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資訊理論與編碼(21世紀高等院校信息與通信工程規劃教材)

作者：于秀蘭//王永//陳前斌
出版社：人民郵電
ISBN：9787115338143

出版日期：2014/02/01
裝幀：平裝
頁數：307

人民幣：RMB 45 元售價：元

內容大鋼

    于秀蘭、王永、陳前斌編著的《資訊理論與編碼（21世紀高等院校信息與通信工程規劃教材）》重點介紹了香農資訊理論和編碼理論的基本原理及其應用。在保持一定理論深度的基礎上，盡可能地簡化繁雜的公式、定理的證明，採用較多的例題和圖示來展示基本概念和原理的應用。敘述上力求概念清楚、重點突出、深入淺出、通俗易懂，內容上力求科學性、先進性、系統性與實用性的統一。
    本書共9章，內容包括：緒論、信息的統計度量、離散信源和熵、無失真信源編碼、離散通道和通道容量、有噪通道編碼、連續信源和連續通道、限失真信源編碼和網路資訊理論初步。
    《資訊理論與編碼（21世紀高等院校信息與通信工程規劃教材）》可作為高等院校電子信息工程、通信工程等相關專業的本科生教材，也可作為相關領域中教學與科研人員和工程技術人員的參考用書。

作者介紹

于秀蘭//王永//陳前斌

第1章  緒論
1．1  信息的概念
1．1．1  什麼是「信息」
1．1．2  如何度量「信息」
1．2  信息傳輸系統
1．2．1  信息傳輸系統模型
1．2．2  信息傳輸系統的性能指標
1．3  資訊理論的研究內容
1．3．1  基本資訊理論的研究內容
1．3．2  一般資訊理論的研究內容
1．3．3  廣義資訊理論的研究內容
1．4  資訊理論和編碼理論的形成和發展
習題

第2章  信息的統計度量
2．1  隨機變數的統計特性
2．1．1  隨機變數的分類及其描述
2．1．2  信源的統計特性
2．1．3  通道的傳輸特性
2．2  離散隨機變數的自信息和信息熵
2．2．1  自信息量
2．2．2  信息熵
2．2．3  信息熵的性質
2．3  離散隨機變數的聯合自信息和聯合熵
2．3．1  聯合自信息
2．3．2  聯合熵
2．4  離散隨機變數的條件自信息和條件熵
2．4．1  條件自信息
2．4．2  條件熵
2．4．3  各類熵之間的關係
2．5  離散隨機變數的互信息和平均互信息
2．5．1  互信息
2．5．2  互信息的性質
2．5．3  平均互信息
2．5．4  平均互信息的性質
2．5．5  平均互信息與各類熵之間的關係
2．5．6  聯合互信息和條件互信息
2．5．7  信息處理定理
2．6  連續隨機變數的信息度量
2．6．1  連續隨機變數的熵
2．6．2  連續隨機變數的平均互信息
本章小結
習題

第3章  離散信源和熵
3．1  離散信源的分類
3．2  離散信源的N次擴展信源
3．2．1  N次擴展信源的數學模型
3．2．2  離散信源的N次擴展信源的熵
3．2．3  離散無記憶信源的N次擴展信源的熵

3．3  離散平穩信源
3．3．1  離散平穩信源的數學定義
3．3．2  有限維離散平穩信源的條件熵
3．3．3  二維離散平穩信源的平均符號熵
3．3．4  離散平穩信源的極限熵
3．3．5  計算極限熵的處理方法
3．4  馬爾可夫信源
3．4．1  馬爾可夫信源的描述
3．4．2  齊次遍歷的馬爾可夫信源
3．4．3  齊次遍歷馬爾可夫信源的極限熵
3．5  信源的相關性和剩餘度
本章小結
習題

第4章  無失真信源編碼
4．1  信源編碼的基本概念
4．1．1  信源編碼的數學模型
4．1．2  信源編碼的分類
4．1．3  唯一可解碼和即時碼
4．1．4  編碼效率
4．2  無失真信源編碼定理
4．2．1  無失真定長信源編碼定理
4．2．2  無失真變長信源編碼定理
4．3  常見的無失真信源編碼方法
4．3．1  香農(Shannon)碼
4．3．2  霍夫曼(Huffman)碼
4．3．3  費諾(Fano)碼
4．3．4  香農-費諾-埃利斯碼
4．3．5  算術碼
4．3．6  LZ碼
本章小結
習題

第5章  離散通道和通道容量
5．1  離散通道的分類
5．2  離散通道的數學模型
5．3  通道容量
5．3．1  通道的信息傳輸率
5．3．2  通道容量的定義
5．4  單符號離散通道及其通道容量
5．4．1  典型通道的通道容量
5．4．2  串聯通道及其通道容量
5．4．3  一般離散通道的通道容量
5．4．4  通道容量的迭代演算法
5．5  多符號離散通道及其通道容量
5．5．1  多符號離散通道的平均互信息
5．5．2  離散無記憶通道的通道容量
5．5．3  獨立並聯通道及其通道容量
5．6  信源與通道的匹配
本章小結

習題

第6章  有噪通道編碼
6．1  錯誤概率
6．1．1  錯誤概率和解碼規則
6．1．2  錯誤概率與編碼方法
6．2  有噪通道編碼定理
6．3  聯合信源通道編碼定理
6．4  通道編碼的基本概念
6．4．1  通道編碼的分類
6．4．2  線性分組碼的檢錯和糾錯能力
6．4．3  最小漢明距離解碼
6．4．4  差錯控制的三種方式
6．4．5  差錯控制的途徑
6．5  線性分組碼
6．5．1  線性分組碼的編碼
6．5．2  線性分組碼的解碼
6．5．3  完備碼和漢明碼
6．5．4  對偶碼
6．5．5  擴展碼、縮短碼和刪信碼
6．6  循環碼
6．6．1  循環碼的碼多項式
6．6．2  循環碼的生成多項式和生成矩陣
6．6．3  循環碼的監督多項式和監督矩陣
6．6．4  循環碼的編碼電路
6．6．5  循環碼的伴隨式
6．6．6  循環碼的解碼電路
6．6．7  CRC碼
6．7  BCH碼和RS碼
6．7．1  有限域的基本知識
6．7．2  二元BCH碼
6．7．3  多元BCH碼和RS碼
6．8  卷積碼
6．8．1  卷積碼的解析表示
6．8．2  卷積碼的圖形描述
6．8．3  卷積碼的解碼方法
6．8．4  卷積碼的特性
6．8．5  刪余卷積碼
6．8．6  遞歸型系統卷積碼
6．9  交織碼
6．10  級聯碼
6．11  Turbo碼
6．11．1  Turbo編碼
6．11．2  Turbo解碼
6．12  LDPC碼
本章小結
習題

第7章  連續信源和連續通道
7．1  連續信源和波形信源的信息度量

7．1．1  一維連續信源的熵
7．1．2  多維連續信源的熵
7．1．3  波形信源的熵率
7．2  連續信源的最大熵
7．2．1  峰功率受限的連續信源
7．2．2  平均功率受限的連續信源
7．2．3  連續信源的熵功率
7．3  連續信源熵的變換
7．4  波形通道的分類和處理方法
7．4．1  波形通道的分類
7．4．2  波形通道的處理方法
7．5  連續通道的平均互信息
7．5．1  連續通道
7．5．2  加性通道
7．6  連續通道的通道容量
7．6．1  一維高斯加性通道
7．6．2  多維無記憶高斯加性通道
7．7  波形通道的通道容量
7．7．1  限帶AWGN通道的容量
7．7．2  香農公式的討論
7．8  連續通道編碼定理
本章小結
習題

第8章  限失真信源編碼
8．1  失真測度
8．1．1  失真函數
8．1．2  平均失真
8．1．3  保真度準則
8．2  信息率失真函數
8．2．1  信息率失真函數的定義
8．2．2  R(D)函數的性質
8．2．3  常見信源的R(D)函數
8．3  限失真信源編碼定理
8．4  R(D)函數的計算
8．4．1  R(D)函數的參量表示法
8．4．2  離散對稱信源的R(D)函數
8．5  聯合限失真信源通道編碼定理
本章小結
習題

第9章  網路資訊理論初步
9．1  網路信源
9．2  網路通道
9．2．1  多址接入通道
9．2．2  廣播通道
9．3  網路信源和網路通道的聯合/分離
9．4  網路編碼
9．4．1  網路編碼原理
9．4．2  線性網路編碼原理

9．4．3  網路編碼的優勢
9．5  協作通信
9．5．1  中繼網路中協作策略及其容量
9．5．2  多中繼高斯通道的容量

附錄A  詹森不等式及其應用
A1  詹森不等式
A2  利用詹森不等式證明的性質和定理
附錄B  信息度量的常用公式

參考文獻

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