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數據挖掘--R語言實戰(大數據時代的R語言)

作者：黃文//王正林
出版社：電子工業
ISBN：9787121231223

出版日期：2014/06/01
裝幀：平裝
頁數：292

人民幣：RMB 56 元售價：元

內容大鋼

    數據挖掘技術是當下大數據時代最關鍵的技術，其應用領域及前景不可估量。R是一款極其優秀的統計分析和數據挖掘軟體，黃文、王正林編著的《數據挖掘——R語言實戰：大數據時代的R語言》側重使用R進行數據挖掘，重點講述了R的數據挖掘流程、演算法包的使用及相關工具的應用，同時結合大量精選的數據挖掘實例對R軟體進行深入潛出和全面的介紹，以便讀者能深刻理解R的精髓並能快速、高效和靈活地掌握使用R進行數據挖掘的技巧。
    通過本書，讀者不僅能掌握使用R及相關的演算法包來快速解決實際問題的方法，而且能得到從實際問題分析入手，到利用R進行求解，以及對挖掘結果進行分析的全面訓練。
    《數據挖掘——R語言實戰：大數據時代的R語言》適用於電腦、互聯網、機器學習、信息、數學、經濟金融、管理、運籌、統計以及有關理工科專業的本科生、研究生使用，也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題，還能幫助從事咨詢、研究、分析行業的人士及各級管理人士提高專業水平。

作者介紹

黃文//王正林

第0章致敬，R！
  致敬，肩膀！
  致敬，時代！
  致敬，人才！
  致敬，R瑟！
上篇數據預處理
第1章數據挖掘導引
  1.1 數據挖掘概述
    1.1.1 數據挖掘的過程
    1.1.2 數據挖掘的對象
    1.1.3 數據挖掘的方法
    1.1.4 數據挖掘的應用
  1.2 數據挖掘的演算法
  1.3 數據挖掘的工具
    1.3.1 工具的分類
    1.3.2 工具的選擇
    1.3.3 商用的工具
    1.3.4 開源的工具
  1.4 R在數據挖掘中的優勢
第2章數據概覽
  2.1 n×m數據集
  2.2 數據的分類
    2.2.1 一般的數據分類
    2.2.2 R 的數據分類
    2.2.3 用R 簡單處理數據
  2.3 數據抽樣及R 實現
    2.3.1 簡單隨機抽樣
    2.3.2 分層抽樣
    2.3.3 整群抽樣
  2.4 訓練集與測試集
  2.5 本章匯總
第3章用R獲取數據
  3.1 獲取內置數據集
    3.1.1 datasets數據集
    3.1.2 包的數據集
  3.2 獲取其他格式的數據
    3.2.1 CSV與TXT格式
    3.2.2 從Excel直接獲取數據
    3.2.3 從其他統計軟體中獲取數據
  3.3 獲取資料庫數據
  3.4 獲取網頁數據
  3.5 本章匯總
第4章探索性數據分析
  4.1 數據集
  4.2 數字化探索
    4.2.1 變數概況
    4.2.2 變數詳情
    4.2.3 分佈指標
    4.2.4 稀疏性
    4.2.5 缺失值

    4.2.6 相關性
  4.3 可視化探索
    4.3.1 直方圖
    4.3.2 累積分佈圖
    4.3.3 箱形圖
    4.3.4 條形圖
    4.3.5 點陣圖
    4.3.6 餅圖
  4.4 本章匯總
第5章數據預處理
中篇基本演算法及應用
第6章關聯分析
第7章聚類分析
第8章判別分析
第9章決策樹
下篇高級演算法及應用
第10章集成學習
第11章隨機森林
第12章支持向量機
第13章神經網路
第14章模型評估與選擇

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