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Microsoft Power BI數據可視化與數據分析

作者：王國平
出版社：電子工業
ISBN：9787121333132

出版日期：2018/02/01
裝幀：平裝
頁數：268

人民幣：RMB 59 元售價：NT$ 265.5 元

內容大鋼

隨著大數據研究熱潮的興起，各種數據可視化圖表層出不窮，大數據生動呈現就成為了具有挑戰性的工作，隨之出現了大量的可視化軟體。本書是基於行業佔有率比較高的Microsoft Power BI最新版本所編寫的，詳細介紹Microsoft Power BI的數據可視化功能，包括數據類型和運算符、軟體的安裝、連接數據源、數據基礎操作、可視化設計原則、可視化圖表、自定義可視化效果、報表、儀錶板、查詢編輯器、運行R腳本、數據高級操作、數據分析表達式、網頁流量數據分析、超市運營數據分析、Power BI移動應用和Power BI應用開發等內容。
王國平著的這本《Microsoft Power BI數據可視化與數據分析》適用於金融、人力資源、銷售、互聯網等行業的數據可視化分析，可供高等院校相關專業學生和從事數據分析的研究者參考使用，也可作為MicrosoR Power BI軟體培訓和自學的教材。

作者介紹

王國平
王國平，主要從事大數據分析與研究工作，研究領域為數據可視化和數據挖掘技術，致力於可視化數據挖掘技術在國內各行業的應用與推廣，現已出版《Tableau數據可視化從入門到精通》和《IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰》兩本專著。

第1章 Power BI概況
  1.1 Power BI簡介
    1.1.1 軟體界面
    1.1.2 主要特徵
  1.2 Power BI視圖
    1.2.1 報表視圖
    1.2.2 數據視圖
    1.2.3 關係視圖
  1.3 Power BI報表編輯器
    1.3.1 「可視化」窗格
    1.3.2 「篩選器」窗格
    1.3.3 「欄位」窗格
  1.4 數據類型
    1.4.1 數字類型
    1.4.2 日期/時間類型
    1.4.3 文本類型
    1.4.4 其他類型
  1.5 軟體安裝
    1.5.1 系統要求
    1.5.2 安裝步驟
第2章連接數據源
  2.1 連接到文件
    2.1.1 Excel文件
    2.1.2 文本/CSV文件
    2.1.3 XML文件
  2.2 連接到資料庫
    2.2.1 SQL Server資料庫
    2.2.2 MySQL資料庫
    2.2.3 Oracle資料庫
第3章數據基礎操作
  3.1 屬性的操作
    3.1.1 新建列
    3.1.2 刪除列
    3.1.3 重命名列
    3.1.4 數據排序
  3.2 圖表的操作
    3.2.1 導出數據
    3.2.2 查看數據
    3.2.3 刪除
    3.2.4 排序
第4章可視化設計
  4.1 可視化設計基本要求
    4.1.1 選擇合適的視覺對象
    4.1.2 選擇合適的度量值
  4.2 調整可視化對象元素
    4.2.1 坐標軸
    4.2.2 數據顏色
    4.2.3 數據標籤
    4.2.4 標題
    4.2.5 背景

  4.3 自定義可視化效果
    4.3.1 可視化模板下載
    4.3.2 可視化模板導入
第5章可視化圖表
  5.1 堆積條形圖
  5.2 堆積柱形圖
  5.3 簇狀條形圖
  5.4 簇狀柱形圖
  5.5 百分比堆積條形圖
  5.6 百分比堆積柱形圖
  5.7 折線圖
  5.8 分區圖
  5.9 堆積面積圖
  5.10 折線和堆積柱形圖
  5.11 折線和簇狀柱形圖
  5.12 功能區圖
  5.13 瀑布圖
  5.14 散點圖
  5.15 餅圖
  5.16 環形圖
  5.17 樹形圖
  5.18 漏斗圖
  5.19 儀錶盤
  5.20 卡片圖
  5.21 多行卡
  5.22 KPI
  5.23 切片器
  5.24 表
  5.25 矩陣
第6章自定義可視化效果
  6.1 阿斯特圖
  6.2 博彥日曆
  6.3 子彈圖
  6.4 和弦圖
  6.5 相關圖
  6.6 聚類圖
  6.7 決策樹
  6.8 雙KPI
  6.9 甘特圖
  6.10 直方圖
  6.11 點線圖
  6.12 網路導航圖
  6.13 雷達圖
  6.14 桑基圖
  6.15 社交網路圖
  6.16 流線圖
  6.17 陽光圖
  6.18 時間序列圖
  6.19 龍捲風圖
  6.20 詞雲

第7章報表
  7.1 Power BI報表簡介
    7.1.1 報表的優點
    7.1.2 報表與儀錶板的比較
  7.2 報表添加頁面
    7.2.1 向報表添加頁面
    7.2.2 向報表添加篩選器
  7.3 報表設計原則
    7.3.1 調整頁面布局
    7.3.2 信息表達清楚
    7.3.3 報表外觀美觀
第8章儀錶板
  8.1 創建Power BI儀錶板
    8.1.1 從報表創建儀錶板
    8.1.2 創建儀錶板的副本
  8.2 Power BI中的磁貼
    8.2.1 儀錶板磁貼
    8.2.1 從報表固定磁貼
    8.2.3 磁貼固定到儀錶板
    8.2.4 磁貼添加超鏈接
  8.3 編輯儀錶板磁貼
    8.3.1 添加圖像
    8.3.2 添加文本
    8.3.3 添加視頻
第9章查詢編輯器
  9.1 查詢編輯器
    9.1.1 查詢功能區
    9.1.2 「查詢」窗格
    9.1.3 數據視圖
    9.1.4 「查詢設置」窗格
  9.2 常見查詢任務
    9.2.1 連接到數據
    9.2.2 調整數據
    9.2.3 追加數據
    9.2.4 合併數據
    9.2.5 對行進行分組
第10章運行R腳本
  10.1 在查詢編輯器中使用R
  10.2 編輯器查詢的限制
  10.3 R與Power BI協同使用
第11章數據高級操作
  11.1 創建和管理關係
    11.1.1 自動創建關係
    11.1.2 手動創建關係
    11.1.2 手動編輯關係
    11.1.2 手動刪除關係
  11.2 數據按列排序
    11.2.1 使用排序依據
    11.2.2 返回默認排序
第12章數據分析表達式

  12.1 函數
    12.1.1 函數定義
    12.1.2 函數案例
  12.2 計算列
    12.2.1 計算列
    12.2.2 計算列案例
  12.3 計算表
    12.3.1 計算表
    12.3.2 計算表案例
第13章案例：網頁流量數據分析
  13.1 連接到Web數據源
  13.2 調整和清理數據表
    13.2.1 刪除不需要列
    13.2.2 替換清理文本
    13.2.3 過濾異常數據
    13.2.4 重命名列名稱
    13.2.5 篩選列中的null值
    13.2.6 命名查詢結果
  13.3 創建可視化效果
第14章案例：超市運營數據分析
  14.1 從 Excel獲取數據
  14.2 創建自定義新列
  14.3 創建可視化效果
    14.3.1 各省份銷售額柱形圖
    14.3.2 月度銷售額折線圖
    14.3.3 年度銷售額樹狀圖
    14.3.4 客戶類型銷售額餅圖
第15章 Power BI移動應用
  15.1 在移動設備上查看儀錶板
  15.2 在iPhone上查看儀錶板
  15.3 在iPad上查看儀錶板
  15.4 在Android手機上查看儀錶板
  15.5 在Android平板電腦上查看儀錶板
第16章 Power BI應用開發
  16.1 將儀錶板集成到應用
    16.1.1 在Azure AD中註冊應用
    16.1.2 獲取儀錶板
    16.1.3 使用JavaScript載入儀錶板
  16.2 將磁貼集成到應用
    16.2.1 獲取儀錶板
    16.2.2 使用訪問令牌獲取儀錶板
    16.2.3 獲取磁貼

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