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資訊理論與編碼理論(劍橋大學真題精解)/電腦科學叢書

作者：(英)馬克·凱爾伯特//(俄)尤里·蘇霍夫|譯者:高暉//呂鐵軍
出版社：機械工業
ISBN：9787111553526

出版日期：2017/01/01
裝幀：平裝
頁數：344

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

馬克·凱爾伯特、尤里·蘇霍夫編著、高暉、呂鐵軍編譯的《資訊理論與編碼理論(劍橋大學真題精解)》講解資訊理論與編碼理論，涵蓋概率和代數兩個方向。書中素材來自劍橋大學本科生課程「資訊理論」「編碼與密碼學」以及幾門數學方向的研究生課程。全書最大的特色是例題豐富，並將Shannon等科學家的學術歷程貫穿其中，在透徹講解基礎知識的同時帶領讀者逐步探討深層主題。
歡迎高校學生、研究者和工程師閱讀此書，你不僅可以將以往出現在電腦、電子工程等分散學科中的資訊理論知識融會貫通，還能夠通過劍橋真題判斷自己已達到或期望達到的學習程度。

作者介紹

(英)馬克·凱爾伯特//(俄)尤里·蘇霍夫|譯者:高暉//呂鐵軍

出版者的話
譯者序
前言
第1章  資訊理論基礎
  1.1  基本概念，Kraft不等式，Huffman編碼
  1.2  熵：簡介
  1.3  Shannon第一編碼定理，Markov信源的熵率
  1.4  通道，解碼規則，Shannon第二編碼定理
  1.5  微分熵及其性質
  1.6  本章附加問題
第2章  編碼理論簡介
  2.1  Hamming距離，碼字的幾何特徵，碼本規模的基本界
  2.2  Shannon第二編碼定理的幾何證明，碼本規模的精細界
  2.3  線性碼：基本構造
  2.4  Hamming碼，Golay碼，Reed-Muller碼
  2.5  循環碼和代數多項式，BCH碼簡介
  2.6  本章附加問題
第3章  編碼理論的深層主題
  3.1  有限域入門
  3.2  Reed-Solomon編碼，再論BCH編碼
  3.3  再論循環碼，BCH解碼
  3.4  MacWilliams標識和線性規劃界
  3.5  漸近好碼
  3.6  本章附加問題
第4章  資訊理論的深層主題
  4.1  Gauss通道
  4.2  連續時間集的漸近均分性
  4.3  Nyquist-Shannon公式
  4.4  空間點過程和網路資訊理論
  4.5  密碼學選例與問題
  4.6  本章附加問題
參考文獻
索引

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