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OpenCV演算法精解(基於Python與C++)

作者：編者:張平
出版社：電子工業
ISBN：9787121324956

出版日期：2017/10/01
裝幀：平裝
頁數：404

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

張平編著的《OpenCV演算法精解(基於Python與C++)》是以OpenCV為工具學習數字圖像處理的入門書。內容由淺入深，每一章都採用闡述基本概念、數學原理、C++實現、Python實現相結合的方法，使初學者循序漸進地掌握數字圖像處理技術。本書既注重基本的概念理論及數學原理，也注重其代碼實現及實際應用，力求幫助讀者全面系統地掌握圖像演算法的基本技術，同時為掌握OpenCV打下良好的基礎。
本書適合入門圖像處理和電腦視覺領域的初學者閱讀，要求讀者具備一定的C++或Pvthon編程基礎。

作者介紹

編者:張平

1  OpenCV入門
  1.1 初識OpenCV
    1.1.1 OpenCV的模塊簡介
    1.1.2 OpenCV   2.4.13與3.2版本的區別
  1.2 部署OpenCV
    1.2.1 在Visual Studio 2015中配置OpenCV
    1.2.2 OpenCV 2.X C  API的第一個示例
    1.2.3 OpenCV 3.X C  API的第一個示例
    1.2.4 在Anaconda 2中配置OpenCV
    1.2.5 OpenCV 2.X Python API的第一個示例
    1.2.6 OpenCV 3.X Python API的第一個示例
  2  圖像數字化
  2.1 認識Numpy中的ndarray
    2.1.1 構造ndarray對象
    2.1.2 訪問ndarray中的值
  2.2 認識OpenCV中的Mat類
    2.2.1 初識Mat
    2.2.2 構造單通道Mat對象
    2.2.3 獲得單通道Mat的基本信息
    2.2.4 訪問單通道Mat對象中的值
    2.2.5 向量類Vec
    2.2.6 構造多通道Mat對象
    2.2.7 訪問多通道Mat對象中的值
    2.2.8 獲得Mat中某一區域的值
  2.3 矩陣的運算
    2.3.1 加法運算
    2.3.2 減法運算
    2.3.3 點乘運算
    2.3.4 點除運算
    2.3.5 乘法運算
    2.3.6 其他運算
  2.4 灰度圖像數字化
    2.4.1 概述
    2.4.2 將灰度圖像轉換為Mat
    2.4.3 將灰度圖轉換為ndarray
  2.5 彩色圖像數字化
    2.5.1 將RGB彩色圖像轉換為多通道Mat
    2.5.2 將RGB彩色圖轉換為三維的ndarray
  2.6 參考文獻
  3  幾何變換
  3.1 仿射變換
    3.1.1 平移
    3.1.2 放大和縮小
    3.1.3 旋轉
    3.1.4 計算仿射矩陣
    3.1.5 插值演算法
    3.1.6 Python實現
    3.1.7 C 實現
    3.1.8 旋轉函數rotate（OpenCV3.X新特性）
  3.2 投影變換

    3.2.1 原理詳解
    3.2.2 Python實現
    3.2.3 C 實現
  3.3 極坐標變換
    3.3.1 原理詳解
    3.3.2 Python實現
    3.3.3 C 實現
    3.3.4 線性極坐標函數linearPolar（OpenCV 3.X新特性）
    3.3.5 對數極坐標函數logPolar（OpenCV 3.X新特性）
  3.4 參考文獻
……
4  對比度增強
5  圖像平滑
6  閾值分割
7  形態學處理
8  邊緣檢測
9  幾何形狀的檢測和擬合
10  傅里葉變換
11  頻率域濾波
12  色彩空間

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