.5.1  智能交通雲背景
    4.5.2  智能交通雲框架
    4.5.3  智能交通雲的建設內容
    4.5.4  智能交通雲的發展
  4.6  本章小結
  4.7  習題
第5章  大數據基礎
  5.1  數據倉庫
    5.1.1  從資料庫到數據倉庫
    5.1.2  數據倉庫的定義
    5.1.3  數據倉庫的組成
  5.2  數據挖掘

    5.2.1  什麼是數據挖掘
    5.2.2  數據挖掘要解決的問題
    5.2.3  數據挖掘的任務和方法
  5.3  社交媒體指揮中心
  5.4  產品知識中心
  5.5  基礎設施和業務研究
  5.6  基於位置的服務
  5.7  市場細分
  5.8  在線廣告
  5.9  改進風險管理
  5.10  本章小結
  5.11  習題
第6章  大數據處理方法
  6.1  布隆過濾器（Bloom  Filter）
    6.1.1  基本思路
    6.1.2  適用範圍
    6.1.3  實例
  6.2  散列法（Hashing）
    6.2.1  基本思路
    6.2.2  適用範圍
  6.3  點陣圖（BitMap）
    6.3.1  基本思路
    6.3.2  Map映射
    6.3.3  適用範圍
  6.4  堆排序（Heapsort）
    6.4.1  基本思路
    6.4.2  適用範圍和實例
  6.5  雙層桶劃分
    6.5.1  基本思路
    6.5.2  適用範圍和實例
  6.6  資料庫索引
    6.6.1  基本思路
    6.6.2  適用範圍
  6.7  倒排索引（Inverted  index）
    6.7.1  基本思路
    6.7.2  適用範圍
  6.8  外排序
    6.8.1  基本思路
    6.8.2  適用範圍
  6.9  Trie樹
    6.9.1  Trie樹的基本性質
    6.9.2  Trie樹的基本實現
    6.9.3  Trie樹的應用
    6.9.4  Trie樹複雜度分析
  6.10  分散式處理（Map  Reduce）
  6.  .1  MapReduce詳解
  6.  .2  Map  Reduce工作流程
  6.  .3  適用範圍
  6.11  本章小結
  6.12  習題

第7章  物聯網安全
  7.1  信息安全基礎
  7.2  物聯網信息安全體系
    7.2.1  物聯網的安全需求及體系結構
    7.2.2  物聯網感知層安全
    7.2.3  物聯網網路傳輸層安全
    7.2.4  物聯網應用層安全
    7.2.5  與物聯網安全相關的法規與政策
  7.3  物聯網信息安全對策
    7.3.1  隱私保護
    7.3.2  認證
    7.3.3  訪問控制管理
    7.3.4  數據保護
    7.3.5  物理安全
    7.3.6  設備保護和資產管理
    7.3.7  攻擊檢測和防禦
    7.3.8  態勢感知
    7.3.9  通信保護
    7.3.10  日誌和審計
  7.4  物聯網信息安全技術
    7.4.1  已有技術在物聯網環境中的應用
    7.4.2  新技術的探索
    7.4.3  物聯網相關設備、平台、系統的漏洞挖掘和安全設計
  7.5  雲計算安全
  7.6  本章小結
  7.7  習題
第8章  私有雲服務
  8.1  私有雲
  8.2  私有雲解決方案
  8.3  開源私有雲解決方案之一——OpenStack
    8.3.1  OpenStack概述
    8.3.2  OpenStack架構
  8.4  開源私有雲解決方案之二——CloudStack
    8.4.1  CloudStack系統架構
    8.4.2  CloudStack設備層次
    8.4.3  CloudStack管理平台
    8.4.4  CloudStack工作流程
  8.5  私有雲服務規劃與選型
    8.5.1  企業私有雲的設計與規劃流程
    8.5.2  家庭私有雲的建立
  8.6  私有雲是物聯網的存在形態之一
  8.7  本章小結
  8.8  習題
第9章  霧計算
  9.1  霧計算起源
    9.1.1  從物聯網說起
    9.1.2  終端的計算資源、存儲資源的不足
    9.1.3  雲計算的通信資源不足
  9.2  霧計算介紹
    9.2.1  霧計算的概念

    9.2.2  霧計算與雲計算的區別
    9.2.3  霧計算的實施
    9.2.4  霧計算與物聯網
  9.3  霧計算架構
    9.3.1  OpenFog架構的產生
    9.3.2  雲和霧的角色範疇
    9.3.3  OpenFog架構特徵
    9.3.4  OpenFog參考架構技術支撐
    9.3.5  霧計算架構模型實例
    9.3.6  物聯網計算邊界的劃分
  9.4  霧計算特點
    9.4.1  霧計算的主要特點
    9.4.2  霧節點的位置
    9.4.3  霧計算的優點
    9.4.4  霧計算的缺點
    9.4.5  雲、霧聯合計算
  9.5  物聯網計算模式
    9.5.1  雲計算
    9.5.2  霧計算
    9.5.3  邊緣計算
    9.5.4  霾計算
    9.5.5  流計算
  9.6  霧計算產業
    9.6.1  產業布局
    9.6.2  霧計算參與物聯網布局勢在必行
    9.6.3  霧計算的商業價值
    9.6.4  智慧城市對霧計算、邊緣計算的需求
  9.7  霧計算裝備
    9.7.1  霧計算伺服器
    9.7.2  霧計算路由器
    9.7.3  霧計算網關
    9.7.4  霧計算感測器
  9.8  霧計算應用
    9.8.1  智慧交通
    9.8.2  無人機快遞
    9.8.3  霧計算推動物聯網發展
  9.9  本章小結
  9.10  習題
第10章  雲計算髮展趨勢展望
  10.1  雲計算關鍵技術研究進展
    10.1.1  虛擬化技術
    10.1.2  數據存儲管理技術
    10.1.3  節能技術
    10.1.4  雲計算技術新形態
  10.2  雲計算安全技術研究進展
  10.3  雲計算標準規範研究進展
  10.4  雲計算硬體基礎建設進展
  10.5  雲計算服務個性化研究進展
  10.5.1  資源調度服務
  10.5.2  混合雲服務

  10.6  雲計算商務模式創新研究
    10.6.1  雲計算商業模式創新
    10.6.2  雲計算改變產業布局
    10.6.3  雲計算產業發展趨勢
  10.7  雲計算生態圈建設
  10.8  雲計算髮展趨勢展望
  10.9  本章小結
  10.10  習題

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