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語音信號處理(第3版高等院校通信與信息專業規劃教材)

  • 作者：編者:趙力
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111534600
  • 出版日期：2016/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：282
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，以及該學科領域近年來取得的一些新的研究成果和技術。趙力編著的《語音信號處理(第3版高等院校通信與信息專業規劃教材)》共分13章，內容包括：緒論、語音信號處理的基礎知識、語音信號處理的常用演算法、語音信號分析、語音信號特徵提取技術、語音增強、語音識別、說話人識別、語音編碼、語音合成與轉換、語音信號情感處理、語音隱藏、聲源定位。
    本書可作為高等院校的教材或教學參考書，同時也可供語音信號處理等領域的工程技術人員參考。
作者介紹
編者:趙力
目錄
前言
第1章 緒論
第2章 語音信號處理的基礎知識
  2.1 語音發音及感知系統
    2.1.1 語音發音系統一
    2.1.2 語音聽覺系統一
    2.1.3 人耳聽覺特性一
  2.2 語音信號生成的數學模型
    2.2.1 激勵模型
    2.2.2 聲道模型
    2.2.3 輻射模型
    2.2.4 語音信號的數字模型
  2.3 語音基本概念與參數
    2.3.1 聲壓與聲強
    2.3.2 響度
    2.3.3 頻率與音高
  2.4 語音信號的數字化和預處理
    2.4.1 預濾波、採樣、A／D轉換
    2.4.2 預加重與去加重
  2.5 語音信號處理的應用
  2.6 思考與複習題
第3章 語音信號處理的常用演算法
  3.1 矢量量化
    3.1.1 矢量量化的基本原理
    3.1.2 矢量量化的失真測度
    3.1.3 線性預測失真測度
    3.1.4 識別失真測度
    3.1.5 矢量量化器的最佳碼本設計
  3.2 隱馬爾可夫模型
    3.2.1 概述
    3.2.2 隱馬爾可夫模型的定義
    3.2.3 隱馬爾可夫模型的基本演算法
    3.2.4 隱馬爾可夫模型的結構類型
  3.3 神經網路
    3.3.1 神經網路概述
    3.3.2 人工神經網路的構成
    3.3.3 神經網路模型及演算法
    3.3.4 基於神經網路的模式識別應用
  3.4 思考與複習題
第4章 語音信號分析
  4.1 概述
  4.2 語音分幀
  4.3 語音信號的時域分析
    4.3.1 短時能量及短時平均幅度分析
    4.3.2 短時過零率分析
    4.3.3 短時相關分析
    4.3.4 短時平均幅度差函數
  4.4 語音信號的頻域分析
    4.4.1 利用短時傅里葉變換求語音的短時譜
    4.4.2 語音的短時譜的臨界帶特徵矢量

  4.5 語音信號的倒譜分析
    4.5.1 同態信號處理的基本原理
    4.5.2 復倒譜和倒譜
    4.5.3 Mel頻率倒譜係數
  4.6 語音信號的線性預測分析
    4.6.1 線性預測分析的基本原理
    4.6.2 線性預測方程組的求解
    4.6.3 LPC譜估計和LPC復倒譜
    4.6.4 線譜對(LSP)分析
    4.6.5 LPC與LSP參數的轉換
  4.7 語音信號的小波分析
    4.7.1 短時傅里葉變換
    4.7.2 連續小波變換
    4.7.3 離散小波變換
  4.8 思考與複習題
第5章 語音信號特徵提取技術
  5.1 概述
  5.2 端點檢測
    5.2.1 雙門限法
    5.2.2 自相關法
……
第6章 語音增強
第7章 語音編碼
第8章 語音合成與轉換
第9章  語音識別
第10章 說話人識別
第11章 語音信號情感處理
第12章 語音隱藏
第13章 聲源定位

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