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終極演算法(機器學習和人工智慧如何重塑世界)(精)

  • 作者:(美)佩德羅·多明戈斯|譯者:黃芳萍
  • 出版社:中信
  • ISBN:9787508668673
  • 出版日期:2017/01/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:402
人民幣:RMB 68 元      售價:NT$ 306
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內容大鋼
    在《終極演算法(機器學習和人工智慧如何重塑世界)(精)》中,全球頂尖的演算法問題專家、機器學習領域的先驅人物佩德羅·多明戈斯,為我們揭開了演算法的神秘面紗,讓我們一窺谷歌、亞馬遜以及你的智能手機背後的機器學習原理。他闡釋了機器學習的五大學派思想,解釋了它們如何將神經科學、心理學、物理等領域的理論轉變為演算法併為你服務,並提出了「終極演算法」的設想,探討了終極演算法對未來商業、科學、社會以及對每個人的意義。對於想要理解未來將發生怎樣的變革、想走在變革前沿的人來說,這是一本必不可少的思想指南。
    「如果這種終極演算法存在,那麼它將可以通過數據獲得世界上過去、現在、未來的所有知識。這個演算法的發明將會是科學史上最偉大的進步之一。」

作者介紹
(美)佩德羅·多明戈斯|譯者:黃芳萍
    佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos),美國華盛頓大學電腦科學教授,加州大學歐文分校信息與電腦科學博士,在機器學習與數據挖掘方面著有200多部專業著作和數百篇論文。國際機器學習學會聯合創始人,《機器學習》雜誌編委會成員,JAIR前副主編。美國人工智慧協會院士(AAAI Fellow,國際人工智慧界的zui高榮譽),榮獲SIGKDD創新大獎(數據科學領域的最高獎項)、斯隆獎(Sloan Fellowship)、美國國家科學基金會成就獎(NSF CAREER Award)、富布賴特獎學金、IBM學院獎以及多個頂級論文獎項。

目錄
推薦序

第一章  機器學習革命
  學習演算法入門
  為何商業擁護機器學習
  給科學方法增壓
  10億個比爾·柯林頓
  學習演算法與國家安全
  我們將走向何方
第二章  終極演算法
  來自神經科學的論證
  來自進化論的論證
  來自物理學的論證
  來自統計學的論證
  來自電腦科學的論證
  機器學習演算法與知識工程師
  天鵝咬了機器人
  終極演算法是狐狸,還是刺蝟
  我們正面臨什麼危機
  新的萬有理論
  未達標準的終極演算法候選項
  機器學習的五大學派
第三章  符號學派:休謨的歸納問題
  約不約
  「天下沒有免費的午餐」定理
  對知識泵進行預設
  如何征服世界
  在無知與幻覺之間
  你能信任的準確度
  歸納是逆向的演繹
  掌握治愈癌症的方法
  20問遊戲
  符號學派
第四章  聯結學派:大腦如何學習
  感知器的興盛與衰亡
  物理學家用玻璃製作大腦
  世界上最重要的曲線
  攀登超空間里的高峰
  感知器的復仇
  一個完整的細胞模型
  大腦的更深處
第五章  進化學派:自然的學習演算法
  達爾文的演算法
  探索:利用困境
  程序的適者生存法則
  性有何用
  先天與後天
  誰學得最快,誰就會贏
第六章  貝葉斯學派:在貝葉斯教堂里
  統治世界的定理

  所有模型都是錯的,但有些卻有用
  從《尤金·奧涅金》到Siri
  所有東西都有關聯,但不是直接關聯
  推理問題
  掌握貝葉斯學派的方法
  馬爾可夫權衡證據
  邏輯與概率:一對不幸的組合
第七章  類推學派:像什麼就是什麼
  完美另一半
  維數災難
  空中蛇災
  爬上梯子
  起床啦
第八章  無師自通
  物以類聚,人以群分
  發現數據的形狀
  擁護享樂主義的機器人
  熟能生巧
  學會關聯
第九章  解開迷惑
  萬里挑一
  終極演算法之城
  馬爾科夫邏輯網路
  從休謨到你的家用機器人
  行星尺度機器學習
  醫生馬上來看你
第十章  建立在機器學習之上的世界
  性、謊言和機器學習
  數碼鏡子
  充滿模型的社會
  分享與否?方式、地點如何?
  神經網路搶了我的工作
  戰爭不屬於人類
  谷歌+終極演算法=天網?
  進化的第二部分
後記
致謝
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