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Hadoop與大數據挖掘/大數據技術叢書

  • 作者：張良均//樊哲//位文超//劉名軍
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111567875
  • 出版日期：2017/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：322
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    張良均、樊哲、位文超、劉名軍等著的這本《Hadoop與大數據挖掘》是一本適合教學和零基礎自學的Hadoop與大數據挖掘的教程，即便你完全沒有Hadoop編程基礎和大數據挖掘基礎，根據本書中的理論知識和上機實踐，也能迅速掌握如何使用Hadoop進行大數據挖掘。
    本書已經被諸多高校預定為教材，為了便於教學，書中提供了大量上機實驗的教學資源。
    全書主要分為兩篇：第一部分基礎篇，首先從宏觀上介紹了大數據相關概念和技術，然後逐一對Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大數據技術的概念、原理、架構，以及企業應用方法進行了詳細介紹，同時配有大量的案例。掌握了這些內容，就具備了大數據技術的基礎。第二部分挖掘實戰篇，詳細介紹了一個企業級大數據應用項目——電子商務智能推薦系統。通過分析應用背景、構建系統，使讀者了解針對系統的每一層應用使用什麼大數據技術來解決問題。涉及的流程有數據採集、數據預處理、模型構建等，在每一個流程中會進行大數據相關技術實踐，運用實際數據來進行分析，使讀者切身感受到利用大數據技術解決問題的魅力。
作者介紹
張良均//樊哲//位文超//劉名軍
    張良均，資深大數據分析與挖掘專家、模式識別專家、AI技術專家。有10余年大數據分析與挖掘經驗，擅長Python、R、Hadoop、Matlab等技術實現的數據挖掘與分析，對機器學習等AI技術驅動的數據分析也有深入研究。     為電信、電力、互聯網、生產製造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗非常豐富。     華南師範大學、中南財經政法大學、廣東工業大學、西安理工大學、廣西科技大學、重慶交通大學、桂林電子科技大學等校外碩導或兼職教授。     撰寫了《R語言數據分析與挖掘實戰》《數據挖掘：實用案例分析》《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》等10余部暢銷書，累計銷量超過30萬冊。
目錄
前言
第一篇  基礎篇
第1章  淺談大數據
  1.1  大數據概述
  1.2  大數據平台
  1.3  本章小結
第2章  大數據存儲與運算利器—Hadoop
  2.1  Hadoop概述
    2.1.1  Hadoop簡介
    2.1.2  Hadoop存儲—HDFS
    2.1.3  Hadoop計算—MapReduce
    2.1.4  Hadoop資源管理—YARN
    2.1.5  Hadoop生態系統
  2.2  Hadoop配置及IDE配置
    2.2.1  準備工作
    2.2.2  環境配置
    2.2.3  集群啟動關閉與監控
    2.2.4  動手實踐：一鍵式Hadoop集群啟動關閉
    2.2.5  動手實踐：Hadoop IDE配置
  2.3  Hadoop集群命令
    2.3.1  HDFS常用命令hdfs dfs
    2.3.2  動手實踐：hdfs dfs命令實戰
    2.3.3  MapReduce常用命令mapred job
    2.3.4  YARN常用命令yarn jar
    2.3.5  動手實踐：運行MapReduce任務
  2.4  Hadoop編程開發
    2.4.1  HDFS Java API操作
    2.4.2  MapReduce原理
    2.4.3  動手實踐：編寫Word Count程序並打包運行
    2.4.4  MapReduce組件分析與編程實踐
  2.5  K-Means演算法原理及HadoopMapReduce實現
    2.5.1  K-Means演算法原理
    2.5.2  動手實踐：K-Means演算法實現
    2.5.3  Hadoop K-Means演算法實現思路
    ……
第3章　大數據查詢—Hive
第4章　大數據快速讀寫—HBase
第5章　大數據處理—Pig
第6章　大數據快速運算與挖掘—Spark
第7章　大數據工作流—Oozie

第二篇  挖掘實戰篇
第8章  法律服務大數據智能推薦

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