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R語言數據分析與挖掘實戰/大數據技術叢書

  • 作者：張良均//雲偉標//王路//劉曉勇
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111516040
  • 出版日期：2015/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：325
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    張良均、雲偉標、王路、劉曉勇著的《R語言數據分析與挖掘實戰》是一本系統性的、以實踐為導向的R數據挖掘與分析實戰指南，多位技術專家結合自己10多年的經驗，以電力、航空、醫療、互聯網、製造業等10個行業的實戰案例為主線，深入淺出地講解了如何利用R語言及其相關技術進行數據挖掘建模、數據分析和二次開發，不僅為多個行業提供了成熟的解決方案，而且還提供了大量的技巧。
    本書共16章，分三個部分：
    基礎篇(第1?5章)，第l章的主要內容是數據挖掘概述；第2章對本書所用到的數據挖掘建模工具R語言進行了簡明扼要的說明；第3、4、5章對數據挖掘的建模過程，包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用演算法與原理進行了介紹。
    實戰篇(第6?15章)，重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生產製造以及公共服務等行業的應用進行了分析。在案例結構組織上，本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最後完成模型構建的順序進行的，在建模過程等關鍵環節，穿插程序實現代碼。最後通過上機實踐，加深數據挖掘技術在案例應用中的理解。
    高級篇(第16章)，介紹了基於R語言二次開發的數據挖掘應用軟體—TipDM數據挖掘建模工具，並以此工具為例詳細介紹了基於R語言完成數據挖掘二次開發的各個步驟，使讀者體驗到通過R語言實現數據挖掘二次開發的強大魅力。
    提供原始樣本數據文件、建模源程序、數據挖掘模型及其源代碼、教學用PPT等。
作者介紹
張良均//雲偉標//王路//劉曉勇
    張良均，資深大數據分析與挖掘專家、模式識別專家、AI技術專家。有10余年大數據分析與挖掘經驗，擅長Python、R、Hadoop、Matlab等技術實現的數據挖掘與分析，對機器學習等AI技術驅動的數據分析也有深入研究。     為電信、電力、互聯網、生產製造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗非常豐富。     華南師範大學、中南財經政法大學、廣東工業大學、西安理工大學、廣西科技大學、重慶交通大學、桂林電子科技大學等校外碩導或兼職教授。     撰寫了《R語言數據分析與挖掘實戰》《數據挖掘：實用案例分析》《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》等10余部暢銷書，累計銷量超過30萬冊。
目錄
前言
基礎篇
第1章  數據挖掘基礎
  1.1 某知名連鎖餐飲企業的困惑
  1.2 從餐飲服務到數據挖掘
  1.3 數據挖掘的基本任務
  1.4 數據挖掘建模過程
    1.4.1 定義挖掘目標
    1.4.2 數據取樣
    1.4.3 數據探索
    1.4.4 數據預處理
    1.4.5 挖掘建模
    1.4.6 模型評價
  1.5 常用數據挖掘建模工具
  1.6 小結
第2章  R語言簡介
  2.1 R安裝
  2.2 R使用入門
    2.2.1 R操作界面
    2.2.2 RStudio窗口介紹
    2.2.3 R常用操作
  2.3 R數據分析包
  2.4 配套附件使用設置
  2.5 小結
第3章  數據探索
  3.1 數據質量分析
    3.1.1 缺失值分析
    3.1.2 異常值分析
    3.1.3 一致性分析
  3.2 數據特徵分析
    3.2.1 分佈分析
    3.2.2 對比分析
    3.2.3 統計量分析
    3.2.4 周期性分析
    3.2.5 貢獻度分析
    3.2.6 相關性分析
  3.3 R語言主要數據探索函數
    3.3.1 統計特徵函數
    3.3.2 統計作圖函數
  3.4 小結
第4章  數據預處理
  ……
第5章  挖掘建模
實戰篇
第6章  電力竊漏電用戶自動識別
第7章  航空公司客戶價值分析
第8章  中醫證型關聯規則挖掘
第9章  基於水色圖像的水質評價
第10章  家用電器用戶行為分析與事件識別
第11章  應用系統負載分析與磁碟容量預測

第12章  電子商務智能推薦服務
第13章  基於數據挖掘技術的市財政收入分析預測模型
第14章  基於基站定位數據的商圈分析
第15章  電商產品評論數據情感分析
提高篇
第16章  基於R語言的數據挖掘二次開發
參考資料

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