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數字圖像處理--Visual C#.NET編程與實驗(附光碟普通高等教育電腦規劃教材)

  • 作者：孫燮華
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111313489
  • 出版日期：2010/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：460
人民幣：RMB 53 元      售價：元
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內容大鋼
    本書除緒論介紹Visual C#.NET編程基礎外，其餘15章對應地編程實現了配套書《數字圖像處理——原理與演算法》中除K-L變換外的所有演算法並進行相應的實驗。隨書光碟中有完整的程序代碼和相應的實驗圖像，可直接運行。部分程序源代碼來自於作者的科學研究和與公司的合作研發，具有借鑒和參考價值。可供電子信息、通信、電腦、自動控制、生物醫學等理工科相關專業的大專、大學本科和研究生及工程技術人員學習和參考。
作者介紹
孫燮華
目錄
前言
緒論  Visual C#.NET編程基礎
  0.1  .NET和C#語言簡介
    0.1.1  什麼是.NET
    0.1.2  什麼是C#和Visual C#.NET
    0.1.3  本書編程和實驗的環境
    0.1.4  無Visual C#.NET知識的讀者進行本書實驗的方法
  0.2  Visual Studio.NET初步
    0.2.1  Visual Studio.NET系統
    0.2.2  創建圖像處理項目
第1章  概論
  1.1  編程演算法
    1.1.1  圖像的統計特性
    1.1.2  直方圖的計算
    1.1.3  PGM圖像顯示
    1.1.4  圖像質量的評價標準
  1.2  程序實現
    1.2.1  主程序源碼
    1.2.2  編程方法註解
  1.3  實驗
    1.3.1  圖像的統計特性、 直方圖、 圖像間距離與圖像客觀評價
    1.3.2  RAW圖像和PGM圖像的讀寫
第2  章圖像數字化
  2.1  編程演算法
    2.1.1  採樣
    2.1.2  均勻量化
  2.2  程序實現
    2.2.1  主程序源碼
    2.2.2  編程方法註解
  2.3  實驗
    2.3.1  圖像採樣
    2.3.2  圖像量化
第3章  圖像處理基礎
  3.1  編程演算法
    3.1.1  彩色圖像轉變為灰度圖像
    3.1.2  灰度閾值變換
    3.1.3  灰度線性變換
    3.1.4  偽彩色處理
    3.1.5  圖像融合
  3.2  程序實現
    3.2.1  主程序源碼
    3.2.2  編程方法註解
  3.3  實驗
    3.3.1  彩色圖像轉變為灰度圖像
    3.3.2  灰度閾值變換
    3.3.3  灰度線性變換
    3.3.4  偽彩色處理
    3.3.5  圖像融合
第4章  圖像幾何變換
  4.1  編程演算法

    4.1.1  仿射變換
    4.1.2  圖像插值放大
  4.2  程序實現
    4.2.1  主程序源碼
    4.2.2  編程方法註解
  4.3  實驗
    4.3.1  圖像仿射變換
    4.3.2  圖像插值放大與縮小
第5章  圖像時頻變換
  5.1  編程演算法
    5.1.1  快速傅里葉變換
    5.1.2  利用FFT快速計算DCT
    5.1.3  離散沃爾什-哈達瑪變換
    5.1.4  小波變換
  5.2  程序實現
    5.2.1  主程序源碼
    5.2.2  編程方法註解
  5.3  實驗
    5.3.1  圖像FFT變換
    5.3.2  圖像DCT變換
    5.3.3  圖像DWT變換
    5.3.4  圖像WHT變換
第6章  圖像增強
  6.1  編程演算法
    6.1.1  空域圖像增強
    6.1.2  頻域圖像增強
    6.1.3  圖像銳化
  6.2  程序實現
    6.2.1  主程序源碼
    6.2.2  編程方法註解
  6.3  實驗
    6.3.1  空域增強
    6.3.2  頻域增強
    6.3.3  圖像銳化
第7章  圖像恢復
  7.1  編程演算法
  7.2  程序實現
    7.2.1  主程序源碼
    7.2.2  編程方法註解
  7.3  實驗
第8章  圖像分割
  8.1  編程演算法
    8.1.1  邊緣檢測
    8.1.2  圖像閾值法
    8.1.3  Hough變換
  8.2  程序實現
    8.2.1  主程序源碼
    8.2.2  編程方法註解
  8.3  實驗
    8.3.1  邊緣檢測

    8.3.2  圖像閾值法
    8.3.3  Hough變換
第9章  圖像特徵與分析
  9.1  編程演算法
    9.1.1  邊界提取
    9.1.2  輪廓跟蹤
    9.1.3  區域形心位置
    9.1.4  不變矩
    9.1.5  圖形細化
  9.2  程序實現
    9.2.1  主程序源碼
    9.2.2  編程方法註解
  9.3  實驗
    9.3.1  輪廓跟蹤與鏈碼
    9.3.2  圖形細化
第10章  圖像形態學
  10.1  編程演算法
    10.1.1  基本運算
    10.1.2  二值圖像形態學的應用
    10.1.3  灰度形態學
    10.1.4  灰度圖像形態學的應用
  10.2  程序實現
    10.2.1  主程序源碼
    10.2.2  編程方法註解
  10.3  實驗
    10.3.1  二值圖像形態學
    10.3.2  灰度圖像形態學
第11章  模式識別
  11.1  編程演算法
    11.1.1  模板匹配分類法
    11.1.2  二值數據Bayes分類
    11.1.3  獎懲演算法
    11.1.4  最小均方誤差演算法
  11.2  程序實現
    11.2.1  主程序源碼
    11.2.2  編程方法註解
  11.3  實驗
    11.3.1  識別手寫數字
    11.3.2  識別訓練
第12章  圖像壓縮
  12.1  編程演算法
    12.1.1  顏色表
    12.1.2  數據壓縮演算法
    12.1.3  DCT圖像壓縮
  12.2  程序實現
    12.2.1  主程序源碼
    12.2.2  編程方法註解
  12.3  實驗
    12.3.1  圖像壓縮實驗
    12.3.2  數據壓縮演算法

第13章  分形圖像壓縮
  13.1  編程演算法
  13.2  程序實現
    13.2.1  主程序源碼
    13.2.2  編程方法註解
  13.3  實驗
    13.3.1  分形與迭代函數系
    13.3.2  分形圖像壓縮和解壓縮
第14章  圖像加密
  14.1  編程演算法
    14.1.1  空域圖像加密
    14.1.2  頻域圖像加密
  14.2  程序實現
    14.2.1  主程序源碼
    14.2.2  編程方法註解
  14.3  實驗
    14.3.1  空域圖像加密
    14.3.2  頻域圖像加密
第15章  圖像水印
  15.1  編程演算法
    15.1.1  空域水印
    15.1.2  頻域水印
  15.2  程序實現
    15.2.1  主程序源碼
    15.2.2  編程方法註解
  15.3  實驗
    15.3.1  空域水印
    15.3.2  頻域水印
參考文獻

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