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詳解MATLAB在最優化計算中的應用(第2版)/MATLAB模擬應用精品叢書

  • 作者：編者:李明
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121328701
  • 出版日期：2017/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：441
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    李明編著的《詳解MATLAB在最優化計算中的應用(第2版)》首先介紹MATLAB的基本使用方法和程序設計基礎，然後將MATLAB與最優化計算相結合，基於最優化理論與方法，講解如何使用MATLAB求解最優化領域的實際問題。這些問題涵蓋最優化理論與方法中的線性規劃問題、整數規劃問題、非線性規劃問題、二次規劃問題、多目標規劃問題、圖與網路優化問題，以及現代智能優化問題。本書內容循序漸進、由淺入深，並結合大量實例幫助讀者理解和掌握最優化問題的建模方法與求解技巧。
    本書可供最優化領域和科學計算方向的研究人員參考，也可作為高校該類課程的高年級本科生和研究生教材，還可供讀者作為查詢最優化數學問題提求解方法的手冊使用。
作者介紹
編者:李明
目錄
第1章  MATLAB語言基礎
  1.1 MATLAB簡介
    1.1.1 MATLAB的產生與發展
    1.1.2 MATLAB語言的優勢
  1.2 MATLAB入門
    1.2.1 MATLAB工作環境
    1.2.2 MATLAB中的數據類型
    1.2.3 MATLAB語言中的常量與變數
    1.2.4 MATLAB中的矩陣
    1.2.5 符號運算
    1.2.6 關係與邏輯運算
  1.3 MATLAB中的矩陣運算
    1.3.1 矩陣的代數運算
    1.3.2 矩陣的關係與邏輯運算
    1.3.3 矩陣分析
  1.4 MATLAB中的圖形功能
    1.4.1 二維圖形
    1.4.2 三維圖形
  1.5 MATLAB工具箱的使用
    1.5.1 MATLAB工具箱的特點
    1.5.2 MATLAB工具箱的使用方法
  1.6 本章小結
第2章  MATLAB程序設計
  2.1 MATLAB程序設計方法
    2.1.1 MATLAB中的控制結構
    2.1.2 MATLAB中的M腳本文件和M函數文件
    2.1.3 MATLAB程序的調試
  2.2 MATLAB擴展編程
    2.2.1 調用MATLAB引擎
    2.2.2 調用動態鏈接庫
  2.3 本章小結
第3章  最優化計算問題概論
  3.1 引言
    3.1.1 最優化問題的提出
    3.1.2 最優化理論和方法的產生與發展
  3.2 最優化問題的典型實例
    3.2.1 資源利用問題
    3.2.2 分派問題
    3.2.3 投資決策問題
    3.2.4 多目標規劃問題
  3.3 最優化問題的數學描述
    3.3.1 最優化問題三要素
    3.3.2 最優化問題分類
  3.4 最優化問題的解決方案
  3.5 本章小結
第4章  線性規劃
  4.1 引言
  4.2 線性規劃問題的一般提法
  4.3 線性規劃問題的標準型
    4.3.1 線性規劃問題的一般標準型

    4.3.2 線性規劃問題的矩陣標準型
    4.3.3 線性規劃問題的向量標準型
    4.3.4 非標準型的標準化
  4.4 線性規劃問題中解的概念
    4.4.1 基本解
    4.4.2 可行解、可行域
    4.4.3 基本可行解
    4.4.4 最優解
    4.4.5 實例
  4.5 線性規劃問題的求解
    4.5.1 圖形解法
    4.5.2 單純形法
    4.5.3 人工變數單純形法
  4.6 線性規劃問題的MATLAB求解方法
    4.6.1 線性規劃問題的MATLAB標準型
    4.6.2 線性規劃問題求解的MATLAB函數調用
  4.7 線性規劃實例
    4.7.1 生產計劃問題
    4.7.2 連續投資問題
    4.7.3 配料問題
    4.7.4 運輸問題
    4.7.5 絕對值問題
  4.8 本章小結
  習題
第5章  整數規劃
  5.1 引言
  5.2 整數規劃的數學模型
    5.2.1 典型的整數規劃問題
    5.2.2 整數規劃問題的數學模型
  5.3 整數規劃的求解
    5.3.1 理論基礎
    5.3.2 分枝定界法
    5.3.3 隱枚舉法
    5.3.4 匈牙利演算法
  5.4 整數規劃問題的MATLAB求解方法
    5.4.1 用MATLAB求解一般混合整數規劃問題
    5.4.2 用MATLAB求解0-1規劃問題
    5.4.3 已給出實例的MATLAB求解
  5.5 整數規劃的應用實例
    5.5.1 計劃排班問題
    5.5.2 合理下料問題
    5.5.3 生產計劃問題
    5.5.4 背包問題
  5.6 本章小結
  習題
第6章  非線性規劃
  6.1 引言
  6.2 非線性規劃問題的數學模型
    6.2.1 典型的非線性規劃問題
    6.2.2 非線性規劃問題的數學模型

  6.3 理論基礎
    6.3.1 全局最優解和局部最優解
    6.3.2 凸函數和凸規劃
    6.3.3 無約束非線性規劃問題的極值條件
    6.3.4 多維有約束非線性規劃問題的極值條件
  6.4 非線性規劃問題的求解
  6.5 一維搜索
    6.5.1 一維搜索的基本思想
    6.5.2 試探法——黃金分割法
    6.5.3 插值法——牛頓法
    6.5.4 拋物線法
    6.5.5 一維搜索的MATLAB求解
  6.6 多維無約束非線性優化
    6.6.1 最速下降法
    6.6.2 牛頓法
    6.6.3 共軛方向法
    6.6.4 Powell演算法
    6.6.5 多維無約束優化的MATLAB求解函數fminunc
    6.6.6 多維無約束優化的MATLAB求解函數fminsearch
  6.7 多維約束非線性優化
    6.7.1 拉格朗日乘子法
    6.7.2 序列無約束極小化法
    6.7.3 近似規劃法
    6.7.4 多維約束優化的MATLAB求解
  6.8 綜合實例
    6.8.1 商品最優存儲方法
    6.8.2 產銷量的最佳安排
  6.9 本章小結
  習題
第7章  二次規劃
  7.1 二次規劃問題的數學模型
  7.2 等式約束的二次規劃問題
    7.2.1 直接消去法
    7.2.2 拉格朗日乘子法
  7.3 有效集方法
  7.4 Wolfe演算法
  7.5 Lemke演算法
  7.6 二次規劃問題的MATLAB求解
    7.6.1 輸入參數和輸出參數
    7.6.2 控制參數設置
    7.6.3 命令詳解
    7.6.4 綜合實例
  7.7 本章小結
  習題
第8章  多目標規劃
  8.1 多目標規劃問題的數學模型
  8.2 多目標規劃問題的解集和象集
    8.2.1 多目標規劃的解集
    8.2.2 多目標規劃的象集
  8.3 處理多目標規劃的方法

    8.3.1 約束法
    8.3.2 評價函數法
    8.3.3 功效係數法
    8.3.4 多目標規劃的MATLAB求解
  8.4 線性目標規劃
    8.4.1 線性目標規劃的數學模型
    8.4.2 線性目標規劃的求解方法
    8.4.3 線性目標規劃的MATLAB求解
  8.5 綜合實例
  8.6 本章小結
  習題
第9章  圖與網路優化
  9.1 引言
  9.2 基本概念
    9.2.1 圖的基本概念
    9.2.2 樹的基本概念
  9.3 最短路徑問題
    9.3.1 兩個指定頂點之間的最短路徑
    9.3.2 任意兩個頂點之間的最短路徑
    9.3.3 最短路徑問題的MATLAB求解
  9.4 網路最大流問題
    9.4.1 基本概念與基本定理
    9.4.2 最大流問題的求解
  9.5 最小費用最大流
    9.5.1 基本概念
    9.5.2 最小費用最大流問題的求解
    9.5.3 最小費用最大流的MATLAB求解
  9.6 本章小結
  習題
第10章  現代智能優化演算法簡介
  10.1 引言
  10.2 遺傳演算法
    10.2.1 概述
    10.2.2 基本要素
    10.2.3 遺傳運算元
    10.2.4 遺傳演算法的基本步驟
    10.2.5 遺傳演算法的MATLAB實現
  10.3 模擬退火演算法
    10.3.1 模擬退火演算法的基本思想
    10.3.2 模擬退火的演算法步驟
    10.3.3 模擬退火演算法的參數控制問題
    10.3.4 模擬退火的MATLAB工具箱求解
  10.4 禁忌搜索
    10.4.1 局部鄰域搜索簡介
    10.4.2 禁忌搜索的基本原理
    10.4.3 禁忌搜索的關鍵技術
    10.4.4 禁忌搜索的MATLAB實現
  10.5 本章小結
第11章  綜合案例
  11.1 線性規劃——農業改造問題

    11.1.1 農業改造問題的建模
    11.1.2 農業改造問題的求解
  11.2 整數規劃——組件配套問題
    11.2.1 組件配套問題的建模
    11.2.2 組件配套問題的求解
  11.3 非線性規劃——廣告問題
    11.3.1 廣告問題的建模
    11.3.2 廣告問題的求解
  11.4 多目標規劃——投資問題
    11.4.1 投資問題的建模
    11.4.2 投資問題的求解
  11.5 圖與網路優化——通信網問題
    11.5.1 通信網問題的建模
    11.5.2 通信網問題的求解

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