深入理解大數據(大數據處理與編程實踐)/電腦類專業系統能力培養系列
內容大鋼
黃宜華主編的《深入理解大數據(大數據處理與編程實踐)》從Hadoop MapReduce並行計算技術與系統的基本原理剖析著手，在系統介紹基本工作原理、編程模型、編程框架和介面的基礎上，著重系統化地介紹MapReduce並行演算法設計與編程技術．較為全面地介紹了基本ManReduce演算法設計、高級MapRcduce編程技術以殛一系列較為複雜的機器學習和數據挖掘井行化演算法，並引入來自IntelHadoop系統的一系列增強功能以及深度技術剖析；最後．為了提高讀者的演算法設計與編程宴戰能力，本書較為詳細地介紹了一系列綜合性和實戰性大數據處理和演算法設計問題，這些問題采自課程同學參加的全國性大數據大賽中的獲獎演算法、課程中的優秀課程設計以及來自本團隊的科研課題及業界實際的大數據應用實戰案例。書中第8章和第10章的所有演算法均有完整宴現代碼可供下載學習。
本書是國內第一本基於多年課堂教學實踐總結和撰寫而成的大數據處理和並行編程技術書籍，因此，本書非常適合高等院校作為MapReduce大數據並行處理技術課程教材使用，同時也很適合於高等院校學生作為自學ManReduce並行處理技術的參考書。與此同時，由於本書包含了很多來自業界實際產品的深度技術內容、井包括了豐富的演算法設計和編程實戰案例，因此，本書也很適合作為IT和其他應用行業專業技術人員進行大數據處理應用開發和編程實現時的參考手冊。
作者介紹
黃宜華
黃宜華博士,南京大學電腦科學與技術系教授、PASA大數據實驗室學術帶頭人。中國電腦學會大數據專家委員會委員、副秘書長．江蘇省電腦學會大數據專家委員會主任。于1983、1986和1997年獲得南京大學電腦專業學士、碩士和博士學位。主要研究方向為大數據並行處理、雲計算以及web信息挖掘等，發表學術研究論文60多篇。2010年在Google公司資助下在本校創建並開設了「MapReauce大數據並行處理技術」課程，成為全國最早開設該課程的院校之一。因在該課程教學和人才培養方面的出色成績獲得2012年Google獎教金。目前正在開展系統化的大數據並行處理技術研究工作，主持國家和省部級科研項目以及與美國Intel公司等業界的合作研究項目多項。
目錄
推薦序一
推薦序二
推薦序三
叢書序言
前 言
第一部分 Hadoop系統
第1章 大數據處理技術簡介
1.1 並行計算技術簡介
1.1.1 並行計算的基本概念
1.1.2 並行計算技術的分類
1.1.3 並行計算的主要技術問題
1.2 大數據處理技術簡介
1.2.1 大數據的發展背景和研究意義
1.2.2 大數據的技術特點
1.2.3 大數據研究的主要目標、基本原則和基本途徑
1.2.4 大數據計算模式和系統
1.2.5 大數據計算模式的發展趨勢
1.2.6 大數據的主要技術層面和技術內容
1.3 MapReduce並行計算技術簡介
1.3.1 MapReduce的基本概念和由來
1.3.2 MapReduce的基本設計思想
1.3.3 MapReduce的主要功能和技術特徵
1.4 Hadoop系統簡介
1.4.1 Hadoop的概述與發展歷史
1.4.2 Hadoop系統分散式存儲與並行計算構架
1.4.3 Hadoop平台的基本組成與生態系統
1.4.4 Hadoop的應用現狀和發展趨勢
第2章 Hadoop系統的安裝與操作管理
2.1 Hadoop系統安裝方法簡介
2.2 單機和單機偽分散式Hadoop系統安裝基本步驟
2.2.1 安裝和配置
2.2.2 創建Hadoop用戶
2.2.3 下載安裝H
2.2.4 配置
2.2.5 配置Hadoop環境
2.2.6 Hadoop的運行
2.2.7 運行測試程序
2.2.8 查看集群狀態
2.3 集群分散式Hadoop系統安裝基本步驟
2.3.1 安裝和配置
2.3.2 創建Hadoop用戶
2.3.3 下載安裝H
2.3.4 配置
2.3.5 配置Hadoop環境
2.3.6 Hadoop的運行
2.3.7 運行測試程序
2.3.8 查看集群狀態
2.4 Hadoop MapReduce程序開發過程
2.5 集群遠程作業提交與執行
2.5.1 集群遠程作業提交和執行過程
2.5.2 查看作業執行結果和集群狀態
第3章 大數據存儲——分散式文件系?
3.1 HDFS的基本特徵與構架
第4章 Hadoop MapReduce並行編程框架
第5章 分散式資料庫
第6章 分散式數據倉庫
第7章 Intel Hadoop系統優化與功能增強
第二部分 MapReduce的編程和演算法設計
第8章 MapReduce基礎演算法程序設計
第9章 MapReduce高級程序設計技術
第10章 MapReduce數據挖掘基礎演算法
第11章 大數據處理演算法設計與應用編程案例
附 錄
附錄A OpenMP並行程序設計簡介
附錄B MPI並行程序設計簡介
附錄C 英特爾Apache Hadoop*系統安裝手冊
參考文獻
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