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終極演算法(機器學習和人工智慧如何重塑世界)(精)

作者：(美)佩德羅·多明戈斯|譯者:黃芳萍
出版社：中信
ISBN：9787508668673

出版日期：2017/01/01
裝幀：精裝
頁數：402

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

在《終極演算法(機器學習和人工智慧如何重塑世界)(精)》中，全球頂尖的演算法問題專家、機器學習領域的先驅人物佩德羅·多明戈斯，為我們揭開了演算法的神秘面紗，讓我們一窺谷歌、亞馬遜以及你的智能手機背後的機器學習原理。他闡釋了機器學習的五大學派思想，解釋了它們如何將神經科學、心理學、物理等領域的理論轉變為演算法併為你服務，並提出了「終極演算法」的設想，探討了終極演算法對未來商業、科學、社會以及對每個人的意義。對於想要理解未來將發生怎樣的變革、想走在變革前沿的人來說，這是一本必不可少的思想指南。
「如果這種終極演算法存在，那麼它將可以通過數據獲得世界上過去、現在、未來的所有知識。這個演算法的發明將會是科學史上最偉大的進步之一。」

作者介紹

(美)佩德羅·多明戈斯|譯者:黃芳萍
佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos），美國華盛頓大學電腦科學教授，加州大學歐文分校信息與電腦科學博士，在機器學習與數據挖掘方面著有200多部專業著作和數百篇論文。國際機器學習學會聯合創始人，《機器學習》雜誌編委會成員，JAIR前副主編。美國人工智慧協會院士（AAAI Fellow，國際人工智慧界的zui高榮譽），榮獲SIGKDD創新大獎（數據科學領域的最高獎項）、斯隆獎（Sloan Fellowship）、美國國家科學基金會成就獎（NSF CAREER Award）、富布賴特獎學金、IBM學院獎以及多個頂級論文獎項。

推薦序
序
第一章  機器學習革命
  學習演算法入門
  為何商業擁護機器學習
  給科學方法增壓
  10億個比爾·柯林頓
  學習演算法與國家安全
  我們將走向何方
第二章  終極演算法
  來自神經科學的論證
  來自進化論的論證
  來自物理學的論證
  來自統計學的論證
  來自電腦科學的論證
  機器學習演算法與知識工程師
  天鵝咬了機器人
  終極演算法是狐狸，還是刺蝟
  我們正面臨什麼危機
  新的萬有理論
  未達標準的終極演算法候選項
  機器學習的五大學派
第三章  符號學派：休謨的歸納問題
  約不約
  「天下沒有免費的午餐」定理
  對知識泵進行預設
  如何征服世界
  在無知與幻覺之間
  你能信任的準確度
  歸納是逆向的演繹
  掌握治愈癌症的方法
  20問遊戲
  符號學派
第四章  聯結學派：大腦如何學習
  感知器的興盛與衰亡
  物理學家用玻璃製作大腦
  世界上最重要的曲線
  攀登超空間里的高峰
  感知器的復仇
  一個完整的細胞模型
  大腦的更深處
第五章  進化學派：自然的學習演算法
  達爾文的演算法
  探索：利用困境
  程序的適者生存法則
  性有何用
  先天與後天
  誰學得最快，誰就會贏
第六章  貝葉斯學派：在貝葉斯教堂里
  統治世界的定理

  所有模型都是錯的，但有些卻有用
  從《尤金·奧涅金》到Siri
  所有東西都有關聯，但不是直接關聯
  推理問題
  掌握貝葉斯學派的方法
  馬爾可夫權衡證據
  邏輯與概率：一對不幸的組合
第七章  類推學派：像什麼就是什麼
  完美另一半
  維數災難
  空中蛇災
  爬上梯子
  起床啦
第八章  無師自通
  物以類聚，人以群分
  發現數據的形狀
  擁護享樂主義的機器人
  熟能生巧
  學會關聯
第九章  解開迷惑
  萬里挑一
  終極演算法之城
  馬爾科夫邏輯網路
  從休謨到你的家用機器人
  行星尺度機器學習
  醫生馬上來看你
第十章  建立在機器學習之上的世界
  性、謊言和機器學習
  數碼鏡子
  充滿模型的社會
  分享與否？方式、地點如何？
  神經網路搶了我的工作
  戰爭不屬於人類
  谷歌＋終極演算法=天網？
  進化的第二部分
後記
致謝
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