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數學之美(第2版)

  • 作者:吳軍
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115373557
  • 出版日期:2014/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:312
人民幣:RMB 49 元      售價:
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內容大鋼
    幾年前,「數學之美」系列文章原刊載於谷歌黑板報,獲得上百萬次點擊,得到讀者高度評價。 正式出版前,吳軍博士幾乎把所有文章都重寫了一遍,為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂,讓非專業讀者也能領略數學的魅力。
    吳軍編著的《數學之美(第2版)》第一版上市后深受廣大讀者歡迎,並榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎。讀者說,讀了《數學之美》,才發現大學時學的數學知識,比如馬爾科夫鏈、矩陣計算,甚至餘弦函數原來都如此親切,並且栩栩如生,才發現自然語言和信息處理這麼有趣。
    而今,數學在信息產業中的應用越來越廣泛,因此,作者在第二版中增加了一些內容,尤其是針對大數據和機器學習的內容,以便滿足人們對當下技術的學習需求。

作者介紹
吳軍
    吳軍,學者,投資人,人工智慧、語音識別和互聯網搜索專家。畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學,現任豐元資本創始合夥人、上海交通大學客座教授、約翰·霍普金斯大學工學院董事等職。     吳軍博士曾作為資深研究員和副總裁分別任職于Google公司和騰訊公司。在Google公司,他和同事一同開創了搜索反作弊研究領域,成立了中、日、韓文產品部門,設計了Google中、日、韓文搜索演算法,領導了Google自然語言處理和自動問答等研究型項目,擁有近20項美國發明專利。在騰訊公司,他負責了搜索、搜索廣告和街景地圖等項目。作為風險投資人,他成功地投資了150家矽谷和中國的高科技企業。吳軍博士對科技產業有深入的研究,是當今矽谷地區解讀IT產業最權威的專家。     吳軍博士著有《數學之美》《大學之路》《文明之光》《智能時代》《見識》《態度》和《全球科技通史》等多部暢銷書,並多次獲得包括文津獎、中國好書獎、中華優秀出版物在內的圖書大獎。

目錄
第一版讀者讚譽
第二版出版說明
第一版序言
第二版序言
第二版前言
第1章 文字和語言vs數字和信息
  1 信息
  2 文字和數字
  3 文字和語言背後的數學
  4 小結
第2章 自然語言處理——從規則到統計
  1 機器智能
  2 從規則到統計
  3 小結
第3章 統計語言模型
  1 用數學的方法描述語言規律
  2 延伸閱讀:統計語言模型的工程訣竅
  3 小結
第4章 談談分詞
  1 中文分詞方法的演變
  2 延伸閱讀:如何衡量分詞的結果
  3 小結
第5章 隱含馬爾可夫模型
  1 通信模型
  2 隱含馬爾可夫模型
  3 延伸閱讀:隱含馬爾可夫模型的訓練
  4 小結
第6章 信息的度量和作用
  1 信息熵
  2 信息的作用
  3 互信息
  4 延伸閱讀:相對熵
  5 小結
第7章 賈里尼克和現代語言處理
  1 早年生活
  2 從水門事件到莫妮卡·萊溫斯基
  3 一位老人的奇跡
第8章 簡單之美——布爾代數和搜索引擎
  1 布爾代數
  2 索引
  3 小結
第9章 圖論和網路爬蟲
  1 圖論
  2 網路爬蟲
  3 延伸閱讀:圖論的兩點補充說明
  4 小結
第10章 PageRank——Google的民主表決式網頁排名技術
  1 PageRank 演算法的原理
  2 延伸閱讀:PageRank的計算方法
  3 小結

  
第11章 如何確定網頁和查詢的相關性
  1 搜索關鍵詞權重的科學度?
  2 延伸閱讀:TF-IDF的資訊理論依據
  3 小結
第12章 有限狀態機和動態規劃——地圖與本地搜索的核心技術
  1 地址分析和有限狀態機
  2 全球導航和動態規劃
  3 延伸閱讀:有限狀態感測器
  4 小結
第13章 Google AK-47的設計者——阿米特·辛格博士
第14章 餘弦定理和新聞的分類
  1 新聞的特徵向量
  2 向量距離的度量
  3 延伸閱讀:計算向量餘弦的技巧
  4 小結
第15章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
  1 文本和辭彙的矩陣
  2 延伸閱讀:奇異值分解的方法和應用場景
  3 小結
第16章 信息指紋及其應用
  1 信息指紋
  2 信息指紋的用途
  3 延伸閱讀:信息指紋的重複性和相似哈希
  4 小結
第17章 由電視劇《暗算》所想到的——談談密碼學的數學原理
  1 密碼學的自發時代
  2 資訊理論時代的密碼學
  3 小結
第18章 閃光的不一定是金子——談談搜索引擎反作弊問題和搜索結果的權威性問題
  1 搜索引擎的反作弊
  2 搜索結果的權威性
  3 小結
第19章 談談數學模型的重要性
第20章 不要把雞蛋放到一個籃子里——談談最大熵模型
  1 最大熵原理和最大熵模型
  2 延伸閱讀:最大熵模型的訓練
  3 小結
第21章 拼音輸入法的數學原理
  1 輸入法與編碼
  2 輸入一個漢字需要敲多少個鍵——談談香農第一定理
  3 拼音轉漢字的演算法
  4 延伸閱讀:個性化的語言模型
  5 小結
第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的優秀弟子們
  1 教父馬庫斯
  2 從賓夕法尼亞大學走出的精英們
第23章 布隆過濾器
  1 布隆過濾器的原理
  2 延伸閱讀:布隆過濾器的誤識別問題

  3 小結
第24章 馬爾可夫鏈的擴展——貝葉斯網路
  1 貝葉斯網路
  2 貝葉斯網路在詞分類中的應用
  3 延伸閱讀:貝葉斯網路的訓練
  4 小結
第25章 條件隨機場、文法分析及其他
  1 文法分析——電腦演算法的演變
  2 條件隨機場
  3 條件隨機場在其他領域的應用
  4 小結
第26章 維特比和他的維特比演算法
  1 維特比演算法
  2 CDMA技術——3G移動通信的基礎
  3 小結
第27章 上帝的演算法——期望最大化演算法
  1 文本的自收斂分類
  2 延伸閱讀:期望最大化和收斂的必然性
  3 小結
第28章 邏輯回歸和搜索廣告
  1 搜索廣告的發展
  2 邏輯回歸模型
  3 小結
第29章 各個擊破演算法和Google雲計算的基礎
  1 分治演算法的原理
  2 從分治演算法到Ma
  3 小結
第30章 Google大腦和人工神經網路
  1 人工神經網路
  2 訓練人工神經網路
  3 人工神經網路與貝葉斯網路的關係
  4 延伸閱讀:Google大腦
  5 小結
第31章 大數據的威力——談談數據的重要性
  1 數據的重要性
  2 數據的統計和信息技術
  3 為什麼需要大數據
  4 小結
附錄 計算複雜度
第二版後記
索引

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