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智能的本質(人工智慧與機器人領域的64個大問題)

  • 作者：(美)皮埃羅·斯加魯菲|譯者:任莉//張建宇
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115443786
  • 出版日期：2017/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：230
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    機器人的智慧能超越人類嗎？人工智慧的奇點究竟何時會到來？人類會借助人工智慧實現永生嗎？對於這些問題的回答，都取決於我們如何定義智能的本質。
    《智能的本質(人工智慧與機器人領域的64個大問題)》作者皮埃羅·斯加魯菲總結自己在人工智慧領域30多年的研究成果和實踐經驗，系統闡述了人工智慧技術的源起、現狀與未來發展趨勢。作者通過剖析深度學習、圖像識別等人工智慧模型的核心技術，並對比合成生物學以及神經網路方面的最新成果，指出奇點距離我們還非常遙遠，人的機器化傾向才是我們當下應該重視的問題；機器人應該被用來提升人類的生活質量，同時人類也要時刻警惕自己不要失掉常識、變得像機器一樣冷酷而愚笨。
    對於人工智慧領域的研究者、人工智慧技術的實踐者，以及每一個生活在智能機器場景中的普通人，本書都是一本直抵智能本質、清晰呈現人工智慧未來的指導手冊。
作者介紹
(美)皮埃羅·斯加魯菲|譯者:任莉//張建宇
    皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi），畢業於義大利都靈大學數學系，1983年來到矽谷，在奧利維蒂公司任職工程師，長期從事人工智慧研究和互聯網設計。斯加魯菲曾是斯坦福大學訪問學者，還曾在加州大學伯克利分校講學。20世紀90年代，他曾率先在互聯網上開發自己的新聞網站，《紐約時報》曾經在2006年以《史上最偉大的網站》為題對其進行專題報道。斯加魯菲現在是自由職業者，主要工作是為矽谷和歐洲的公司提供咨詢以及在大學講學。他興趣廣泛，在心智論、文學藝術、音樂史等領域多有著述。
目錄
第一章 人工智慧的起源——歷史、社會學與大腦
  1.人工智慧的社會學背景
  2.人工智慧簡史（一）：二進位、專家系統與邏輯派
  3.人工智慧簡史（二）：深度學習
  4.人工智慧簡史（三）：機器人來了
  5.人工智慧發展史的一些註解
  6.人工智慧研究的動機與假說
  7.人腦模擬和智能
  8.用身體來定義人類
  9.智能來自童年
第二章 人工智慧的現實與幻想——愚笨的機器、暴力計算型人工智慧與奇點論
  10.暴力計算型人工智慧
  11.暴力計算型人工智慧不會開口說話
  12.一項失敗的試驗
  13.一種簡單科學
  14.最初的應用程序
  15.不要被機器人所迷惑
  16.消費者抱怨機器的愚笨：我們在退化嗎
  17.指數增長的產物：奇點
  18.證據一覽：加速進步的歷史比較
  19.對退步的辯護
第三章 人工智慧的前景與問題
  20.機器人時代的工作-第一部分：什麼摧毀了工作
  21.機器人時代的工作-第二部分：什麼創造就業機會
  22.機器人時代的工作-第三部分：共享經濟
  23.機器人時代的工作-第四部分：女傭原理
  24.在進步的只是市場營銷和時尚
  25.人工智慧的短期前景
  26.既支持……又反對超人類智能的案例
  27.什麼是奇點的對立面
  28.注意力集中的時長
  29.你只是一個財務工具
第四章 人工智慧與人類智能——人的機器化
  30.語義學
  31.機器的加速進化
  32.非人類智能已經到來
  33.超人類智能的意識
  34.超人類智能的智能
  35.結構化環境中的智能行為
  36.人類被淘汰
  37.保衛科技進步：增強智能
  38.通用智能
  39.電器的普及，智能與非智能
  40.常識
  41.事實上，我們並不思考
第五章 人工智慧與人類永生——數字不朽、強人工智慧與合成生物學
  42.意識上傳與數字不朽
  43.機器不朽和雲
  44.推論：數字媒體不朽
  45.長壽的神話

  46.我們真的需要智能嗎
第六章 人工智慧的倫理與道德
  47.道德問題：誰為機器的行為負責
  48.機器智能的危害：機器信譽
  49.機器智能的危險：機器的速度需要限制嗎
  50.機器智能的危險：妖魔化常識
  51.機器智能的危害：你是別人盈利的工具
第七章 人工智慧的未來方向
  52.模擬VS數字
  53.如何建立一個強人工智慧
  54.強人工智慧的時間範圍
  55.如何找到突破口
  56.真正的突破：合成生物學
  57.小型化的未來：是下一個大的突破嗎
  58.計算的真正未來
第八章 人工智慧與人類社會的未來
  59.為什麼討論奇點是浪費時間，為什麼我們需要A
  60.人類創造力的未來
  61.媒介塑造大腦
  62.物品的時代
  63.為什麼我不害怕人工智慧的到來
  64.人工智慧時代的宗教
後記
附錄一 神經科學大事年表
附錄二 人工智慧大事年表

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